Intel está lanzando una nueva versión de su inteligencia artificial chip, con el objetivo de desafiar a Nvidia en una de las partes de más rápido crecimiento de la industria de semiconductores.
El procesador actualizado, llamado Gaudí 3, estará ampliamente disponible en el tercer trimestre, dijo Intel en un evento de la compañía el martes. El chip está diseñado para mejorar el rendimiento en dos áreas clave: ayudar a entrenar AI sistemas, un proceso que implica bombardearlos con datos, y ejecutar el software terminado.
La creciente demanda de servicios de inteligencia artificial ha hecho que las empresas de tecnología se apresuren a conseguir estos llamados chips aceleradores, pero Nvidia ha visto la mayor parte del beneficio. Las versiones anteriores de Gaudí no lograron las ganancias de participación de mercado que Intel esperaba, dijo el director ejecutivo, Pat Gelsinger. Espera que el nuevo modelo tenga un impacto mayor.
«Son un buen competidor, pero la gente quiere una alternativa», dijo el martes sobre NVIDIA. «El mundo necesita más proveedores y estamos muy dedicados a brindar esa opción».
Las acciones de Intel subieron menos del 1 por ciento a 38 dólares a la 1:33 pm en Nueva York el martes, revirtiendo una caída anterior. Habían bajado un 24 por ciento este año hasta el cierre del lunes.
Gelsinger se negó a dar precios, pero dijo que sus chips estarían «muy por debajo» del costo de los chips actuales y futuros de Nvidia. Proporcionarán un costo total de propiedad “extremadamente bueno”, dijo.
Desafiar a Nvidia no será fácil. El gran éxito del acelerador H100 de esa empresa ayudó a más que duplicar los ingresos y elevó su valoración de mercado a más de 2 billones de dólares (aproximadamente 1.66.39.120 millones de rupias). Y ahora Nvidia busca ampliar su liderazgo con una plataforma de chips recién anunciada llamada Blackwell. Los sistemas basados en ese producto estarán disponibles a finales de este año, dijo la compañía en marzo.
Según la evaluación de Intel, el Gaudi 3 será más rápido y más eficiente energéticamente que el H100. Entrenará ciertos tipos de modelos de IA 1,7 veces más rápido y ejecutará el software 1,5 veces mejor, afirma el fabricante de chips. El producto será aproximadamente igual al nuevo H200 de Nvidia, dijo Intel, con un rendimiento ligeramente mejor en algunas áreas y un poco por detrás en otras.
Intel, con sede en Santa Clara, California, dijo que no puede ofrecer comparaciones con la próxima línea Blackwell de Nvidia hasta que esos productos estén disponibles públicamente. Rival de Intel Micro dispositivos avanzados —su antiguo competidor en procesadores de computadoras personales— también está incursionando en este campo. En diciembre presentó una línea de aceleradores llamada MI300.
Gelsinger de Intel ha dicho que no sólo está tratando de alcanzar a Nvidia. Espera que la IA suponga mayores beneficios inesperados para la industria, especialmente a medida que la tecnología se extienda más allá de su concentración actual en los centros de datos de empresas como microsoft y el alfabeto Google. Las computadoras personales, los teléfonos móviles y los equipos de redes requerirán chips que sean capaces de manejar tareas de IA y proporcionar a los usuarios retroalimentación instantánea, algo que no siempre es posible con las granjas de servidores remotas.
Cuando Intel anunció sus resultados del cuarto trimestre a finales de enero, Gelsinger dijo que estaba aumentando la oferta de Gaudí para satisfacer los crecientes pedidos y que la compañía tiene una “previsión” para 2024 de “más de 2 mil millones de dólares y sigue creciendo”. El mercado más amplio para el gasto corporativo en equipos de IA generativa aumentará de 40.000 millones de dólares (aproximadamente 3.32.784 millones de rupias) en 2024 a 151.000 millones de dólares (aproximadamente 12.56.387 millones de rupias) en 2027, dijo Intel, citando investigaciones de mercado.
Pero eso sólo subraya la ventaja que tiene Nvidia. La empresa tuvo ingresos por centros de datos de más de 47.000 millones de dólares (aproximadamente 3.91.061 millones de rupias) durante los 12 meses que terminaron en enero. En el actual año fiscal, ese total superará los 95.000 millones de dólares (aproximadamente 7.90.442 millones de rupias), según estimaciones de los analistas.
© 2024 Bloomberg LP
(A excepción del titular, esta historia no ha sido editada por el personal de NDTV y se publica desde un canal sindicado).