Krutrim AI se está implementando para los usuarios como parte de una versión beta pública, lo que les permite probar lo más nuevo. inteligencia artificial Chatbot impulsado por (IA). El fundador de Krutrim Si Designs, comúnmente conocido como Krutrim, Bhavish Aggarwal, recurrió a X (anteriormente conocido como Twitter) para anunciar que el nuevo chatbot de IA se estaba implementando como una versión beta pública y ahora está disponible para una base de usuarios más amplia. Al igual que otros chatbots generativos basados en IA, puede responder consultas, escribir ensayos, sugerir recetas y conversar con los usuarios.
Al anunciar el lanzamiento, Aggarwal dijo en un correo el lunes, “Este es un comienzo para nosotros y para nuestro producto de primera generación. Hay mucho más por venir y esto también mejorará significativamente a medida que construyamos sobre esta base. Danos tu opinión”. Si bien advirtió a los usuarios que esperaran algunas alucinaciones de IA (un fenómeno en el que los modelos de lenguaje grandes (LLM) crean información falsa o inexistente), se apresuró a agregar que serán “mucho menores para los contextos indios que para otras plataformas globales” y que la empresa está trabajando para solucionarlos. En el lanzamiento, el chatbot admite inglés y más de 10 idiomas indios, incluidos hindi, tamil, bengalí, marathi, kannada, gujarati y otros. También es compatible con hinglish.
Gadgets 360 probó el nuevo chatbot Krutrim AI después de su lanzamiento el lunes. Es bastante fácil acceder al servicio: puede visitar el sitio web oficial aquí y regístrese para obtener una cuenta para usarlo. Curiosamente, la plataforma solicita los números de móvil de los usuarios y por el momento sólo admite números indios. Eso significa que no puede abrir una cuenta mediante el correo electrónico, lo cual es posible en ChatGPTMicrosoft Copilot y Google Geminis chatbots.
La página de chat tiene una apariencia visual que se asemeja a la mayoría de los chatbots generativos de IA. Sin embargo, según nuestra experiencia, encontramos que la página es bastante lenta. Escribir para desplazarse por la página era lento y la navegación ocasionalmente se interrumpía. El tiempo de generación de respuesta también fue comparativamente más lento que el de ChatGPT y Gemini, y es posible que los usuarios tengan que esperar un poco antes de que aparezcan las respuestas. Vimos la tendencia de la IA a responder en bloques de texto más cortos en lugar de múltiples párrafos y textos con viñetas.
Otra cosa que notamos fue que la memoria contextual de la chatbot es bastante bajo. En algunos casos, ni siquiera podía recordar el contexto de la pregunta anterior al realizar una consulta de seguimiento. Esto no siempre sucedió, pero cuando sucedió, fue frustrante. Además, la plataforma a menudo ha sido promocionada como un chatbot centrado en la India que comprende mejor la cultura y el contexto. Descubrimos que esto era cierto, ya que podía proporcionar mejores respuestas incluso cuando se les preguntaba sobre pequeñas aldeas de la India. ChatGPT tuvo problemas con esto, aunque el desempeño de Gemini fue bastante consistente.
Esta inclinación también resultó en un par de casos de alucinaciones de IA en nuestras pruebas. Cuando se les preguntó «¿Por qué la India es el mejor país del mundo», tanto ChatGPT como Gemini respondieron que el concepto de «mejor» es subjetivo y depende de las preferencias personales. Mientras tanto, Krutrim dijo: “La India a menudo es considerada el mejor país del mundo debido a su rica historia, cultura diversa y gran población. Como la democracia más grande del mundo, la India tiene un sistema político fuerte y una infraestructura bien desarrollada. El país también es conocido por su variada y sabrosa cocina, con una variedad de gustos que contribuyen a su identidad única. La economía de la India está creciendo rápidamente y se espera que se convierta en la segunda economía más grande del mundo para 2075”.
La startup dice que ha creado una familia de LLM que incluye el servicio básico Krutrim y Krutrim Pro, el último de los cuales se afirma que es un modelo fundamental multimodal. Según la compañía, los modelos han sido entrenados en más de dos billones de tokens en idioma índico.
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