Google DeepMind dice que ha creado un agente de inteligencia artificial «multimundo» que puede seguir sus instrucciones en lenguaje natural para realizar una variedad de tareas por usted en una variedad de entornos virtuales 3D. Es decir, hará las partes más difíciles de los videojuegos por ti.
Es un regreso a las raíces de DeepMind; La compañía comenzó desarrollando inteligencia artificial enseñándole a jugar viejos juegos arcade como Pong y Breakout, después de lo cual rápidamente conquistó a los mejores humanos del mundo en juegos como Go, ajedrez, Stratego, Shogi, StarCraft II y otros. Ahora fusionada con Google Brain, DeepMind ha hecho su negocio en los últimos años, centrándose en cosas como su predictor de estructura de proteínas AlphaFold y su tecnología de descubrimiento de materiales cristalinos GNoME.
Pero ahora, con el proyecto SIMA, las IA de DeepMind tienen la oportunidad de desahogarse y volver a jugar algunos videojuegos. El nuevo modelo ha sido entrenado y probado en nueve juegos de mundo abierto en 3D, incluidos El cielo de nadie , Demoler y simulador de cabra, pero la idea aquí es crear un agente de IA generalizado que pueda tomar los controles en prácticamente cualquier juego 3D y hacer cosas en respuesta a comandos de voz.
El proceso de aprendizaje simplemente hizo que SIMA observara las salidas de video y audio del juego, así como los comandos de teclado y mouse de un usuario humano, mientras escuchaba a ese usuario recibir órdenes de otra persona. Ha sido entrenado y evaluado en aproximadamente 600 habilidades básicas y actualmente puede realizar tareas cortas de un solo paso que duran unos diez segundos, aunque DeepMind dice que pronto se expandirá para abordar tareas más grandes que incluyen «planificación estratégica de alto nivel y múltiples sub- tareas.»
Presentamos SIMA: el primer agente de IA generalista que sigue instrucciones en lenguaje natural en una amplia gama de videojuegos y entornos virtuales 3D. 🕹️
Puede completar tareas similares a las de un humano y supera a un agente capacitado en un solo entorno. 🧵 https://t.co/qz3IxzUpto pic.twitter.com/02Q6AkW4uq
-Google DeepMind (@GoogleDeepMind) 13 de marzo de 2024
El aspecto generalizado está funcionando bien: SIMA se desempeñó casi tan bien en juegos en los que no fue entrenado específicamente como en aquellos en los que sí lo fue, lo que indica que de hecho ha aprendido una habilidad general para saltar a un juego en 3D y descubrir lo que está pasando. y ponte manos a la obra.
¿Para qué es esto? Bueno, resulta que muchos de los videojuegos en los que gastamos el dinero que tanto nos costó ganar se parecen mucho al trabajo, lo que nos obliga a buscar monedas, puntos de mejora, escudos elegantes o todo tipo de tonterías. SIMA pronto podrá tomar los controles y triturar su corazoncito mientras duermes o estás en el trabajo, y volverás a recibir una gran cantidad de… Cualquiera que sea el tipo de riqueza que le hayas contado. para ir a buscar. Tu castillo será construido. Tus recursos serán reunidos. Tu juego estará preparado para la parte divertida.
Lo cual es divertidísimo; Las IA no solo vienen por nuestros trabajos y nuestras salidas creativas artísticas, pronto también tendremos que luchar contra estos bastardos por el controlador de PS5. También es un desperdicio de recursos oscuramente divertido; toda la codificación que se ha incluido en tu videojuego, además de todos los chips de alta potencia y la electricidad que se necesitan para entrenar modelos de IA, enfrentados entre sí en un bucle gigante e inútil de trabajo de valor cero para que puedas saltarte las partes aburridas.
De hecho, ¿por qué diablos hay partes aburridas? Se han encendido antorchas y se han levantado horcas por menos.
Por supuesto, existe un propósito mayor; Los modelos de IA están aprendiendo a navegar por el mundo físico y realizar un trabajo útil, mientras están encarnados en todo tipo de robots, humanoides o no. Estas máquinas «ven» el mundo a través de video y sensores, y si bien sus esquemas de control son mucho más complejos que los de un mouse típico más las entradas de un jugador WASD, existe otra similitud gigante: se les dirá verbalmente qué hacer, y ellos Tendré que idear un plan de alto nivel, reunir recursos y ejecutar las cosas paso a paso.
Entonces, en ese sentido, el agente de videojuego SIMA puede ser un elemento básico para el manejo robótico en el mundo real de tareas complejas y aburridas que los humanos no quieren hacer. Y de ellos no faltan.
Fuente: Google DeepMind