Taalas, la startup de chips de IA con sede en Toronto, surgió del sigilo con una financiación de 50 millones de dólares y el noble objetivo de revolucionar el mundo centrado en las GPU, dominado por NVIDIA.
Fundada por Ljubisa Bajic, Lejla Bajic y Drago Ignjatovic, todos anteriormente de Tenstorrent (el creador de Calavera gris), Taalas está desarrollando un flujo automatizado para convertir rápidamente cualquier modelo de IA (transformadores, SSM, difusores, MoE, etc.) en silicio personalizado. La compañía afirma que los modelos Hardcore resultantes son 1000 veces más eficientes que sus homólogos de software.
La startup también dice que uno de sus chips puede contener un modelo de IA grande completo sin requerir memoria externa, y la eficiencia de la computación cableada permite que un solo chip supere a un pequeño centro de datos de GPU.
Lanzar inteligencia directamente en silicio
«La inteligencia artificial es como la energía eléctrica: un bien esencial que deberá estar disponible para todos. La mercantilización de la IA requiere una mejora de 1000 veces en la potencia y eficiencia computacional, un objetivo que es inalcanzable a través de los enfoques incrementales actuales. El camino a seguir es lograr que no deberíamos simular inteligencia en computadoras de uso general, sino incorporar inteligencia directamente en silicio. Implementar modelos de aprendizaje profundo en silicio es el camino más directo hacia una IA sostenible», afirmó Ljubisa Bajic, directora ejecutiva de Taalas.
«Creemos que la fundición ‘directa al silicio’ de Taalas desbloquea tres avances fundamentales: restablecer drásticamente la estructura de costos de la IA actual, permitir de manera viable el próximo crecimiento de 10 a 100 veces en el tamaño del modelo y ejecutar de manera eficiente modelos potentes localmente en cualquier dispositivo de consumo. Esta es quizás la misión más importante de la informática actual para la futura escalabilidad de la IA. Y estamos orgullosos de apoyar a este extraordinario equipo n-de-1 mientras lo hace», afirmó Matt Humphrey, socio de Quiet Capital que dirigió las dos rondas. de financiación junto con Pierre Lamond, asesor de Eclipse Ventures.
Taalas dice que lanzará su primer chip de modelo de lenguaje grande en el tercer trimestre de 2024 y que apunta a que sus chips estén disponibles para los primeros clientes en el primer trimestre de 2025.