La computación neuromórfica consiste en imitar la estructura del cerebro humano para ofrecer un procesamiento de datos más eficiente, incluidas velocidades más rápidas y mayor precisión, y es un tema candente en este momento. Muchas universidades y empresas de tecnología están trabajando en ello, incluidos científicos de Intel quienes han construido el sistema informático “basado en el cerebro” más grande del mundo para los Laboratorios Nacionales Sandia en Nuevo México.
La creación de Intel, llamada Hala Point, tiene sólo el tamaño de un microondas, pero cuenta con 1,150 millones de neuronas artificiales. Se trata de un gran paso adelante con respecto a la capacidad de 50 millones de neuronas de su predecesor, Pohoiki Springs, que debutó hace cuatro años. Hay un tema con el nombre de Intel en caso de que se lo pregunte: son ubicaciones en Hawái.
Hala Point es diez veces más rápido que su predecesor, 15 veces más denso y con un millón de circuitos en un solo chip. Pohoiki Springs sólo tenía 128.000.
Aprovecharlo al máximo
Equipado con 1.152 procesadores de investigación Loihi 2 (Loihi es un volcán en Hawaii), el sistema Hala Point tendrá la tarea de aprovechar el poder de una vasta computación neuromórfica. «Nuestros colegas de Sandia han aplicado consistentemente nuestro hardware Loihi de maneras que nunca imaginamos, y esperamos que su investigación con Hala Point conduzca a avances en la escala, velocidad y eficiencia de muchos problemas informáticos impactantes», dijo Mike Davies, director de el Laboratorio de Computación Neuromórfica de Intel Labs.
Dado que antes no existía un sistema neuromórfico de esta escala, Sandia ha estado desarrollando algoritmos especiales para, en última instancia, hacer uso de todas las capacidades de la computadora.
«Creemos que este nuevo nivel de experimentación (el comienzo, esperamos, de la computación neuromórfica a gran escala) ayudará a crear un sistema basado en el cerebro con una capacidad inigualable para procesar, responder y aprender de datos de la vida real», dijo el investigador principal Sandia. dijo Craig Viñedo.
Su colega, el investigador Brad Aimone, añadió: «Una de las principales diferencias entre la computación similar al cerebro y las computadoras normales que utilizamos hoy en día -tanto en nuestro cerebro como en la computación neuromórfica- es que la computación se distribuye entre muchas neuronas en paralelo, en lugar de largos procesos en serie que son una parte ineludible de la informática convencional. Como resultado, cuantas más neuronas tengamos en un sistema neuromórfico, más complejo será el cálculo que podremos realizar. Esto lo vemos en cerebros reales. Incluso los cerebros de los mamíferos más pequeños tienen decenas de millones de neuronas; nuestros cerebros tienen alrededor de 80 mil millones. Lo vemos en los algoritmos de IA actuales. Cuanto más grande, mucho mejor”.
