Google ha desarrollado un muestreador de difusión de envolvente escalable (SEEDS) como una nueva herramienta de inteligencia artificial que puede transformar las predicciones meteorológicas reduciendo costos sin perder precisión. SEEDS se diferencia de los superordenadores convencionales y ofrece pronósticos meteorológicos eficientes a medio plazo, aumentando así la capacidad de predecir fenómenos meteorológicos raros y extremos.
La herramienta de IA de Google SEEDS revolucionará la previsión meteorológica, haciéndola más barata y eficiente
Google, en una publicación de blog reciente, destaca que SEEDS tiene como objetivo abordar los crecientes gastos relacionados con los métodos de previsión tradicionales. Por mucho que las supercomputadoras requieran enormes inversiones, SEEDS puede ofrecer resultados análogos a costos relativamente bajos, lo que hace que la previsión sea asequible y rentable.
Uno de los beneficios importantes de SEEDS es su capacidad para generar numerosos pronósticos que proporcionan a los meteorólogos abundantes datos para análisis y proyecciones climáticas. La afluencia de información ayuda a los expertos a comprender los patrones climáticos y sus predicciones, ofreciendo así pronósticos más precisos.
IA de Google publicado recientemente en X Al promocionar las capacidades de SEEDS publicadas en la revista Science Advances, el artículo muestra cómo esto podría cambiar las reglas del juego en el pronóstico del tiempo. Los meteorólogos pueden predecir tormentas u otras condiciones climáticas con mayor precisión con SEEDS a través de la tecnología de inteligencia artificial.
SEEDS podría obtener una respuesta positiva con su adopción en toda la industria
Sin embargo, a pesar de algunas dudas sobre la integración de la IA en aplicaciones meteorológicas, la historia de Google con los modelos de aprendizaje automático utilizados para análisis predictivos apunta a una respuesta positiva. El éxito de GraphCast, otro modelo similar de aprendizaje automático creado por Rama de mente profundamostró con qué eficacia la IA podría utilizar datos históricos para predecir las condiciones atmosféricas previstas a lo largo del tiempo.
Sin embargo, la funcionalidad y la precisión de las herramientas de predicción basadas en inteligencia artificial como SEEDS pueden eventualmente persuadir a los meteorólogos a adoptarlas plenamente. Las posibilidades de una mayor precisión y predicciones meteorológicas fiables son cada vez más brillantes debido al avance inteligencia artificial Técnicas empleadas en herramientas de predicción del tiempo. Esto será cierto especialmente si consideramos los esfuerzos futuros que involucran a SEEDS y que se espera que sean días brillantes para la meteorología.