No sorprende que Reid Hoffman, coautor de un libro con GPT-4 y director de OpenAI, crea que los trabajadores del conocimiento que no utilicen la IA se quedarán atrás. Hoffman es un emprendedor, ejecutivo corporativo y capitalista de riesgo que formó parte de la junta directiva durante la fundación de PayPal, luego se convirtió en su director de operaciones y, en 2002, cofundó LinkedIn con dos ex colegas.
La inteligencia artificial es un interés especial de Hoffman; fue inversor fundador de OpenAI y en 2022 cofundó Inflection AI, una empresa de tecnología que desarrolla aprendizaje automático y hardware y aplicaciones Gen AI, que hasta ahora ha lanzado un producto de asistente personal llamado Pi. Greylock Partners, su firma de capital de riesgo, ha respaldado al menos a 37 empresas de inteligencia artificial hasta ahora. Es seguro decir que tiene un gran interés en todo lo relacionado con la IA. ¿Pero tiene algo de razón?
Empleos redefinidos por ML
Ha sido bien informado que se espera que el tamaño del mercado del aprendizaje automático crecer a $106,52 mil millones para 2030. Si bien actualmente parece que todas las empresas deben hacer algo en IA (con resultados muy variados), no hay duda de que a medida que la tecnología se vuelva cada vez más sofisticada, habrá una mayor adopción de la IA y la Generación de IA en todas partes. cada industria.
Los trabajadores del conocimiento expertos ya no temen que la IA les quite sus puestos de trabajo, sino que están aprovechando los chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA, lo que lleva a ChatGPT y Chatbot UI a simular los primeros borradores de correos electrónicos e informes, y a escribir código y pruebas unitarias con plataformas como Diffblue. y GitLab.
Los roles no van a desaparecer, pero están cambiando fundamentalmente.
Este año, es industrias no tecnológicas que están tratando de atraer trabajadores tecnológicos con experiencia en IA aplicada. Y TalentNeuron’s 2024 informe del mercado laboral nombra específicamente estas industrias como: defensa, biotecnología y farmacéutica, manufactura y servicios financieros.
Esto es ciertamente cierto en el caso de Bolsa de trabajo de TechSpotdonde organizaciones como Booz Allen Hamilton, Nestlé TI, Cuidado de mascotas Nestlé Purina, Lockheed Martin Corporacióny Leidos casi siempre están contratando.
Eleva tus ganancias
La demanda de profesionales experimentados en IA refleja la brecha de habilidades existente para los roles más demandados y mejor pagados. Los ingenieros que mejoren sus habilidades en IA pueden aumentar su salario considerablemente. Por lo tanto, se podría decir que los trabajadores que no adopten o no aprendan la IA se quedarán atrás en lo que respecta a la remuneración.
Estadísticamente, análisis reciente de Bizreport dice que la IA es responsable de ampliar la brecha salarial entre los roles tecnológicos y no tecnológicos en un 36%. También informa que los salarios para los roles de IA de nivel inicial eran un 128% más altos que otras ocupaciones, mientras que la diferencia en el nivel medio y superior era del 58% y del 49%. Además, Bizreport señala que en 2023, el 30,3% de los trabajos de informática estaban relacionados con la IA, y en 2024, habrá potencialmente más de 131.000 trabajos relacionados con la IA en el mercado de la informática.
Entonces, si bien la brillante visión de Hoffman sobre un futuro de IA puede parecer un ideal utópico, las estadísticas no mienten. En medio de una escasez de talento tecnológico tan grave que el sitio de empleo Indeed ha lanzado una página especializada Red tecnológica Para ayudar a conectar a las empresas con desarrolladores, ingenieros, analistas y más en demanda, los roles de IA ofrecen los salarios más altos. Además, el gran volumen de trabajos de IA que se ofrecen significa que los profesionales estratégicos realmente pueden aprovechar la actual brecha de habilidades en su beneficio.
¿Inspirado para actuar? Revisar la Bolsa de trabajo de TechSpot donde encontrará nuevos roles de IA y no IA que se anuncian diariamente, como estos.
Ingeniero de IA, Vorto, Denver
Al crear automatizaciones impulsadas por inteligencia artificial que transforman las cadenas de suministro, Vorto de Denver permite que las empresas de logística sean más sostenibles económica y ambientalmente al digitalizar la predicción de la oferta y la demanda.
Actualmente contratando un Ingeniero de IA Para un puesto que es 80% ingeniería de software y 20% ciencia de datos, el candidato seleccionado resolverá problemas, desarrollará mecanismos novedosos que optimicen las cadenas de suministro, construirá y mejorará la inteligencia detrás de sus simulaciones logísticas y algoritmos de optimización del mercado, e implementará y enviará modelos que predigan la demanda de productos básicos.
Necesitará capacidad para diseñar e implementar herramientas de inteligencia artificial en Go, tener experiencia en al menos un marco de aprendizaje automático, como TensorFlow, Keras o PyTorch, y tener un título avanzado en un campo cuantitativo. Descubra más aquí.
Ingeniero de aprendizaje automático de IA, Trinity Solar, Iselin
Trinity Solar busca una persona talentosa y motivada. Ingeniero de IA/ML unirse a su equipo y desempeñar un papel clave en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático de vanguardia y la implementación de soluciones de inteligencia artificial para resolver problemas complejos.
Tendrá la oportunidad de trabajar en proyectos interesantes y contribuir al crecimiento de sus capacidades de IA, colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos del proyecto y ofrecer soluciones de IA sólidas, trabajar en el preprocesamiento de datos, la ingeniería de funciones y la implementación de modelos y mantenerse actualizado. sobre los últimos avances en IA/ML. Leer más aquí.
Ingeniero Senior de Tecnología Desarrollador – AI, Nvidia, Santa Clara
Únase a Nvidia, el fabricante líder mundial de GPU de alta gama en Santa Clara como Ingeniero senior de tecnología de desarrollo de IA y estudiarás y desarrollarás técnicas de vanguardia en aprendizaje profundo, gráficos, aprendizaje automático y análisis de datos. Su modelo informático, el aprendizaje profundo de GPU, permite a las computadoras escribir software que es demasiado complejo para que las personas lo codifiquen, por lo que esta es una oportunidad real para influir en las arquitecturas, plataformas de software y modelos de programación de próxima generación.
Se requiere una maestría en ingeniería o disciplina relacionada con la informática, o experiencia equivalente, así como más de seis años de experiencia laboral relevante. Nuevamente, el rango salarial es amplio, pero cada extremo es muy saludable y el candidato seleccionado también será elegible para equidad y beneficios. Aplica ya.