Había estado escribiendo sobre la industria tecnológica durante años antes de la caída de las puntocom en 2000. Esa burbuja estalló debido a la exuberancia irracional sobre cómo Internet lo cambiaría todo. Se perdieron cientos de miles de empleos tecnológicos.
Hoy en día, las empresas se están volviendo locas con la genAI, que lo cambiará todo, y las empresas están ya despidiendo empleados porque creen que los bots pueden reemplazar a las personas. El dinero “inteligente” tenía razón (y terriblemente mal) tanto entonces como ahora.
En la década de 2000, los empresarios tecnológicos expertos tenían razón en que Internet cambiaría todo lo relacionado con la economía, pero llegaron demasiado pronto. La gente rápidamente invirtió dinero en las primeras empresas de comercio electrónico, como Pets.com, Webvan y eToys, sólo para ver cómo sus inversiones desaparecían. También lo hizo el trabajo de todos los que dependían de estas empresas para mantener un techo sobre sus cabezas.
Por cada Amazon que sobrevivió a la crisis y se convirtió en un gigante financiero, una docena de otras empresas desaparecieron de la vista y de la memoria.
El año pasado se vio elLa peor ola de despidos en la industria tecnológica desde la crisis de las puntocom en 2001.. Solo en enero de 2023, más de 100.000 trabajadores tecnológicos fueron despedidos, según datos deDespidos.para tu información.Hasta ahora, el nivel de recortes de este año no ha sido tan alto, pero siguen viniendo y viniendo y, bueno, ya se entiende la idea.
Al mismo tiempo, las acciones de las empresas tecnológicas están obteniendo mejores resultados que nunca y los mercados bursátiles alcanzan alturas cada vez mayores. Las empresas son tremendamente rentables (simplemente pregúntenle a NVIDIA) y muchas tienen mucho dinero en efectivo.
Sin embargo, las principales empresas tecnológicas como Meta, Amazon, Microsoft, Google y Salesforce siguen recortando decenas de miles de empleados. Muchos de ellos proclaman en voz alta y con orgullo que habrá más despidos.
¿Por qué? Si bien hay algunas razones racionales, incluida la persistencia de altas tasas de interés y la continua ilusión de que es posible una recesión, mucho de esto implica un pensamiento irracional de corto plazo.
Por ejemplo, el mercado de valores actualmente recompensa a las empresas por su “disciplina de costos”. (Esta es otra forma de decir que están reduciendo costos al despedir gente).
Muchos de esosLos recientes recortes de empleo pueden atribuirse directamente a la IA.. Algunas empresas, como Meta, ni siquiera intentan ocultarlo. El director ejecutivo Mark Zuckerberg dijo recientemente:Meta tuvo que despedir empleados y controlar costos “para que podamos invertir en estas visiones ambiciosas y a largo plazo en torno a la IA.«
¿Tuve que? Dudo que.
Muchas empresas tampoco dudan en sus planes de sustituir a J. Staffer por I. Robot. El director ejecutivo de IBM, Arvind Krishna, dijoIBM no contrataría personal mientras cambiara a la IA. El mes pasado, IBMrecortar puestos de trabajo en marketing y comunicaciones, y aunque no decía que esto se debía a la IA, en realidad, ¿los ejecutivos necesitaban hacerlo? Uno de los errores más populares que están cometiendo las empresas en su rápida adopción de la IA es reemplazar a los escritores por chatbots.
Otras empresas son más tímidas respecto a los recortes de empleos.UPS y Blackrock, por ejemplo, recortan personaly admitió que genAI estaba haciendo que sus empresas fueran más productivas, pero no trazó explícitamente la línea entre la pérdida de empleos y la tan publicitada tecnología.
Los grandes bancos, comoGoldman Sachs predice que la IA podría reemplazar el equivalente a 300 millones de empleos a tiempo completo para 2030. Están lejos de ser los únicos que predicen cambios laborales radicales a la vista.
Pero están equivocados. He aquí por qué: las herramientas genAI aún no están ni cerca de estar listas para reemplazar puestos de trabajo, aunque puedo pensar en algunos directores ejecutivos cuyos puestos podrían ocuparse mejor con IA. (Eso es especialmente cierto para aquellos cuya primera prioridad es aumentar sus bonificaciones en lugar de hacer avanzar sus negocios).
He estado trabajando con genAI por un tiempo. He utilizado todas las plataformas principales y ninguna de ellas (ninguna) está lista para reemplazar el trabajo de nadie todavía. Son excelentes para trabajos mediocres, algunos pueden ser ayudas útiles para el trabajo productivo, pero ¿ocupar el lugar de alguien? Yo creo que no.
GenAI simplemente aún no está lista. Al igual que Internet de 1999, las herramientas genAI de 2024 eventualmente llegarán allí. Pero mientras tanto, predigo, como diría Gartner, que nos dirigimos rápidamente hacia la «Abrevadero de desilusión.” Ahí es donde se acaba el entusiasmo inicial por una nueva tecnología y todos se dan cuenta de que la realidad no se acerca a lo que todos soñamos que sería.
He visto demasiadas de estas burbujas a lo largo de los años y todavía caemos en ellas cada vez. Lo que es diferente ahora, y por qué la próxima caída será tan dolorosa, es que casi todas las empresas han caído bajo el hechizo de la genAI. Las empresas no sólo están planeando adoptarlo, sino que ya están reemplazando a las personas que necesitan para realizar su trabajo con modelos de IA a medias. Esto acelerará enormemente la crisis que se avecina.
No me malinterpretes. GenAI eventualmente reemplazará algunos puestos de trabajo. Pero los ex Estados Unidos. El secretario del Tesoro y actual miembro de la junta directiva de OpenAI, Larry Summers, lo hace bien. Recientemente dijo: “Si uno mira a la próxima generación, Esto podría ser lo más grande que ha sucedido en la historia económica.desde la Revolución Industrial”.
Tenga en cuenta que dijo “generación”, no este año ni el próximo. No sé si será necesaria una generación entera; La tecnología acelera la transformación económica a un ritmo increíble. Lo que sí sé es que no será tan rápido ni tan exitoso como muchos jefes creen.
Primero, vamos a sufrir un accidente y será feo.
Toque la base conmigo nuevamente en, digamos, 2030; tal vez para entonces veamos que la mayoría de las empresas utilizan genAI con éxito. ¿Pero hoy? Olvídalo.
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