Cuando se supo la noticia El año pasado, cuando OpenAI, el peso pesado de la IA, y Axel Springer llegaron a un acuerdo financiero y una asociación, parecía ser un buen augurio para la armonía entre las personas que escriben palabras y las empresas de tecnología que las utilizan para ayudar a crear y entrenar modelos de inteligencia artificial. En ese momento OpenAI también había llegado a un punto muerto. acuerdo con la APpara referencia.
Luego, cuando terminó el año, El New York Times demandó a OpenAI y a su patrocinador Microsoft, alegando que los modelos de IA generativa de la compañía de IA fueron «construidos copiando y utilizando millones de artículos de noticias protegidos por derechos de autor, investigaciones en profundidad, artículos de opinión, reseñas, guías prácticas y más del Times». Debido a lo que el Times considera un “uso ilegal de [its] trabajan para crear productos de inteligencia artificial”, OpenAI “puede generar resultados que reciten el contenido del Times palabra por palabra, lo resuma detalladamente e imite su estilo expresivo, como lo demuestran decenas de ejemplos”.
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El Times añadió en su demanda que «objetó después de descubrir que los demandados estaban utilizando el contenido del Times sin permiso para desarrollar sus modelos y herramientas» y que «las negociaciones no han conducido a una resolución» con OpenAI.
Cómo equilibrar la necesidad de respetar los derechos de autor y garantizar que el desarrollo de la IA no se detenga no tendrá una respuesta rápida. Pero los acuerdos y las disputas más conflictivas entre los creadores y las empresas de inteligencia artificial que quieren asimilar y utilizar ese trabajo para construir modelos de inteligencia artificial crean un momento infeliz para ambas partes del conflicto. Las empresas de tecnología están ocupadas preparando nuevos modelos de IA generativa entrenados con datos que incluyen material protegido por derechos de autor en sus productos de software; Vale la pena señalar que Microsoft es líder en ese trabajo en particular. Y las empresas de medios que han invertido mucho tiempo en construir un corpus de materiales reportados y creados de otra manera están indignadas porque sus esfuerzos están siendo subsumidos en máquinas que no devuelven nada a las personas que proporcionaron sus datos de capacitación.
