Las organizaciones australianas están siguiendo el ritmo de la innovación global en IA generativa, según Matthew Candy, director global de IA generativa de IBM Consulting. Un enfoque legislativo local en la regulación de casos de uso de alto riesgo también podría fomentar el potencial de la IA en el mercado local, afirmó.
Candy visitó recientemente Australia y la región APAC en general para reunirse con algunos de los clientes y socios regionales de IBM Consulting, muchos de los cuales pasarán de pilotear IA generativa a implementar modelos a escala durante el año calendario 2024.
Hablando con TechRepublic Australia, Candy predijo un paso hacia modelos de IA más pequeños y la aparición de nuevos productos y servicios digitales. Sugirió que las organizaciones que analizan la escala deben centrarse en la estrategia y el valor empresarial, así como en aspectos como la gobernanza.
¿Cómo se compara Australia con el mundo en IA generativa?
IBM Índice global de adopción de IA 2023 identificó a Australia como un mercado rezagado para la adopción de IA. Encontró que solo el 29% de las organizaciones australianas estaban implementando activamente IA en noviembre de 2023, muy por detrás de los primeros países en adoptar India (59%), China (50%), Singapur (53%) y los Emiratos Árabes Unidos (58%).
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Sin embargo, Candy dijo que hay evidencia de que Australia está adoptando la IA generativa. Dijo que incluso las organizaciones de industrias tradicionales o reguladas, así como las agencias gubernamentales, están avanzando y que el mercado local mostró una comprensión clara de dónde se puede obtener valor.
«Se están realizando algunos trabajos bastante innovadores en Australia», dijo Candy. “Uno de los equipos con los que he pasado algún tiempo está creando nuevos productos y servicios digitales innovadores impulsados por modelos de IA generativa; Definitivamente no veo a nadie detrás sólo porque están en Australia”.
Casos de uso de IA generativa que se están implementando ahora en Australia
IBM Consulting ha visto muchos trabajos piloto de productos en Australia, con un número creciente de estos proyectos ahora activos más allá de la fase piloto y de experimentación que caracterizó 2023. De su tiempo en el mercado australiano, Candy dijo que algunos casos de uso de clientes interesantes incluyen:
- Las empresas de la industria de servicios públicos con uso intensivo de activos están utilizando asistentes generativos impulsados por IA para ayudar a los ejecutivos a tomar decisiones de inversión sobre la gestión de activos y la gestión de una cartera de activos, lo que podría resultar en un aumento significativo de los ahorros.
- Las empresas de servicios públicos están envolviendo asistentes de IA generativa en bases de conocimiento complejas, como procedimientos operativos estándar, para permitir que controladores de red conversen con conjuntos de documentos complejos para eliminar la fricción de algunas tareas.
- Las universidades están utilizando IA generativa para ayudar a generar contenido más personalizado para respaldar las comunicaciones de los estudiantes y al mismo tiempo permitirles interactuar de manera conversacional con el contenido del curso que están aprendiendo.
- El ciclo de vida de desarrollo de software de extremo a extremo se está mejorando en al menos un gran banco, donde IBM Consulting apoya el uso de IA generativa para hacer cosas como traducir los requisitos del proyecto en resultados creativos, como historias de usuarios y código.
- Una agencia del gobierno australiano está utilizando grandes modelos lingüísticos para crear una nueva plataforma de formación de habilidades.
Los ‘grupos de valor’ y las personas entre las consideraciones a la hora de escalar la IA
Candy fue designada para liderar a los 160.000 consultores globales de IBM Consulting en la era de la IA generativa en agosto de 2023. Dijo que las organizaciones australianas que buscan escalar la experimentación de la IA generativa hasta su implementación este año deberían tener algunas cosas en mente.
Tener una visión y una estrategia claras.
La base del éxito de la IA generativa es tener el tipo de estrategia adecuado. Esto se basará en la identificación de una “Estrella del Norte” o la articulación de una visión de cómo será el nuevo mundo que utilizará el potencial de la IA. Esta visión y estrategia respaldarán la realización de la hoja de ruta.
