Meta Platforms, la empresa matriz de Facebook, planea implementar sus propios chips de inteligencia artificial diseñados a medida, con el nombre en código Artemis, en sus centros de datos este año, según un documento interno visto por Reuters. Esta medida podría reducir potencialmente la dependencia de Meta de NVIDIALos chips H100 dominantes en el mercado y controlan los crecientes costos de ejecutar cargas de trabajo de IA.
Meta ha estado invirtiendo miles de millones de dólares para aumentar su capacidad informática para los productos de IA generativa que consumen mucha energía y que está integrando en servicios como Facebook, Instagram y Facebook. WhatsApp. Esto implica adquirir chips especializados y reconfigurar los centros de datos para acomodarlos.
Según Dylan Patel, fundador del grupo de investigación sobre silicio SemiAnalysis, el despliegue exitoso del propio chip de Meta podría ahorrarle a la empresa cientos de millones de dólares en costos anuales de energía y miles de millones en costos de compra de chips.
Sigo dependiendo de Nvidia, por ahora
A pesar de este movimiento hacia la autosuficiencia, Meta seguirá utilizando las GPU H100 de Nvidia en sus centros de datos en el futuro previsible. El director ejecutivo, Mark Zuckerberg, ha declarado que para finales de este año, la empresa planea tener aproximadamente 350.000 procesadores H100 en servicio.
El despliegue de su propio chip marca un giro positivo para el proyecto interno de silicio de IA de Meta, tras la decisión adoptada en 2022 de descontinuar la primera iteración del chip en favor de las GPU de Nvidia.
El nuevo chip, Artemis, al igual que su predecesor, está diseñado para la inferencia de IA, que implica el uso de algoritmos para realizar juicios de clasificación y generar respuestas a las indicaciones del usuario.
«Consideramos que nuestros aceleradores desarrollados internamente son altamente complementarios a las GPU disponibles comercialmente al ofrecer la combinación óptima de rendimiento y eficiencia en cargas de trabajo específicas de Meta», dijo un portavoz de Meta.
Si bien la decisión de Meta de reducir su dependencia de los procesadores de Nvidia podría quizás señalar la primera grieta en el muro de IA de Nvidia, está claro que, por ahora, las GPU de Nvidia seguirán desempeñando un papel importante en la infraestructura de IA de Meta.
