Líderes tecnológicos: es hora de ponerse a sí mismos en primer lugar. En realidad.
Me gustaría que hiciera una pausa, se tomara un momento y pensara en lo importantes, críticos y confiables que han sido los departamentos de TI solo en los últimos tres años. Desde el cambio al trabajo desde casa hasta el regreso a la oficina y los entornos de trabajo híbridos, la introducción de IA generativa-a través de ChatGPT-de De cero a 100 millones de usuarios activos en dos meses., y el impulso constante para incorporar la inteligencia artificial y la automatización en los procesos comerciales), su trabajo no tiene escasez de desafíos. Y según estos CTOHay más por venir.
Así que aprovecha ese momento de zen y considera el dicho de que no puedes servir de una taza vacía. Primero debes ponerte el chaleco salvavidas antes de poder ayudar a los demás. No lo digo necesariamente en un sentido literal, aunque lo invito, querido lector, a que cuídate.
Mientras considera cómo abarcar un enjambre de nuevos avances tecnológicos, objetivos corporativos y prioridades de los consumidores, ¿cómo puede estar a la altura de las circunstancias y generar un impacto? Empiece por casa. En primer lugar, asegúrese de que sus equipos de tecnología tengan lo que necesitan, que sus vasos estén llenos y que las máscaras de oxígeno estén colocadas de manera segura, para que puedan capacitar al resto de la organización para adaptarse.
La tecnología ahora es trabajo de todos
Como dice Deloitte: “La tecnología se ha convertido en trabajo de todos..” La mayoría de los puestos, sin importar la industria, la función o el nivel de antigüedad, ahora requieren un nivel básico de conocimientos tecnológicos y una comprensión básica de datos y análisis.
Y eso se debe en parte a que la pila tecnológica promedio se ha extendido por todas partes. Considerar estas figuras:
- Las empresas utilizan una media de 364 aplicaciones
- Cada equipo utiliza entre 40 y 60 aplicaciones.
- Más de la mitad (56%) de las aplicaciones SaaS no pertenecen ni están administradas por el departamento de TI de una empresa.
Ya sea que los departamentos de TI participen o no en la activación de cada herramienta, a menudo terminan apoyándolas de una forma u otra. Sin mencionar el trabajo que se necesita para integrar todos estos sistemas para estandarizar las operaciones y los informes desde una fuente de «datos veraces». De hecho, según un informe de una encuesta sobre cómo la economía ha afectado la carga de trabajo típica de TI, los encuestados indicaron que El 48% de su tiempo lo dedican a integrar nuevas aplicaciones y plataformas..
La conclusión es que toda la empresa necesita ayuda de TI (la columna vertebral de una empresa moderna basada en datos) y parece que eso continuará.
¿Por dónde empezar con genAI? Comience con TI
La IA generativa es el último catalizador para transformación digital en la empresa. Google lanzó su herramienta de inteligencia artificial empresarial, Duet AI para Google Workspace. Salesforce lanzó Einstein GPT, IA generativa para su CRM. Microsoft compró una participación en OpenAI y llevó los modelos GPT de OpenAI a AzurBing y Copiloto de Microsoft. AWS formó una colaboración estratégica con Anthropic, los creadores de Claude modelo de lenguaje grande (LLM), y recientemente lanzado Amazonas Qun asistente genAI para usuarios de la nube de Amazon.
El potencial que la IA tiene para las empresas es ilimitado, pero los desafíos para garantizar la adopción exitosa de la IA a menudo recaen en TI. Como departamento ya sobrecargado, TI se considera el cuello de botella que impide a las organizaciones aprovechar y poner en funcionamiento de manera eficiente las herramientas de IA para mejorar la productividad. Pero la investigación muestra que el 67% de los trabajadores utilizan IA generativa para ahorrar de una a cinco horas de trabajo por semana y que el 40% de los empleados utilizan IA generativa sin revelar su uso a su empleador.
Entonces, si su fuerza laboral se está dando cuenta de los beneficios y usará IA generativa de todos modos, ¿por qué no comenzar con su propio equipo, donde realmente puede tener un impacto que se extienda a toda la organización de manera segura? Comience con TI.
Comience con la integración generativa
La integración generativa es un acrónimo de IA generativa e integración, una abreviatura de uso de genAI para conectar datos, sistemas y aplicaciones. ChatGPT podría haber hecho de la IA generativa un nombre familiar, pero las aplicaciones de esta tecnología van mucho más allá de generar copias sobre la marcha o preparándose para una entrevista.
En términos más formales, la integración generativa es un enfoque avanzado para la integración de datos y aplicaciones que aprovecha la IA generativa y los LLM para automatizar de forma segura la creación de canales de integración y agilizar el proceso de conexión de sistemas y fuentes de datos dispares.
