Por lo tanto, el Ejército está implementando un “marco de riesgos o reducción de riesgos de IA en capas” para identificar esos riesgos. Bang prometió que el servicio encontrará un mejor nombre para el marco y trabajará con la industria para categorizar los riesgos y explorar herramientas y procesos para reducir esos riesgos, de modo que el servicio pueda adoptar la IA más rápidamente.
Willis dijo a los periodistas que en el año fiscal 2025, el Ejército podría ver un aumento del 40% en los programas SBIR destinados a innovaciones en IA, potencialmente hasta 150 millones de dólares, y gran parte de eso se destinará específicamente al Proyecto Linchpin. «Esto realmente demuestra nuestro compromiso con la innovación y la IA y cómo las pequeñas empresas de todo el país sin duda pueden contribuir al Ejército», dijo Willis. «Actualmente tenemos alrededor de $115 millones en proyectos SBIR activos que están alineados con la IA y, en su mayor parte, el Proyecto Linchpin».
En una entrevista días antes de la mesa redonda con los medios, Lareina Adams, directora del programa de sensores terrestres, dijo que los algoritmos desarrollados en el marco del programa de infrarrojos con visión de futuro de tercera generación (3GEN FLIR) podrían beneficiar al Proyecto Linchpin. “Hemos realizado bastantes avances en términos de algoritmos que podemos incorporar al Proyecto Linchpin para ayudar a que ese esfuerzo madure. Así que creo que en el futuro tendrá que estar estrechamente vinculado con lo que están haciendo”, dijo Adams.
Christina Bates, comunicadora estratégica del director del programa de sensores terrestres, añadió que el 3GEN FLIR Las imágenes de alta calidad podrían ayudar a enseñar los algoritmos de inteligencia artificial del Proyecto Linchpin. “Una gran parte del valor de la tercera generación, más allá de la necesidad operativa inmediata, es que produce las imágenes del calibre requerido, contra las cuales, por ejemplo, Linchpin puede comenzar a desarrollar modelos más robustos para participar en el aprendizaje automático. y, en última instancia, la generación de algoritmos mientras buscan construir ese canal de algoritmos”, dijo Bates. “Es una especie de idea de basura que entra, basura sale, ¿verdad? Cuanto mejores sean las entradas en términos de imágenes, mejor aprenderá el algoritmo y más robusto y preciso será”.
Durante la mesa redonda con los medios, Patel confirmó la colaboración entre 3GEN FLIR y Project Linchpin. Mientras que la Nodo de focalización de inteligencia táctica «Es el caso de uso principal de Linchpin, el 3GEN FLIR es otro», informó. “FLIR de tercera generación, una especie de acción de grupo de expertos. Están tratando de identificar cosas en ese sensor. [that] queremos poder aplicar. Queremos poder aplicar algo de IA para ayudarlos a identificar cosas que el ojo humano no puede ver”.