La montaña rusa de expectativas y preocupaciones de la IA continúa girando a velocidades vertiginosas a medida que las empresas se acercan cada vez más a comprender la tecnología que cambia rápidamente y sus posibles funciones dentro de sus negocios. Más recientemente, las plataformas avanzadas de inteligencia artificial, como la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), han sido objeto de escrutinio por su voraz consumo de energía y el consiguiente impacto ecológico, y algunos investigadores plantean la hipótesis de que los LLM consumen cientos de litros de agua dulce y producen emisiones anuales equivalentes a el de un país pequeño.
Ahora que por primera vez el calentamiento global supera los 1,5 grados durante todo un año, las partes interesadas mundiales se preguntan dónde debe recaer la mayor parte de la responsabilidad para evitar que la crisis climática empeore. El cambio climático sigue siendo una cuestión de importancia crítica tanto para los consumidores como para las empresas en medio de estos esfuerzos globales para reducir las emisiones de CO2, lo que augura un mal presagio para la imagen pública de cualquier empresa que utilice productos consuntivos. herramientas de inteligencia artificial sin controlar su huella de carbono. Más importante aún, el uso desenfrenado y no controlado de la IA podría tener consecuencias desastrosas para el medio ambiente: una investigación del MIT sugiere que la capacitación es justa, lo que tiene el potencial de contrarrestar significativamente el progreso global en la lucha contra el cambio climático.
A pesar de la aparente apatía ecológica de legislaciones recientes como la ley de IA de la UE y la orden ejecutiva del presidente Biden, que se centran en gran medida en otras facetas de la responsabilidad de la IA, algunos de los principales actores de la IA han comenzado a autorregularse de manera proactiva y a trabajar para lograr un uso sostenible de la IA. A continuación se muestran formas en las que los líderes en inteligencia artificial están abordando la IA con conciencia ecológica, preservando al mismo tiempo la profunda negocio valor de la tecnología.
Director sénior de estrategia de IA, ABBYY.
IA diseñada específicamente
Muchos inconvenientes de la IA generativa y los LLM se derivan de las enormes reservas de datos que se debe navegar para generar valor. Esto no sólo plantea riesgos en materia de ética, precisión y privacidadpero exacerba enormemente la cantidad de energía necesaria para utilizar las herramientas.
En lugar de herramientas de IA muy generales, las empresas han comenzado a recurrir a una IA más específica, especializada en tareas y objetivos específicos. Por ejemplo, ABBYY ha adoptado este enfoque entrenando sus modelos de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para leer y comprender específicamente documentos que se ejecutan a través de sistemas empresariales como un humano. Con habilidades de IA previamente capacitadas para procesar tipos de documentos muy específicos con una precisión del 95%, las organizaciones pueden salvar árboles al eliminar el uso de papel y al mismo tiempo reducir la cantidad de carbono emitido a través de engorrosos procesos. gestión de documentos procesos.
Empoderar a los desarrolladores
Las empresas de IA no necesitan cargar solas con la carga de una IA sostenible: algunas están poniendo proactivamente la proverbial pelota en la cancha de los desarrolladores.
Abierto AIel pionero de la inteligencia artificial responsable del popular ChatGPT, anunció recientemente que los desarrolladores pueden crear sus propias plataformas “GPT” para fines especializados. Esto permite a los desarrolladores y organizaciones limitar el uso de la IA con un alto grado de personalización, eliminando funciones y datos excesivos que amplifican el daño ecológico. Por ejemplo, los desarrolladores podrían diseñar GPT con fines limitados a consejos de escritura creativa, información sobre cocina, soporte técnico o cualquier otro propósito especializado.
Teniendo en cuenta los mayores riesgos de inexactitud y violación de la privacidad asociados con modelos de IA altamente generales, los desarrolladores probablemente se sentirán motivados a aprovechar estas plataformas GPT más estrechas y especializadas no solo por responsabilidad ecológica, sino también para mejorar los resultados comerciales.
Prácticas empresariales sostenibles
Las empresas también deberían dar un paso atrás respecto de la tecnología en sí y buscar dentro de su organización más formas de aprovechar la IA de manera sostenible. Por ejemplo, microsoft reveló que su hardware compatible con IA funciona exclusivamente con energía limpia, lo que los absuelve de crear las llamadas «emisiones operativas».
Además, las empresas pueden utilizar la IA como herramienta para explorar otras facetas de su negocio en las que se podría priorizar la sostenibilidad. Forrester destaca la medición, la generación de informes y Visualización de datos capacidades de la inteligencia artificial para sugerir que podría impulsar su propia revolución climática.
Aunque objetivamente importantes, las emisiones no son la única métrica utilizada para abarcar los impactos ecológicos: los estudios han demostrado que una combinación de robótica e inteligencia artificial ha reducido el uso de herbicidas en algunos contextos en un 90%. A medida que las empresas continúan lidiando con la utilidad y las consecuencias de la IA, deben explorar toda su capacidad para mejorar y contribuir a la sostenibilidad.
Las empresas toman el relevo
Hasta ahora, las primeras leyes sobre IA no han logrado controlar las implicaciones ecológicas de la inteligencia artificial, centrándose en cambio en la privacidad y otras áreas éticas. Si bien estas áreas también son cruciales para el uso responsable de la IA, las empresas deben ser responsables de cómo aprovechan la inteligencia artificial para generar valor comercial.
Puede que 2023 haya sido un año de exageraciones, ruido, expectativas y conceptos erróneos en torno a la inteligencia artificial, pero la madurez que las empresas han acumulado durante el año pasado les ha brindado los medios necesarios para tomar decisiones informadas y responsables con respecto al uso de la IA. Aún así, es prudente examinar, cuestionar y responsabilizar a las grandes organizaciones por su huella de carbono y otros impactos en el medio ambiente; aquellos que priorizan la responsabilidad ecológica no deberían tener nada que ocultar.
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