Recientemente apareció un anuncio de trabajo para un «líder en competencias de IA», que era un rol que implicaba «colaborar estrechamente con equipos multifuncionales para desarrollar y ejecutar estrategias que aprovechen la generación». inteligencia artificial técnicas en varios dominios.»
Es probable que este tipo de anuncios, para puestos laborales que eran inauditos incluso hace un año, se conviertan en la norma en la era de la IA. Mientras todos en los negocios quieren aprovechar al máximo la IA, se necesitarán más que habilidades de desarrollo o ciencia de datos para aprovechar al máximo la tecnología emergente. Hay una serie de responsabilidades que son esenciales para los esfuerzos de IA, desde entrenar algoritmos hasta supervisar la ética.
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Hay dos niveles de posiciones de la IA que se hacen evidentes, dice Roberto Cristo, decano asociado de educación universitaria de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Pensilvania. «El primero es lo que podríamos llamar un especialista en IA, alguien que tiene una amplia formación en IA, desde el aprendizaje automático hasta las redes neuronales, grandes modelos de lenguaje y más», explica.
La segunda categoría de trabajos de IA está más estrechamente fusionada con roles empresariales y gerenciales de base amplia. «Esta es una clase de trabajos más interesante en la forma ‘IA más X’, donde ‘X’ es una variable como derecho, medicina o educación», continúa Ghrist. «Estos serán más abundantes pero más difíciles de cubrir, y requerirán experiencia central además de habilidades de implementación de IA».
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Ingeniería rápida También se considera un nuevo trabajo de moda en la era de la IA. Sin embargo, su futuro profesional a largo plazo es incierto, afirma Tony LeeCTO de Hyperscience: «Lo veo como una habilidad y experiencia valiosa y distintiva. ¿Pero es un trabajo de tiempo completo? Dejaré que la empresa contratante decida».
Si bien ahora se demandan habilidades de ingeniería rápida, Lee dice que el futuro podría ser diferente: «Es una nueva forma de interactuar con una computadora que requiere habilidades diferentes. Pero a medida que la interfaz se vuelve más conversacional y más humana, queda por ser Ya hemos visto si se trata de una nueva carrera profesional o simplemente de una oportunidad puntual».
Mirando hacia el futuro, digamos uno o dos años en Internet, podrían pasar a primer plano nuevos roles centrados en la adopción y gestión de aplicaciones de IA. Estos roles incluyen puestos como «instructores de IA, auditores de IA y especialistas en ética de la IA», dice Nick Magnusonjefe de IA de Qlik.
«Estos roles realmente se centran en el corazón de la IA, sus datos, al tiempo que ayudan a garantizar el uso ético de la tecnología. Los formadores de IA preparan y ajustan los modelos tecnológicos, mientras que los auditores y especialistas en ética de la IA garantizan que los datos de una organización no sólo sean precisos y confiable, sino que también reforzará la integridad de la IA y la escalará en toda la empresa».
Sin embargo, también es importante considerar cómo La IA está superando muchas de las tareas de nivel inferior asociados al desarrollo y gestión de TI. Curiosamente, Ghrist dice que esa tendencia debería ser bienvenida. «A nadie le gusta eliminar puestos de trabajo, pero que la IA usurpe tareas de bajo nivel es una buena noticia. Creo y espero que muchas tareas queden obsoletas gracias a la IA, empezando por las más tediosas, repetitivas y de bajo nivel», afirma. «Los ejemplos incluyen codificación de bajo nivel, actualización de código heredado e implementación de SDK».
Al principio de su carrera, Ghrist «trabajó en una biblioteca de cintas magnéticas para una computadora central y estoy muy feliz de que ese trabajo ya no exista», relata. «Ahora se hace mil millones de veces más rápido con una unidad flash de una onza y 15 dólares».
