TL;DR
- MediaTek ha anunciado que su chip Dimensity 8300 ahora es compatible con el modelo Gemini Nano de Google.
- Esto significa que los teléfonos de gama media ahora pueden ejecutar funciones de IA generativa en el dispositivo.
Géminis Nano es el modelo de IA más pequeño de Google, diseñado para ejecutarse localmente en teléfonos inteligentes y otros dispositivos de bajo consumo. El modelo ya se utiliza para potenciar funciones en teléfonos emblemáticos, pero resulta que teléfonos de gama media también puede entrar en acción.
MediaTek tiene Anunciado que trabajó con Google para integrar y optimizar Gemini Nano para el procesador insignia Dimensity 9300 y la gama media Dimensión 8300 conjunto de chips.
«MediaTek y Google planean presentar un APK que se ejecuta en Dimensity 9300 y 8300 para ayudar a los desarrolladores y fabricantes de equipos originales a implementar aplicaciones Gemini Nano», agregó el diseñador de chips taiwanés.
No sorprende saber que Gemini Nano se ejecuta localmente en el Dimensity 9300. Google señaló anteriormente que los últimos conjuntos de chips emblemáticos de Qualcomm, MediaTek y Samsung son compatibles con Gemini Nano y la suite AICore que lo acompaña.
¿Abrir la puerta a la IA generativa en los rangos medios?
Lo que es digno de mención, sin embargo, es el hecho de que el modelo de IA ahora admite (y está optimizado para) un procesador de teléfono inteligente de gama media. Esto sugiere que no necesitarás comprar el último teléfono de gama alta para tener funciones avanzadas de IA en el dispositivo.
Gemini Nano impulsa varias funciones en los teléfonos insignia de Google y/o Samsung en la actualidad. Esto incluye Magic Compose para ajustar el tono de los mensajes, resúmenes en la aplicación Google Recorder, resúmenes de texto y Smart Reply en Gboard.
Vale la pena señalar que el único teléfono lanzado a nivel mundial con Dimensity 8300 es el POCO X6 Pro. Pero esperamos que este conjunto de chips y las funciones de inteligencia artificial nanométrica lleguen a más dispositivos.
MediaTek dice que el Dimensity 8300 es capaz de admitir grandes modelos de lenguaje con hasta 10 mil millones de parámetros, pero la compañía no habló sobre la tasa de token admitida por el chipset (es decir, el tiempo de procesamiento para los modelos de IA). Por lo tanto, en teoría es posible que veamos un rendimiento más lento en los teléfonos Dimensity 8300 cuando se ejecutan varias funciones de IA en el dispositivo.