Para sorpresa de nadie que haya seguido la industria de las PC durante los últimos seis meses, las “PC con IA” estuvieron por todas partes en CES 2024, impulsadas por nuevos chips como Core Ultra de Intel y Ryzen 8000 de AMD con “Unidades de procesador neuronal” (NPU) dedicadas. Estos ayudan a acelerar las tareas de IA localmente, en lugar de recurrir a servidores en la nube (como ChatGPT y Microsoft Copilot). Pero, ¿qué significa eso realmente para tú¿un usuario cotidiano de ordenador?
Esa es la pregunta que esperaba responder mientras recorría la sala de exposiciones, visitando fabricantes de PC de todas las formas y tamaños. La mayoría de las primeras implementaciones de software local procesado por NPU se han centrado en gran medida en las cargas de trabajo de los creadores, mejorando el rendimiento en herramientas como Adobe Photoshop, DaVinci Resolve y Audacia. Pero, ¿cómo puede la IA local ayudar a Joe Schmoe?
Después de recorrer el programa, puedo decir que las mejoras en la NPU no son especialmente convincentes todavía en estos primeros días, aunque si tienes una Nvidia GPUya tienes una IA potente y práctica a tu alcance.
Pero primero, la IA basada en NPU.
La IA local da pequeños pasos
IDG / Mateo Smith
Francamente, la IA impulsada por NPU aún no es convincente, aunque puede realizar algunos trucos de salón interesantes.
El nuevo Omen Transcend 14 de HP mostró cómo se puede usar la NPU para descargar tareas de transmisión de video mientras se ejecuta la GPU Ciberpunk 2077 – ingenioso, sin duda, pero una vez más centrado en los creadores. Los portátiles Swift de Acer afortunadamente adopte un ángulo más práctico. Integran la reducción temporal de ruido y lo que Acer llama PurifiedView y PurifiedVoice 2.0 para audio y video filtrados por IA, con una matriz de tres micrófonos, y se promete que llegarán más capacidades de IA a finales de este año.
El intento de MSI por la IA local también aborda la limpieza de las llamadas de Zoom y Teams. Una demostración de una computadora portátil Core Ultra mostró Windows Studio Effects tocando la NPU para desenfocar automáticamente el fondo de una videollamada. Junto a él, una computadora portátil configurada con el increíble software de transmisión impulsado por inteligencia artificial de Nvidia estaba haciendo lo mismo. La computadora portátil Core Ultra usó mucho menos energía que la portátil Nvidia, ya que no necesitaba encender una GPU discreta para procesar el desenfoque del fondo, desviando la tarea a la NPU de bajo consumo. Eso es genial y, a diferencia de RTX Broadcast, no requiere que tengas instalada una tarjeta gráfica GeForce.
De manera igualmente práctica, el nuevo motor de inteligencia artificial de MSI detecta de manera inteligente lo que estás haciendo en tu computadora portátil y cambia dinámicamente el perfil de la batería, las curvas del ventilador y la configuración de la pantalla según sea necesario para la tarea. Juega un juego y todo se pone patas arriba; Empiece a publicar documentos de Word y todo empeorará. Es genial, pero las computadoras portátiles existentes ya lo hacen hasta cierto punto.
MSI también mostró una ingeniosa aplicación AI Artist, que se ejecuta en el popular marco artístico de IA generativa local Stable Diffusion, que le permite crear imágenes a partir de mensajes de texto, crear mensajes de texto adecuados a partir de las imágenes que conecte y crear nuevas imágenes a partir de las imágenes que seleccione. Windows Copilot y otros servicios de arte generativo ya pueden hacer esto, por supuesto, pero AI Artist realiza la tarea localmente y es más versátil que simplemente colocar palabras en un cuadro para ver qué imágenes puede crear.
La visión de Lenovo para la IA impulsada por NPU parecía la más convincente. Apodado «AI Now», este conjunto de funciones basadas en la entrada de texto parece realmente útil. Sí, puedes usarlo para generar imágenes, naturalmente, pero también puedes pedirle que establezca automáticamente esas imágenes como fondo de pantalla.
Lo que es más útil es que al escribir mensajes como «Configuración de mi PC» aparece instantáneamente información del hardware de su PC, eliminando la necesidad de sumergirse en los arcanos submenús de Windows. Solicitar el “modo de cuidado de los ojos” habilita el filtro de poca luz del sistema. Al pedirle que optimice la duración de la batería, se ajusta el perfil de energía según su uso, similar al motor de inteligencia artificial de MSI.
Son útiles, aunque algo específicas, pero la función que más me impresionó fue la función Base de conocimientos de Lenovo. Puede entrenar a AI Now para examinar documentos y archivos almacenados en una carpeta local de «Base de conocimientos» y generar rápidamente informes, sinopsis y resúmenes basándose únicamente en los archivos que contiene, sin tocar nunca la nube. Si guarda todos sus archivos de trabajo en él, podría, por ejemplo, solicitar un resumen de todo el progreso de un proyecto determinado durante el último mes, y lo generará rápidamente utilizando la información almacenada en sus documentos, hojas de cálculo, etc. . Ahora este Parece realmente útil, imitando las características de Office Copilot basadas en IA en la nube por las que Microsoft cobra a las empresas un brazo por una pierna.
Pero. AI Now se encuentra actualmente en la etapa experimental y, cuando se lance a finales de este año, llegará primero a China. Es más, la demostración que vi aún no se estaba ejecutando en la NPU; en cambio, Lenovo estaba usando la CPU tradicional para las tareas. Suspiro.
