¡Abróchese el cinturón, la revolución de la IA ha llegado a toda marcha!
Excepto, por supuesto, que no lo ha sido, y no lo será en el corto plazo, a pesar de lo que hemos leído en innumerables editoriales apasionantes. No es que la IA no sea importante o que no tenga el potencial de cambiarlo todo. Lo es y sucede, pero simplemente no sucederá tan rápido como pensamos.
La razón es la gente. Siempre es gente.
La arrogancia de los pronósticos
El periodico de Wall Street El columnista Christopher Mims nos recuerda esto en su última columna. Dice que todos somos víctimas del “error demasiado común del determinismo tecnológico: la falacia de que todo lo que se necesita para que el próximo gran avance transforme nuestras vidas es que se invente”.
Pienso en los artículos sobre los que he escrito. cómo el escritorio está muerto (porque ¿por qué no usaríamos nuestros teléfonos inteligentes para todo?), o cómo Linux iba a erradicar por completo a Windows. Sospecho que me he equivocado más que bien, al menos en términos de grandes pronósticos sobre el futuro.
El problema con ese futuro es que la gente vive allí y ralentizamos las cosas.
Mims dice: «Lo que más a menudo frena la adopción masiva de una tecnología es nuestra humanidad» porque «una nueva tecnología tiene que encajar con el conjunto de predilecciones, necesidades y prejuicios peculiares, impredecibles y nada racionales que residen en todos los países». a nosotros.» Pásate por cualquier empresa hoy en día y te todo decirle que están «basados en datos» y operan con «información procesable» a partir de esos datos. Mientras tanto, en el mundo real, tendemos a guiarnos por los datos hasta que los datos entran en conflicto con nuestro instinto visceral, lo que Los estudios han descubierto durante años..
Esta semana pasada Jan Lieke abandona OpenAI porque, entre otras cosas, le preocupaba que “la cultura y los procesos de seguridad hayan pasado a un segundo plano frente a los productos brillantes” en OpenAI, incluso cuando los riesgos cobran gran importancia. «Construir máquinas más inteligentes que las humanas es una tarea intrínsecamente peligrosa», advierte. Aquellos de nosotros que hemos utilizado ChatGPT de OpenAI recientemente quizás podamos compartir algunas palabras de consuelo: no se preocupe. No estamos ni cerca de la inteligencia artificial general (AGI), según la cual las máquinas son capaces de pensar de verdad. E incluso si lo fuéramos, estamos a décadas de un mundo en el que la gente confíe lo suficiente en la IA como para permitirle hacer cualquier cosa por nosotros. Diablos, la mayoría de nosotros apenas permitiremos que los asistentes de voz con tecnología de inteligencia artificial, como Siri o Alexa, hagan mucho más que configurar temporizadores de cocina por nosotros.
Aquellos a quienes les preocupa que las máquinas se apoderen pronto de ellas deberían pasar más tiempo con la gente. La gente ralentiza las cosas. Probablemente también sea un factor clave detrás del primer punto de Mims: la disrupción está sobrevalorada.
Revoluciones lentas
Como señala Mims: “El ídolo más adorado en toda la tecnología (la noción de que cualquier advenedizo lo suficientemente ágil puede derrotar a competidores más grandes, más lentos y escleróticos) ha demostrado ser falso”. He pasado décadas argumentando que el código abierto iba a derrocar al software propietario (no lo ha hecho) y que tal o cual startup pondría fin a las grandes tecnologías (no lo han hecho). Sí, hemos visto cambios reales en cosas como el mercado de bases de datos, pero nunca a la velocidad que yo y otros esperábamos o esperábamos.
Una vez más, la razón es la gente.
Además, los procesos detrás de esas personas. Dentro de la TI empresarial, por ejemplo, el cambio ocurre lentamente porque cada decisión tecnológica es, en última instancia, una decisión de las personas. Por ejemplo, podemos escribir todos los blogs que queramos sobre cómo Devops ha fusionado el desarrollo y las operaciones, pero sigue siendo cierto que la mayoría de las empresas, la mayor parte del tiempo, tienen diferentes equipos que realizan estas tareas. Podemos hablar del fin de varios lenguajes de programación (¡Cobol!), pero mientras las aplicaciones se ejecuten con ese código, habrá alguien contratado para mantener el sistema, para siempre.
Consideremos la realidad de que AWS es ahora un negocio de 100.000 millones de dólares al año, pero sigue siendo un error de redondeo en el mercado general de TI. La nube representa cientos de millones de gastos en TI, pero la gran mayoría del dinero de TI empresarial se destina a cargas de trabajo locales. Eso está cambiando, pero lentamente. ¿Por qué? Porque la gente implementó esas aplicaciones locales y continuará manteniéndolas durante muchos años. La próxima vez que piense que la IA cambiará las cosas de la noche a la mañana, recuerde que la nube comenzó con el lanzamiento de AWS en 2006, pero aquí estamos 18 años después y la mayoría de las aplicaciones todavía están en las instalaciones.
Todo lo cual no quiere decir que cosas como la IA no estén cambiando el mundo. Ellos son. Pero la velocidad de ese cambio lleva tiempo porque hay personas involucradas. No esta mal. Es sólo una cuestión de hacer que la tecnología funcione para la humanidad.
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