En el acelerado mundo actual impulsado por la tecnología, la importancia de la gobernanza de datos nunca ha sido más crucial. A medida que los volúmenes de datos aumentan y los ecosistemas de datos se vuelven complejos, las organizaciones deben crear marcos para gestionar y supervisar de manera eficiente sus recursos de datos. En esta guía, profundizaremos en lo que implica un marco de gobernanza de datos, las ventajas que aporta, los componentes clave a considerar durante su establecimiento y mostraremos ejemplos del mundo real de marcos de gobernanza de datos en funcionamiento.
¿Qué es un marco de gobernanza de datos?
Esencialmente, un marco de gobernanza de datos comprende un conjunto de reglas, procedimientos y principios que describen cómo se manejan, controlan y salvaguardan los datos dentro de una organización. Presenta un enfoque para garantizar la calidad, confiabilidad y seguridad de los datos desde su inicio hasta el almacenamiento, el análisis y la toma de decisiones. Al definir roles, deberes y procedimientos para manejar datos, un marco estructurado de gobierno de datos permite a las organizaciones optimizar el valor de sus activos de datos al tiempo que reduce los riesgos y garantiza el cumplimiento de las regulaciones. Establecer un marco de gobernanza de datos respaldado por servicios de gobierno de datos Es crucial para que las empresas supervisen, protejan y utilicen eficientemente sus recursos de datos.
Beneficios de la gobernanza de datos
Las ventajas de instituir un marco de gobernanza de datos son numerosas. Principalmente eleva la calidad y confiabilidad de los datos al establecer métodos para recopilar, almacenar y administrar información. Garantizar la precisión, confiabilidad y coherencia de los datos en toda la organización es crucial para tomar decisiones informadas y realizar análisis. Además, la implementación de un marco de gobernanza de datos mejora la transparencia y la rendición de cuentas, fomenta la confianza entre las partes interesadas y garantiza el cumplimiento de regulaciones como GDPR, HIPAA y CCPA.
Además, un marco estructurado de gobernanza de datos puede impulsar la eficiencia al optimizar los procesos de datos y minimizar los esfuerzos. Al definir roles, responsabilidades y flujos de trabajo para la gestión de datos empresariales, las organizaciones pueden romper los silos. Fomentar la colaboración entre departamentos para facilitar proyectos basados en datos más rápidos e impactantes. Además, dicho marco ayuda a mitigar los riesgos relacionados con violaciones, infracciones de la privacidad y el incumplimiento normativo al salvaguardar la reputación y reducir las responsabilidades legales.
Componentes esenciales del marco de gobernanza de datos
A continuación se muestra una lista típica de elementos que se encuentran en un marco de gobernanza de datos. No es exhaustivo. Cubre componentes. El marco debe permitir conectar y comprender la información para obtener información sobre sus datos.
1. Metadatos técnicos para procesos de almacenamiento de datos para mover datos y procesos para consumir datos. Esto incluye esquemas, relaciones, tipos de datos, definiciones, valores válidos, reglas de validación, restricciones y vistas.
2. Metadatos comerciales como detalles de propiedad, información de administración, definiciones terminológicas, políticas de gobernanza de datos de clasificación para administrar datos (como PII o IP), reglas comerciales y otros artefactos relevantes como acuerdos de intercambio de datos o asociaciones regulatorias.
3. Las medidas de calidad de los datos, como las reglas de los métodos de puntuación, se utilizan para los controles de estado de evaluación realizados en los procesos de calidad de los datos para solucionar los problemas encontrados durante la elaboración de perfiles.
4. Datos de referencia que incluyen conjuntos de códigos y asignaciones que vinculan los datos de referencia con los casos de uso.
5. Los procesos y flujos de trabajo relacionados con la gobernanza de datos ayudan a coordinar actividades entre los responsables de gobernar los datos.
6. Metadatos de uso que indiquen quién accedió a los datos, frecuencia de acceso, finalidad del acceso. También incluye indicadores de desempeño que pueden ayudar a promover y orientar el uso.
