Hace unos días, un experto del sector publicó un artículo mordaz contra una importante empresa de consultoría de TI, afirmando que en lugar de contratar los servicios de esta empresa por millones de dólares, simplemente usa ChatGPT gratis.
Este es su razonamiento: los consultores simplemente obtendrán sus respuestas o consejos de ChatGPT de todos modos, así que simplemente evite al tercero y vaya directamente a ChatGPT.
Hay una lección valiosa para cualquiera que contrate o busque ser contratado para trabajos con uso intensivo de IA, ya sean desarrolladores, consultores o usuarios comerciales. El mensaje de esta crítica es que cualquiera, incluso con habilidades limitadas o insuficientes, ahora puede usar la IA para salir adelante, o parecer que está al tanto de las cosas. Debido a esto, el campo de juego se ha nivelado. Se necesitan personas que puedan aportar perspectiva y pensamiento crítico a la información y los resultados que proporciona la IA.
Incluso los tecnólogos cualificados o los expertos en la materia pueden caer en la trampa de depender demasiado de la IA para su producción, en lugar de su propia experiencia.
Ésa es la idea de Esquire Bank, que proporciona financiación especializada a bufetes de abogados y quiere gente que entienda el negocio y lo que la IA puede hacer para hacer avanzar el negocio. Recientemente me encontré con Kyall Maidirector de innovación de Esquire Bank, en la conferencia de Salesforce en Nueva York, quien compartió sus experiencias y perspectivas sobre la IA.
Mai, quien ascendió de rango desde codificador hasta CIO multifacético, no sostiene que la IA sea quizás una de las herramientas más valiosas para mejorar la productividad que existen. Pero también le preocupa que depender demasiado de la IA generativa (ya sea para el contenido o el código) disminuya la calidad y la agudeza del pensamiento de las personas.
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«Nos damos cuenta de que tener cerebros y resultados fantásticos no es necesariamente tan bueno como el de alguien que esté dispuesto a tener un pensamiento crítico y dar sus propias perspectivas sobre lo que la IA y la IA generativa te aportan en términos de recomendaciones», afirma. «Queremos que las personas que tengan la conciencia emocional y de sí mismos digan: ‘Hmm, esto no se siente del todo bien, soy lo suficientemente valiente como para tener una conversación con alguien, para asegurarme de que haya un ser humano al tanto'».
Esquire Bank está adoptando ambos lados de la IA: generativa y predictiva, empleando herramientas de Salesforce. La IA predictiva proporciona a los responsables de la toma de decisiones del banco información sobre «qué abogados visitan su sitio y ayuda a personalizar los servicios en función de estas visitas», afirma Mai, cuya función de CIO abarca tanto la participación del cliente como los sistemas de TI.
Como banco totalmente virtual, Esquire emplea muchos de sus sistemas de inteligencia artificial en sus equipos de marketing con una fusión de contenido generativo entregado por inteligencia artificial y algoritmos de inteligencia artificial predictivos de back-end. «La experiencia es diferente para cada uno», afirma Mai. «Así que estamos usando IA para predecir cuál debería ser el próximo conjunto de contenido que se les entregará. Se basan en todos los análisis detrás y en el sistema sobre lo que podemos hacer con ese cliente potencial en particular».
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Al trabajar estrechamente con la IA, Mai descubrió un giro interesante en la naturaleza humana: las personas tienden a ignorar su propio juicio y diligencia a medida que se vuelven dependientes de estos sistemas. «Como ejemplo, descubrimos que algunos humanos se vuelven perezosos: provocan algo y luego deciden, ‘ah, eso suena como una muy buena respuesta’, y lo envían».
Cuando Mai percibe ese nivel de dependencia excesiva de la IA, «los llevaré a mi oficina y les diré: ‘Te estoy pagando por tu perspectiva, no por un mensaje y una respuesta en IA que me vas a conseguir’. «Solo tomar los resultados y devolvérmelos no es lo que estoy buscando, espero tu pensamiento crítico».
Aún así, alienta a los miembros de su equipo de tecnología a delegar las tareas de desarrollo mundanas en herramientas y plataformas de inteligencia artificial generativa y liberar su propio tiempo para trabajar más estrechamente con la empresa. «Los programadores están descubriendo que el 60 por ciento del tiempo que dedicaban a escribir era para código administrativo que no es necesariamente innovador. La IA puede hacerlo por ellos, a través de indicaciones de voz».
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Como resultado, está viendo que «la línea entre un codificador clásico y un analista de negocios se fusiona mucho más, porque el codificador no pasa una enorme cantidad de tiempo haciendo cosas que realmente no tienen valor agregado. También significa que los analistas de negocios pueden convertirse en desarrolladores de software».
«Será interesante cuando pueda sentarme frente a una plataforma y decir: ‘Quiero un sistema que haga esto, esto, esto y esto’, y lo haga».