Las tareas orientadas al conocimiento, como la búsqueda inteligente y la digitalización de documentos, encabezan las listas de este año. inteligencia artificial (IA), según una nueva encuesta entre líderes de TI. También hay un flujo de efectivo hacia estos esfuerzos, ya que las inversiones en IA se duplican.
Esa es la palabra de un encuesta de 1.420 profesionales de TI, publicado por Rackspace Technology y Amazon Web Services. La encuesta muestra un aumento del gasto en IA, a medida que las empresas luchan por mantenerse al día con la tendencia. Se proyecta que el gasto en IA en 2024 se duplicará con respecto a 2023, lo que equivale a un promedio de 2,5 millones de dólares por empresa. El rango de gasto se extiende entre $500.000 y $5 millones entre la mayoría de las empresas en la encuesta realizada en enero y febrero de este año.
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La IA se encuentra en una etapa práctica. Los casos de uso destacados que están ganando más terreno incluyen la búsqueda inteligente, el procesamiento de documentos, la detección de fraude y compromiso con el cliente. Más de la mitad de los encuestados citan estas áreas como actividades prioritarias.
«Los usuarios de IA buscan innovación visionaria y la capacidad de tomar mejores decisiones. Sin embargo, los proyectos actuales de IA se centran más en mejorar los productos, servicios y procesos existentes que en crear avances», afirman los autores de la encuesta. Los siguientes son casos de uso principales:
- Búsqueda inteligente: 62%
- Procesamiento de documentos (OCR, clasificación de documentos, extracción, digitalización) – 61%
- Detección de fraude y ciberseguridad – 56%
- Participación del cliente (CRM, chatbots, centros de llamadas, afinidad con el cliente): 54%
- Análisis de ventas y marketing: 46%
- Generación de contenido: 43%
- Reconocimiento y clasificación de imágenes y vídeos – 40%
- Mantenimiento predictivo – 34%
La encuesta también explora los principales tipos de inversiones y habilidades en tecnología destinadas a respaldar las iniciativas de IA. La mayoría de las compras de tecnología se centran en impulsar el aprendizaje automático y el análisis predictivo (57%), respaldar el Internet de las cosas (51%) y potenciar automatización de procesos robóticos (45%). Casi un tercio (31%) de las compras buscan inculcar IA en robots físicos, y el 27% busca habilitar más aplicaciones de realidad virtual y aumentada.
Las organizaciones necesitan personas con las habilidades para diseñar, construir, implementar, proteger y mantener dichos aplicadores, y el 46% de los encuestados dice que necesitan más de estas personas. Esa demanda incluye desarrolladores de software con experiencia en IA (44%), ingenieros de aprendizaje automático (42%), analistas de datos (41%), ingenieros de datos (41%) y especialistas en seguridad y gobernanza de datos (40%).
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Las habilidades en demanda incluyen competencia en lenguajes de programación como R y Python, que encabeza la lista con un 49%, seguido de cerca por la necesidad de científicos de datos, especialistas en seguridad y gobernanza de datos e ingenieros de datos, todos con un 46%.
La seguridad de las aplicaciones de IA y los grandes modelos de lenguaje también presenta desafíos únicos. Más de la mitad (58%) de los encuestados ven La ciberseguridad como principal preocupación y sólo el 51% de los profesionales adhieren a políticas de datos formalizadas para su cumplimiento.
«La complejidad de los modelos de IA y las grandes cantidades de datos que procesan pueden crear importantes desafíos de seguridad, lo que requiere protocolos de seguridad avanzados y detección de amenazas», afirman los autores de la encuesta.
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Asegurarse de que la IA no tenga alucinaciones ni proporcione información errónea preocupa al 30% de los administradores de TI. «Las consecuencias de resultados inexactos de la IA pueden variar desde inconvenientes menores hasta errores graves con implicaciones de gran alcance, lo que enfatiza la necesidad de procesos de prueba y validación rigurosos», afirman los autores.
En pocas palabras: la IA es la siguiente etapa en la informática y requiere ajustes en la combinación de habilidades, los perfiles de seguridad y las prioridades presupuestarias corporativas. Si bien muchos están entusiasmados con las perspectivas de innovación, la IA avanzará una aplicación básica a la vez.
