La escasez de GPU GenAI ya ha provocado un aumento de la demanda, aumento de los costos y reducción de la disponibilidad. Sin embargo, se avecina otro problema apremiante: los centros de datos se están quedando sin espacio y energía. Esto es particularmente problemático para las pequeñas empresas que brindan servicios de colocación de computación de alto rendimiento (HPC), que se encuentran con los centros de datos actuales al límite.
Un informe reciente de jlluna empresa de gestión e inversión inmobiliaria, destaca que se espera que continúe el crecimiento impulsado por la IA, y se prevé que la generación de datos se duplique en los próximos cinco años.
Además, se prevé que la capacidad de almacenamiento del centro de datos crezca de 10,1 zettabytes ahora a 21,0 zettabytes en 2027, lo que requerirá más centros de datos. Las demandas de energía de la IA generativa, estimadas entre 300 y más de 500 megavatios por campus, también requerirán diseños y ubicaciones más eficientes energéticamente.
Las redes eléctricas están alcanzando su capacidad
Según el informe, el diseño de los centros de datos especializados en IA difiere significativamente de las instalaciones convencionales, lo que requiere que los operadores planifiquen, diseñen y asignen recursos de energía en función del tipo de datos procesados o la etapa de desarrollo de GenAI. Con el enorme aumento de las GPU, se superarán los estándares existentes para la eliminación de calor, lo que provocará un cambio de los métodos tradicionales de refrigeración basados en aire a la refrigeración líquida y a los intercambiadores de calor de puerta trasera.
Hablando a cable HPC, Andy Cvengros, director general de mercados de centros de datos de JLL en EE. UU., enfatizó la importancia de la planificación. Explicó que las redes eléctricas están alcanzando su capacidad y los plazos de entrega de los transformadores superan los tres años, lo que requiere innovación. La escasez de GPU está afectando a las pequeñas implementaciones de colocación de 4 a 5 racks, a las que les resulta cada vez más difícil asegurar el espacio del centro de datos debido a las demandas de los hiperescaladores.
Cvengros también destacó que todas las áreas metropolitanas principales están esencialmente al máximo, lo que convierte a áreas secundarias como Reno, NV o Columbus, OH, en ubicaciones privilegiadas para la construcción de nuevos centros de datos. Sin embargo, se espera que la demanda continúe y faltan 3,5 años para la creación de nuevos centros de datos.
La demanda global de energía GenAI presenta tanto oportunidades como desafíos. Encontrar GPU para HPC es sólo la mitad del problema; Como señala HPCwire, dónde enchufarlos puede convertirse en un desafío mayor. Esta cuestión es particularmente difícil para los operadores más pequeños, que pueden verse expulsados del mercado por la competencia por los recursos.
