Hoy en día, el aprendizaje profundo se puede encontrar en todas partes, desde empresas innovadoras de inteligencia artificial hasta el asistente de voz de su teléfono inteligente.
Estas son sólo algunas de las aplicaciones de aprendizaje profundo más populares:
ChatGPT
El chatbot de OpenAI utiliza el aprendizaje profundo y es uno de los modelos de aprendizaje profundo más grandes disponibles. ChatGPT utiliza la versión 3.5 de OpenAI de un transformador generativo preentrenado (GPT 3.5), que promociona 175 mil millones de parámetros. La red neuronal que hace que ChatGPT sea tan eficiente está entrenada para aprender patrones y relaciones en el lenguaje.
También: Cómo utilizar ChatGPT
La cuarta versión de este transformador generativo preentrenado (GPT-4) realiza de manera experta tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) con la arquitectura más grande de modelos de lenguaje grandes (LLM), que consta de un billón de parámetros.
asistentes virtuales
Los asistentes de voz, como Google Assistant, Amazon Alexa y Siri de Apple, utilizan el aprendizaje profundo para el reconocimiento de voz y la PNL. Aplican estas técnicas de aprendizaje profundo para procesar con precisión lo que usted les dice y responder en consecuencia.
También: Los mejores generadores de arte con IA para probar
Estos algoritmos de aprendizaje profundo también pueden aprender de patrones en las interacciones del usuario para mejorar continuamente la experiencia del usuario.
Detección de fraude
Varias entidades pueden utilizar el aprendizaje profundo para detectar y prevenir el fraude. Las instituciones financieras, por ejemplo, utilizan diferentes algoritmos para detectar el fraude. Uno con el que quizás esté familiarizado es la memoria a corto plazo (LSTM), un modelo de aprendizaje profundo que detecta actividades sospechosas que se desvían de los datos con los que ha sido entrenado.
También: La IA puede comprometer nuestra información personal
LSTM es una red neuronal recurrente (RNN) que maneja datos secuenciales y almacena información sobre lo que procesa, para reconocer un evento destacado, como una transacción potencialmente fraudulenta, para marcar la intervención humana.
Cuidado de la salud
La inteligencia artificial ya ha tenido un impacto significativo en la atención sanitaria. Tecnología de aprendizaje profundo ha sido encontrado útil en el diagnóstico de enfermedades oculares, incluidas la retinopatía diabética y el glaucoma, e incluso ciertos cánceres.
Los avances de la IA en la medicina apenas están comenzando.