Si bien OpenAI es mejor conocido por su facilidad de uso IA generativa Herramientas dirigidas al público en general, la compañía también tiene una oferta integral para desarrolladores y empresas que necesitan modelos de IA para sus casos de uso específicos. El jueves, OpenAI Anunciado una expansión de su programa de modelos personalizados y seis nuevas características para su API de ajuste.
El ajuste es el largo proceso de personalizar un modelo de IA para adaptarlo a aplicaciones y necesidades específicas. El ajuste no solo ayuda a que un modelo de IA logre mejor el objetivo previsto, sino que también puede reducir los costos y la latencia.
También: La ‘poda’ del modelo Llama 2 por parte de Meta muestra el camino hacia una IA más delgada
A veces, la cantidad de personalización necesaria excede lo que el ajuste fino puede proporcionar, como cuando las organizaciones tienen conjuntos de datos propietarios extremadamente grandes. Para abordar este problema, OpenAI anunció el programa de modelo personalizado en noviembre de 2023, lo que permitirá que organizaciones «seleccionadas» obtengan asistencia de un equipo de investigadores de OpenAI para entrenar GPT-4 personalizado para su dominio específico.
Después de reunirse con docenas de clientes para recopilar comentarios sobre cómo optimizar el programa, OpenAI ahora agrega dos nuevas características: ajuste asistido y modelos entrenados a medida.
OpenAI dice que la función de ajuste fino asistido «aprovecha técnicas más allá de la API de ajuste fino, como hiperparámetros adicionales y varios métodos de ajuste fino eficiente de parámetros (PEFT) a mayor escala». El ajuste asistido puede ayudar a las organizaciones que intentan maximizar el rendimiento de su modelo a través de métodos como la configuración de canales de datos de capacitación y sistemas de evaluación eficientes.
Mientras tanto, los modelos entrenados a medida permiten a las organizaciones «entrenar un modelo diseñado específicamente desde cero», con el beneficio de crear un modelo que tiene una comprensión más profunda de su negocio o dominio.
También: El ajuste fino del GPT-3.5 Turbo de OpenAI puede hacerlo tan capaz como el GPT-4 (si no más)
Para los desarrolladores que no necesitan tanta ayuda con el ajuste, OpenAI ha agregado funciones a su API de ajuste fino de autoservicio, que permite a los desarrolladores ajustar GPT-3.5 para sus propias necesidades. Las nuevas características incluyen creación de puntos de control basados en épocas, interfaz de usuario comparativa en el patio de juegos, soporte para integraciones con plataformas de terceros, métricas de validación integrales, configuración de hiperparámetros y mejoras en el panel de control.
OpenAI afirma que miles de organizaciones han entrenado cientos de miles de modelos utilizando la API desde su lanzamiento en agosto de 2023.