El ritmo de adopción de tecnología se está acelerando. Mientras que antes los usuarios tardaban años en adoptar ampliamente las nuevas tecnologías, ahora están adoptando nuevas tendencias en cuestión de meses.
Tomemos como ejemplo la evolución de los teléfonos, Internet y las redes sociales. Fueron necesarios 16 años para que 100 millones de usuarios adoptaran los teléfonos inteligentes y 7 años para Internet. Sin embargo, Instagram se hizo popular en solo dos años y medio, y TikTok superó todas esas cifras cuando alcanzó los 100 millones de usuarios en tan solo 9 meses. Si pensaba que era rápido, espere hasta oír hablar de la IA.
La IA generativa está preparada para ser una de las tecnologías más transformadoras de nuestro tiempo. En comparación con las tecnologías anteriores, la IA ha acaparado los titulares y los consumidores cotidianos: ChatGPT alcanzó la marca de 100 millones de usuarios en solo 2 meses.
Sin embargo, ese rápido ritmo de adopción también resalta la importancia de adoptar y desarrollar adecuadamente la IA para garantizar que no se convierta en una vulnerabilidad generalizada para las corporaciones, los consumidores y las entidades públicas por igual. Continúe leyendo para conocer algunas ideas sobre cómo adoptar la IA de manera más responsable y cómo aprovechar los avances de la IA en su organización.
¿Qué está impulsando la rápida adopción de la IA generativa?
La IA generativa marca un punto de inflexión en nuestro panorama tecnológico, con beneficios fundamentales para el usuario que la hacen más accesible y más útil para el consumidor cotidiano. Basta pensar en la IA generativa en comparación con las aplicaciones de IA heredadas.
La IA tradicional puede ser algo común hoy en día, pero está oculta en lo más profundo de la tecnología en forma de herramientas como asistentes de voz, motores de recomendación, algoritmos de redes sociales y más. Estas soluciones de IA han sido entrenadas para seguir reglas específicas, hacer un trabajo particular y hacerlo bien, pero no crean nada nuevo.
Por el contrario, la IA generativa marca la próxima generación de inteligencia artificial. Utiliza entradas de elementos como lenguaje natural, fotografías o texto para crear contenido completamente nuevo. Esto hace que la IA generativa sea altamente personalizable, con la capacidad de aumentar las habilidades humanas, descargar tareas rutinarias y ayudar a las personas a obtener más valor de su tiempo y energía.
Dicho esto, también es importante entender qué no es. No es un reemplazo para los humanos. Comete errores, requiere supervisión y un seguimiento continuo. Mejor que eso, tiene el poder para permitir un grupo de talentos más diverso en la industria de la ciberseguridad, ya que apoya el trabajo de los profesionales y las operaciones de seguridad. Como comunidad colectiva de ciberseguridad, también debemos asegurarnos de que sea parte de un ecosistema seguro y saludable de tecnología y usuarios de tecnología.
Los componentes centrales de una IA responsable
Una de las principales preocupaciones en torno a la IA generativa en la actualidad es su seguridad. Si bien la pérdida de datos, la privacidad y la amenaza de los atacantes son parte de ese temor, muchos posibles adoptantes también desconfían del posible uso indebido de la IA, así como de los comportamientos no deseados de la IA.
Es posible que la IA generativa haya surgido recientemente en la conciencia pública más amplia a principios de 2023, pero en Microsoft, nuestro viaje hacia la IA lleva más de 10 años en desarrollo. Describimos nuestro primer IA responsable marco en junio de 2016 y creó una Oficina de IA Responsable en 2019. Estos hitos y otros nos han brindado una visión profunda de las mejores prácticas para proteger la IA.
En Microsoft creemos que el desarrollo y la implementación de la IA deben estar guiados por la creación de un marco ético. Este marco debe incluir componentes centrales como:
- Justicia – Los sistemas de IA deben tratar a todas las personas de manera justa y asignar oportunidades, recursos e información de manera equitativa a los humanos que los utilizan.
- Fiabilidad y seguridad – Los sistemas de IA deben funcionar de manera confiable y segura para las personas en diferentes condiciones y contextos de uso, incluidos aquellos para los que no fueron diseñados originalmente.
- Privacidad y seguridad – Los sistemas de IA deben ser seguros desde su diseño con salvaguardias intencionales que respeten la privacidad.
- Inclusividad – Los sistemas de IA deberían empoderar a todos e involucrar a personas de todas las capacidades.
- Transparencia – Los sistemas de IA deben ser comprensibles y tener en cuenta las formas en que las personas pueden malinterpretar, utilizar mal o estimar incorrectamente las capacidades del sistema.
- Responsabilidad – Las personas deberían ser responsables de los sistemas de IA, con directrices de supervisión deliberadas que garanticen que los seres humanos mantengan el control.
Innovación que respalda la profundidad y amplitud de los profesionales de la seguridad.
En el reciente evento Microsoft Ignite, Se dieron a conocer avances fundamentales en ciberseguridad., remodelando el panorama de la seguridad digital. Uno de los principales desarrollos, el recientemente lanzado Microsoft Security Copilot, es un testimonio de esta evolución. Esta solución de IA generativa de vanguardia está diseñada para inclinar decisivamente la balanza a favor de los ciberdefensores. Construida sobre la base de un enorme repositorio de datos, que abarca 65 billones de señales diarias e información obtenida del monitoreo de más de 300 grupos de ciberamenazas, esta herramienta cambia las reglas del juego. Está diseñado para mejorar las capacidades de los equipos de seguridad, brindándoles una comprensión más profunda y completa del panorama de las ciberamenazas. El objetivo es claro: dotar a estos equipos de poderes analíticos y predictivos superiores, permitiéndoles estar un paso por delante de los ciberdelincuentes.
Para consolidar aún más el compromiso de Microsoft de revolucionar la ciberseguridad, el lanzamiento de la primera plataforma de operaciones de seguridad unificadas impulsada por IA de la industria marcó otro punto destacado del evento. Además, la expansión de Security Copilot en varios servicios de seguridad de Microsoft, incluidos Microsoft Purview, Microsoft Entra y Microsoft Intune, significa un movimiento estratégico para empoderar a los equipos de seguridad y TI, permitiéndoles abordar las amenazas cibernéticas con una velocidad y precisión sin precedentes. Estas innovaciones, presentadas en Microsoft Ignite, no son sólo actualizaciones; son pasos transformadores hacia un futuro digital más seguro.
¿Quiere obtener más información sobre la IA segura y otras tendencias emergentes en ciberseguridad? Verificar Experto en seguridad de Microsoft para conocer las últimas novedades y explorar las novedades de este año Sesiones de Microsoft Ignite Bajo demanda.