Las empresas gastaron alrededor de 19.400 millones de dólares en todo el mundo en tecnologías de inteligencia artificial generativa (genAI) en 2023, y se espera que esa cantidad se duplique este año, según investigación de IDC.
Las organizaciones están gastando en software genAI, así como en hardware de infraestructura relacionado y servicios comerciales/de TI. Para 2027, se espera que el gasto alcance los 151.100 millones de dólares, lo que representa una tasa de crecimiento anual compuesta del 85,9% durante el período 2023-27.
«A pesar de los obstáculos de TI en 2023, las empresas aceleraron su exploración de genAI para impulsar la transformación empresarial», dijo Rick Villars, vicepresidente del grupo IDC, en un comunicado. «En 2024, el cambio hacia la IA en todas partes entrará en una fase crítica de desarrollo a medida que las empresas realicen nuevas inversiones importantes con el objetivo de reducir drásticamente el tiempo y los costos asociados con los casos de uso de productividad de clientes y empleados. A partir de ahí, la atención se centrará en inversiones que aumentar los ingresos y los resultados comerciales».
IDC espera que las inversiones en genAI sigan una progresión natural en los próximos años a medida que las organizaciones pasen de la experimentación temprana a una infraestructura agresiva y la construcción de modelos de datos capacitados para una adopción generalizada con extensiones al borde de todas las actividades comerciales.
El meteórico ascenso de la IA generativa se puede comparar con el lanzamiento de las redes sociales, los teléfonos inteligentes e Internet, según la firma de investigación Forrester Group, que estimó que el gasto en genAI crecerá un 36 % anual hasta 2030. Se espera que la GenAI capte el 55 % de el mercado total de software de IA, según Forrester.
La expectativa de IDC es que para fines de 2027, el gasto en genAI represente el 29% del gasto total en IA, un aumento significativo desde el 10,8% en 2023.
«El gasto en GenAI se mantendrá sólido mucho más allá de la fase de desarrollo, a medida que estas soluciones se conviertan en un elemento fundamental en las plataformas de control de negocios digitales de las empresas», dijo IDC.
Para 2030, se gastarán 42 mil millones de dólares anualmente en genAI para casos de uso generalizados, como herramientas de investigación, redacción y resúmenes. Y las organizaciones gastarán colectivamente 79 mil millones de dólares al año en aplicaciones especializadas diseñadas para impulsar la automatización y la productividad, especialmente en las industrias de seguridad, salud y marketing de contenidos, según un estudio anterior de Forrester.
Por ejemplo, herramientas de aumento de software basadas en IA, como Copiloto de GitHub y Repetirestán haciendo que el desarrollo de software sea más accesible tanto para ingenieros como para desarrolladores ciudadanos, según Forrester.
Más de la mitad del gasto en casos de uso generalizados se centrará en chatbots y plataformas de comunicaciones, lo que probablemente impulse mejoras sustanciales en la experiencia de clientes y empleados.
Si bien empresas de todo tipo verán un cambio en su gasto en tecnología hacia la implementación de IA y la adopción de productos y servicios mejorados con IA, la industria de TI hará un cambio mayor y más rápido hacia genAI durante el mismo período.
“Esto se debe a que todas las empresas se apresurarán a introducir productos y servicios mejorados con IA y a ayudar a sus clientes con las implementaciones de IA. Para la mayoría, la IA reemplazará a la nube como principal motivador de la innovación”, afirmó IDC.
Según una investigación, dos tercios (66%) de los líderes empresariales dicen que su empresa ha implementado herramientas de IA generativa privadas y seguras para la fuerza laboral, y un número similar (65%) dice que a su departamento se le ha encomendado la tarea de identificar casos de uso para su organización. por proveedor de servicios integrador de soluciones Empresas de conocimiento.
Según IDC, la infraestructura GenAI, que incluye hardware, infraestructura como servicio (IaaS) y software de infraestructura de sistemas (SIS), representará la mayor área de inversión durante la fase de construcción. Pero la plataforma genAI y el software de aplicaciones superarán gradualmente a la infraestructura para fines de 2027 con una tasa compuesta anual de cinco años del 99,1%.
De manera similar, los servicios GenAI, incluidos los servicios empresariales y de TI, casi igualarán el gasto en infraestructura al final del período con una tasa compuesta anual de cinco años del 94,6%.
«La IA generativa ha servido como catalizador para las inversiones en soluciones de IA tradicionales. La sinergia entre la IA tradicional y la generativa abre un mundo de posibilidades en todas las industrias», dijo Ritu Jyoti, vicepresidente del grupo de servicios de automatización e inteligencia artificial mundial de IDC. «Mientras miramos hacia el futuro de la IA, adoptar un enfoque holístico que combine la IA tradicional con la creatividad generativa permitirá sistemas de IA más versátiles capaces de adaptarse a los desafíos en evolución, al tiempo que fomenta la innovación disruptiva».
Estas son las principales áreas en las que las empresas están experimentando con la IA generativa.
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