Alinear los casos de uso con los ‘grupos de valores’
Candy dijo que es importante encontrar casos de uso alineados con “grupos de valor”. Ya sea un banco, un proveedor de servicios públicos o un minorista, Candy sugiere preguntar en qué parte de la organización hay bases de conocimientos manuales pesadas o actividades intensivas en documentos que ralentizan los tiempos de ciclo.
«Un ejemplo es un centro de contacto, donde vemos a mucha gente centrándose en la IA generativa», dijo Candy. «¿Cómo puede hacer que sus agentes sean más efectivos envolviéndolos en bases de conocimiento para mejorar los tiempos de manejo de llamadas o las acciones de los agentes para brindar una mejor experiencia al cliente?»
Poner en marcha un motor de innovación para la IA
Escalar la IA requiere un motor de innovación para que las organizaciones lleven los casos de uso hasta la validación, las pruebas, la realización de pruebas piloto con productos mínimos viables y el escalamiento. Candy dijo que formas de trabajo como las basadas en el diseño y en el producto podrían contribuir al éxito organizacional.
«Se necesita ese volante ágil para construir, entregar y escalar», dijo Candy.
Construya un núcleo tecnológico de IA generativa
Candy dijo que las organizaciones deben tener clara la arquitectura y la capa central digital que utilizarán para gestionar su IA generativa. Esta claridad es necesaria porque muchas organizaciones utilizarán IA en múltiples nubes, además de productos con IA como Salesforce y SAP.
Ponte al día con la gobernanza de la IA
Las empresas deberán gestionar problemas como el sesgo, la deriva y la explicabilidad en múltiples modelos de IA, así como contar con los procesos adecuados para su gente. También deberán cumplir con las regulaciones que se están creando en múltiples jurisdicciones legales en todo el mundo.
Priorizar el desafío de las personas
Candy sostiene que alrededor del 70% del desafío que supone implementar la IA es un desafío humano. Esto incluye infundir a los empleados las habilidades necesarias para tener confianza en los modelos de IA y maximizar el éxito de la gestión del cambio logrando que los empleados adopten ampliamente la IA en la base.
El futuro de la IA en Australia equilibrará la regulación de casos de uso con la innovación
Matthew Candy está «muy entusiasmado» con el potencial de la IA generativa. IBM Consulting también está implementando IA generativa; lo anunció recientemente ampliaría sus 160.000 consultores con una variedad de asistentes de IA ampliar la experiencia en una variedad de roles en la organización.
VER: Socio consultor de AWS e IBM ampliar el entrenamiento en IA generativa.
Candy dijo que estos asistentes de IA podrían encapsular el conocimiento organizacional y manejar más partes repetibles de los roles. Estos asistentes también se ofrecerán como productos y servicios para los clientes de IBM Consulting para ayudarlos a escalar mejor y más rápido hasta 2024.
La regulación australiana de IA tiene derecho a centrarse primero en los casos de uso de alto riesgo
El enfoque regulatorio anunciado por Australia para la IA, que sigue a la Unión Europea en Centrar la regulación futura en torno a los riesgos que presentan los casos de uso específicos de la IA.Fue el “enfoque correcto”, dijo Candy.
“Creemos en asegurarnos de que existan regulaciones y controles adecuados para diferentes tipos de casos de uso; en realidad se trata de regular dónde se encuentra el caso de uso”, dijo Candy.
IBM predice el aumento de modelos más pequeños, innovación y gobernanza
Los clientes empresariales en Australia y en todo el mundo están pensando detenidamente sobre los mejores modelos de IA para implementar. Candy predice que los modelos más pequeños serán atractivos en 2024 debido a ventajas como menos alucinaciones y requisitos informáticos, lo que conducirá a menores costos.
Otra tendencia que se espera en 2024 es la aparición de nuevos productos y servicios digitales innovadores que podrían cambiar y transformar los modelos de negocio existentes, y Candy espera que surjan muchas grandes ideas y visiones este año a través de la excelencia en la IA generativa.
Dado que la IA responsable se está volviendo fundamental para las organizaciones, Candy también predice que habrá un enfoque continuo en las bases de la gobernanza de la IA, tanto desde el punto de vista tecnológico como de la integración con las personas y los procesos de las organizaciones australianas.