Utilizando IA y aprendizaje automático capacidades, la integración generativa puede comprender, interpretar y generar código, lo que reduce significativamente el esfuerzo manual y mejora la eficiencia y precisión de las tareas de integración de datos.
La IA generativa ofrece la oportunidad de hacer que la integración de datos y aplicaciones y la automatización de procesos comerciales sean fáciles de implementar, accesibles para el personal no técnico y más eficientes.
Esto podría ser el catalizador para que los usuarios empresariales no técnicos intervengan y tomen medidas sobre sus propios datos, automatización e integración, y la clave para el alivio para los equipos de TI.
Potenciar el desarrollo ciudadano, relevar al personal técnico
Hemos mencionado el efecto de un Atraso de TI en la productividad empresarial. Pero hay una clave para abordar este retraso: el autoservicio o el desarrollo ciudadano. La IA generativa y los LLM ofrecen un camino hacia el autoservicio administrado al permitir que los desarrolladores ciudadanos creen integraciones a través de una interfaz conversacional similar a ChatGPT.
Sin embargo, el auge del desarrollo ciudadano requiere controles informáticos adecuados. Un modelo operativo eficaz necesita un centro de excelencia donde TI pueda establecer políticas globales para la integración, mientras que las líneas de negocio puedan definir políticas a nivel de departamento o de unidad de negocio. Las directrices deberían fomentar la integración ciudadana entre las aplicaciones y las fuentes de datos, a las que los usuarios tienen permiso de acceso.
En la última década, código bajo/sin código Los enfoques, los conectores prediseñados para aplicaciones de acceso común y las plantillas para casos de uso típicos han simplificado enormemente la integración de datos y aplicaciones.
SnapLogic ha ido más allá al unificar la integración de aplicaciones y datos en una única plataforma, con la capacidad de utilizar IA generativa para casos de uso de integración. Por ejemplo:
- Documentar los canales de integración: Sorprendentemente, describir o documentar canalizaciones es la característica número uno de SnapGPT más utilizada. En retrospectiva, tiene sentido ya que menos del 3% de los oleoductos en nuestra plataforma están documentados. La IA generativa puede generar automáticamente documentación clara y concisa para las integraciones, lo que facilita que los colegas las comprendan y mantengan.
- Prototipos de integración de edificios: Así como ChatGPT puede ayudar a idear una publicación de blog, SnapGPT facilita la creación de una canalización de datos o el establecimiento de un flujo de trabajo para la integración, comenzando con indicaciones conversacionales, lo que hace que la integración sea más rápida de lograr y lo suficientemente fácil de usar para el personal no técnico.
- Creando expresiones para la transformación de datos: Las herramientas de integración difieren en el lenguaje de expresión, lo que puede resultar desalentador para los desarrolladores ciudadanos. GenAI puede traducir las intenciones del usuario en expresiones completamente formadas, simplificando el proceso.
- Creación de consultas SQL: Los analistas de negocios a menudo se basan en SQL y dedicar una gran cantidad de tiempo a crear y depurar consultas. SnapGPT reconoce el esquema de datos de origen y puede crear consultas SQL precisas utilizando instrucciones simples, lo que permite a los usuarios generar información más rápidamente y acelerar la toma de decisiones.
Y eso es sólo la punta del iceberg.
El camino hacia la innovación comienza con TI
A medida que la IA generativa emerge como una fuerza transformadora, la responsabilidad de navegar las complejidades y allanar el camino para la innovación recae directamente sobre los hombros de los líderes de TI. Y frente a una pila tecnológica en expansión y al imperativo de integración, el llamado a priorizar las demandas de TI es más resonante que nunca. Comenzar con TI no es simplemente una elección estratégica, es una necesidad.
La llegada de la integración generativa no solo aborda la creciente demanda de aplicaciones de IA, sino que también permite a los equipos de TI optimizar los procesos y facilitar las tareas de integración de datos.
Además, el concepto de desarrollo ciudadano, impulsado por la IA generativa y grandes modelos lingüísticos, introduce un cambio de paradigma. Ofrece un camino hacia el autoservicio administrado, permitiendo a los usuarios no técnicos contribuir significativamente a las tareas de integración bajo la atenta guía de los controles de TI.
Al adoptar la IA generativa, los líderes de TI no solo fortalecen sus propias capacidades sino que también democratizan el poder transformador de la tecnología, asegurando que toda la organización pueda adaptarse, innovar y prosperar en el panorama dinámico de la transformación digital. El viaje hacia la operacionalización de la IA generativa comienza con la decisión consciente de comenzar con el líder de TI en el espejo.
Manish Rai es vicepresidente de marketing de productos en SnapLogic.
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