Justo cuando pensaba que Google podría ralentizar su ritmo de lanzamientos de IA, la compañía tiene otro as bajo la manga. Para el tercera vez este mes, Google compartió noticias notables sobre inteligencia artificial, esta vez presentando un nuevo modelo de IA dirigido a desarrolladores.
El miércoles Google desvelado Gemma, una familia de modelos abiertos y livianos desarrollados por DeepMind y otros equipos de Google encargados del desarrollo y la investigación de la IA.
Si el nombre parece un derivado de Géminis, El modelo de IA más avanzado de Google, eso es porque fue intencional. Gemma, que en latín significa «piedra preciosa», se construyó a partir de la misma investigación y tecnología utilizadas para crear los modelos Gemini.
Google lanzó Gemma en dos tamaños de peso de modelo, Gemma 2B y Gemma 7B, cada uno con variantes previamente entrenadas y ajustadas por instrucciones que pueden ejecutarse en una computadora portátil, una estación de trabajo o en Google Cloud.
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Según Google, los modelos Gemma demostraron ser muy capaces para sus tamaños, superando a los modelos abiertos más grandes, como Meta’s Llama-2, en puntos de referencia clave de razonamiento, matemáticas y código, como se ve en la imagen a continuación.
Los modelos también vienen con el nuevo kit de herramientas de IA generativa responsable de Google, que proporciona a los usuarios interesados recursos de mejores prácticas para fomentar el uso responsable de modelos abiertos como Gemma.
Vale la pena resaltar que Gemma es un «modelo abierto» y no «de código abierto», y esa variante terminológica menor se refiere a una diferencia bastante significativa. Con los modelos de código abierto, los usuarios tienen total autonomía creativa, sin restricciones.
Para mitigar un posible uso indebido, Google hizo de Gemma un modelo abierto cuyos términos y condiciones hacen que los modelos estén disponibles gratuitamente para su acceso, redistribución y creación y publicación de variantes del modelo. Sin embargo, Google también implementa limitaciones.
«Al utilizar los modelos Gemma, los desarrolladores acuerdan evitar usos nocivos, lo que refleja nuestro compromiso de desarrollar la IA de manera responsable y al mismo tiempo aumentar el acceso a esta tecnología», dijo Google en un entrada en el blog.
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Google implementó otras salvaguardas en Gemma para garantizar un uso seguro y confiable, incluidas técnicas automatizadas para filtrar información personal y datos confidenciales de conjuntos de entrenamiento, aprendizaje reforzado a partir de comentarios humanos (RLHF) para garantizar que los modelos se comporten de manera responsable y evaluaciones sólidas de los modelos.
Gemma está disponible hoy mediante acceso gratuito en Kaggle, un nivel gratuito para portátiles Colab y $300 en créditos para usuarios nuevos de Google Cloud, según el comunicado.