Los conocimientos recopilados al estudiar estos artefactos incluyen evaluación de impacto, paneles de inteligencia de datos, visualización de gráficos que muestran relaciones y examen del linaje de datos. Además, se utilizan comunidades, sistemas de etiquetado y procesos colaborativos para registrar y organizar la experiencia de las partes interesadas y sus aportaciones sobre los datos con los que interactúan o que les resultan intrigantes.
Estableciendo su marco de gobierno de datos
Al establecer un marco para la gobernanza de datos, es fundamental evaluar el nivel de madurez del enfoque de su organización para la gestión de datos. Este proceso implica evaluar áreas que necesitan mejorar a través de una evaluación de las prácticas existentes. Definir las metas y objetivos del enfoque de su organización para gobernar los datos es esencial. Establecer una estructura de gobernanza junto con un consejo puede ayudar a supervisar la implementación del marco.
Posteriormente es necesario delinear políticas y procedimientos relacionados con la gobernanza de datos. Esto incluye tareas como categorizar datos, implementar medidas de seguridad adecuadas para acceder a la información y garantizar altos estándares en la gestión de la calidad de los conjuntos de datos de su organización. El desarrollo de documentación, como cartas que describen los principios de gobernanza o la creación de flujos de trabajo para manejar cuestiones de gobernanza, son componentes de este proceso.
Una vez que haya configurado su marco de gobierno de datos, es fundamental evaluar su eficacia y realizar ajustes para garantizar que se alinee con los objetivos de su organización. Esto podría implicar realizar auditorías para recopilar aportes de las partes interesadas y mantenerse actualizado con las tendencias y las mejores prácticas de gobernanza de datos.
Ejemplos de marcos de gobernanza de datos
Las organizaciones han implementado eficazmente marcos de gobernanza de datos para supervisar sus datos. Por ejemplo, netflix ha establecido un marco para mantener la calidad, integridad y seguridad de su recopilación de datos de transmisión. Mediante la implementación de políticas de clasificación de datos, control de acceso y gestión de la calidad de los datos, Netflix ofrece una experiencia de streaming personalizada para su base de suscriptores.
El marco de gobernanza de datos, del Grupo Eckerson, consta de seis capas y 39 componentes. Profundicemos en algunas de estas capas:
– Los objetivos y directrices se centran en las razones y métodos detrás de la implementación de un programa de gobernanza de datos.
– Los procedimientos garantizan que los esfuerzos de gobernanza de datos logren los objetivos previstos, que pueden variar desde mantener la calidad y la precisión hasta organizar los metadatos.
– El aspecto cultural promueve una atmósfera de trabajo en equipo que hace que los datos sean accesibles para todos manteniendo la transparencia y la armonía.
– Lo que distingue a este marco es su énfasis en que las personas en el gobierno de datos asignen roles, como propietarios de datos, administradores, curadores y partes interesadas, para definir sus responsabilidades en el acceso, utilización y modificación de datos.
Walmart ha implementado un marco de gobernanza de datos para supervisar su ecosistema de datos. Al definir roles, para la propiedad y administración de datos, Walmart garantiza la precisión y confiabilidad de sus ventas, inventario e información de clientes. Este enfoque permite la toma de decisiones y la eficiencia operativa en toda su red de tiendas.
Conclusión
En resumen, es crucial para las empresas que buscan utilizar datos, para la toma de decisiones innovadoras y objetivos estratégicos establecer un marco de gobernanza de datos. Al delinear reglas, procesos y roles para administrar y supervisar los datos, las empresas pueden mantener la calidad, confiabilidad y protección de sus recursos de datos mientras optimizan su valor y reducen los riesgos. Como negocios Si se adoptan cambios y se depende más del análisis de datos, la importancia de la gobernanza de datos no hará más que aumentar, subrayando su papel vital para las organizaciones en diversos sectores y escalas.