Y esa es mi principal conclusión del programa. Las NPU apenas están comenzando a aparecer en las computadoras, y el software que las aprovecha varía desde efectista hasta «demasiado pronto»: tomará tiempo para que el surgimiento de la llamada «PC con IA» se desarrolle en algún sentido práctico. .
A menos que ya tengas instalada una tarjeta gráfica Nvidia.
La PC con IA ya está aquí con GeForce
Thiago Trevisan/IDG
Visitar la suite de Nvidia después de que los fabricantes de computadoras portátiles se dieron cuenta de que la PC con IA, de hecho, ya está aquí si es propietario de una GeForce.
Eso no debería ser una sorpresa. Nvidia está a la vanguardia del desarrollo de la IA y ha estado impulsando el segmento durante años. Funciones como DLSS, RTX Video Super Resolution y Nvidia Broadcast son aplicaciones de IA tangibles y prácticas del mundo real que los usuarios aman y usan todos los días. Hay una razón por la que Nvidia puede cobrar una prima por sus tarjetas gráficas.
La compañía estaba mostrando algunas herramientas interesantes de inteligencia artificial basadas en la nube: su Motor de personajes ACE para NPC de juegos Ahora puedes mantener charlas generativas en toda regla sobre cualquier cosaen una variedad de idiomas, y su icónico personaje Jinn no no Aprecio cuando le dije que su ramen apestaba, pero quiero centrarme en las herramientas de inteligencia artificial locales, ya que ese es el objetivo de este artículo.
Una línea de computadoras portátiles Nvidia Studio centradas en los creadores estuvo disponible para mostrar cuán poderosos pueden ser el trazado de rayos dedicado y los núcleos tensores de IA de GeForce para acelerar las tareas de creación, como la representación de imágenes en tiempo real o la eliminación de elementos de las fotografías. Pero, repito, si bien esto es sorprendente para los creadores, tiene pocos beneficios prácticos para los consumidores cotidianos.
Otras dos demostraciones de IA lo son.
Uno, un complemento al existente. Súper resolución de vídeo RTX La función que utiliza los núcleos tensores de IA de GeForce para mejorar y embellecer videos de baja resolución se enfoca en usar IA para traducir videos de rango dinámico estándar a alto rango dinámico (HDR). Apodado RTX Video HDR, parecía verdaderamente transformador en las demostraciones que presencié. Los oscuros demasiado aplastados en un Game of Thrones La escena causada por la compresión de video se aclaró y aclaró usando esta función, brindando un sorprendente aumento en la calidad de la imagen. Era una historia similar en una escena subterránea de otra imagen, donde la parte trasera de un metro estaba oscura más allá de la comprensión, pero RTX Video HDR te permitía distinguir un túnel, botes de basura y otros aspectos ocultos que antes se habían perdido en la oscuridad. Parece excelente y debería llegar con un controlador GeForce a finales de este mes.
NVIDIA
Luego estuvo Chat con RTX, que realmente me impresionó. La mayoría de los chatbots de IA envían sus solicitudes a la nube, donde se procesan en los servidores de la empresa y luego se las devuelven. Not Chat with RTX, una próxima aplicación que se ejecuta en Mistal o Llama LLM. La clave aquí es que también se puede entrenar en sus archivos de texto, PDF, doc y XML locales, para que pueda hacer preguntas a la aplicación sobre su información y necesidades específicas, y todo se ejecuta localmente. Puedes hacerle preguntas como: «¿Dónde dijo Sarah que debería ir a cenar la próxima vez que esté en Las Vegas?» y obtenga la respuesta directamente desde sus archivos.
Mejor aún, dado que se ejecuta localmente, las respuestas en nuestras demostraciones aparecieron mucho más rápido que las respuestas generadas por LLM basados en la nube como ChatGPT, y también puede dirigir Chat with RTX a videos específicos de YouTube para hacer preguntas sobre su contenido o recibir un resumen general. Chat with RTX escanea la transcripción proporcionada por YouTube para ese video en particular y su respuesta aparece en segundos. Es rad.
Chat with RTX también debería estar disponible en forma de demostración, y Nvidia está lanzando su columna vertebral para que los desarrolladores puedan crear nuevos programas que la aprovechen.
En comparación con las demostraciones de IA que vi para aplicaciones NPU, las funciones expuestas en el stand de Nvidia me parecieron más prácticas y mucho más poderosas. Los representantes de Nvidia me dijeron que ese era un objetivo de la empresa; para demostrar que las PC con IA ya existen y pueden generar experiencias realmente útiles, si tiene una GPU GeForce, por supuesto.
Línea de fondo
Intel
Y esa es realmente mi conclusión general sobre la PC con IA de CES 2024. ¿La IA equivaldrá a algo más que antiguas palabras de moda como “blockchain” y “el metaverso”, que desaparecieron de manera espectacular? Creo que sí. Empresas como Nvidia ya lo están utilizando con resultados sorprendentes. Pero las NPU prácticamente todavía están en pañales y aprendiendo a hablar. No hay nada demasiado convincente. práctico característica que los aprovecha todavía, a menos que seas un creador de contenido.
No me malinterpreten: el futuro parece potencialmente brillante para las NPU locales en su conjunto: toda la industria informática está deseando que exista ante nuestros propios ojos – pero si quieres una verdadera PC con IA ahora mismouno con beneficios tangibles y prácticos para los usuarios cotidianos de computadoras, es mejor invertir en una GPU Nvidia RTX probada y verdadera que en un chip con una NPU novedosa.