Lo que ya está claro es que La IA está preparada para facilitar y automatizar una variedad de tareas de desarrollo sin dejar de crear nuevas oportunidades para el talento humano. «La ingeniería de software ha pasado de donde los desarrolladores escribían código desde cero, a la era de Stack Overflow y ahora al código completo generado por IA», dice Lee. «Sin embargo, durante este viaje, la demanda de los mejores talentos no ha hecho más que crecer. No espero que esta demanda disminuya, incluso cuando la IA asume más trabajo mecánico».
Un área crítica y en demanda es la de «trabajadores calificados que puedan analizar datos y capacitar a los LLM», dice Lee. «A medida que se automaticen más tareas técnicas, la demanda de supervisión humana en los datos de entrenamiento será extremadamente relevante para garantizar que la tecnología pueda continuar completando tareas complejas».
Las áreas donde las habilidades gerenciales «seguirán brillando y agregando valor son las tareas relacionadas con la ambigüedad y la supervisión de la IA, tareas creativas que requieren intuición y contexto, y roles que requieren colaboración entre equipos», agrega Lee.
Magnuson dice que es importante tener en cuenta cómo las implementaciones efectivas de IA requieren una variedad de habilidades que normalmente no las posee una sola persona. «Encontrar un jefe de IA capaz que tenga tanto destreza técnica como experiencia creativa es crucial», afirma. «Este líder podrá formar un equipo de IA que cumpla todos los requisitos y, por lo general, incluya científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático que trabajen junto con equipos legales, de TI y de recursos humanos».
Lee dice que un ejemplo de colaboración interdisciplinaria podría implicar «un ingeniero de front-end sentado con un diseñador y un gerente de producto para resolver un problema de usabilidad. Este es un desafío para la IA hoy en día, ya que el aspecto humano del problema de usabilidad es Todavía mejor entendido y resuelto por otros humanos.»
Sin embargo, no hay lugar para la complacencia. Ghrist dice que los profesionales deberían reconocer que no hay habilidades «para las cuales tengamos un monopolio exclusivo». Y continúa: «La IA podrá aumentar todas las habilidades duras y blandas en tecnología, sin excepciones. La coevolución es la clave: trabajamos juntos y nos adaptamos. Como tal, la habilidad más valiosa es la adaptabilidad».
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Aún así, ciertas habilidades fundamentales seguirán siendo exactamente eso: fundamentales. «Las habilidades, provenientes de las matemáticas y la informática, siempre serán relevantes como precursoras del conocimiento especializado en IA», dice Ghrist. «La codificación siempre será importante, no porque vayas a codificar, sino porque gestionarás un equipo de codificadores de IA y, como cualquier buen administrador, necesitas saber lo suficiente para guiar al equipo».
Todo lo relacionado con las matemáticas y la informática «potencia todos los demás trabajos técnicos, ahora y por venir», dice Ghrist. Junto con las capacidades fundamentales, las habilidades sociales como «comunicación, empatía, creatividad, ambición y más son cada vez más valiosas».
Los profesionales que buscan avanzar en sus carreras deben buscar cursos, programas de capacitación o centrarse en áreas que incorporan habilidades de IA. «Animo a todos los profesionales a obtener una comprensión más profunda de los fundamentos de la IA, incluido el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural», afirma Magnuson. «Aprender sobre la IA y cómo funciona es importante para todos, no sólo para los técnicos, de la misma manera que Internet es algo que todos debemos entender».
Ghrist aconseja a los profesionales centrarse en las matemáticas y la informática, ya que «sin ellas el resto es una caja negra de acción sin comprensión». Una segunda prioridad de aprendizaje debe ser «la habilidad blanda de la adaptabilidad», continúa. «A medida que la tecnología de IA aumenta de manera superlineal, lo más difícil para la mayoría de las empresas será cómo mantenerse al día. La mejor manera para que un profesional se mantenga actualizado es tener un feed de redes sociales bien seleccionado: ignorar la política. Busque actualizaciones sobre el estado del arte.»
Como concluye Ghrist: «‘Más matemáticas y más Twitter’ es un consejo excéntrico, pero estamos en tiempos extraños».