Utilizando datos de neuroimagen de casi 12.000 participantes, los investigadores han confirmado que es necesario un «enfoque de todo el cerebro» para diagnosticar, investigar y tratar el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH).
En cambio, estudios anteriores se han centrado en ciertas regiones o redes del cerebro, lo que los científicos de la Universidad de Ciencias y Salud de Oregón (OHSU) y el Instituto Masónico para el Desarrollo del Cerebro de la Universidad de Minnesota creen que corren el riesgo de pasar por alto aspectos de la afección que pueden detectarse mediante el zoom. salir y ver el panorama más amplio.
«Al evaluar los efectos acumulativos de regiones en todo el cerebro, ahora estamos considerando el TDAH como un problema de todo el cerebro, lo que podría hacer que sea más fácil predecir qué niños tienen TDAH y qué tan grave puede ser», dijo el autor correspondiente Michael A. Mooney, profesor asistente de informática médica y epidemiología clínica en la Facultad de Medicina de OHSU. «En el futuro, esperamos que esto ayude a identificar tempranamente a los niños con mayor riesgo, para que puedan obtener la ayuda que necesitan lo antes posible».
TDAH, que presenta una amplia gama de síntomas y gravedad, afecta oficialmente a alrededor del 3,5% de la población estadounidense, es decir, a más de 11 millones de personas; sin embargo, se cree que la cifra real es mucho mayor. Actualmente, no existe una prueba única que pueda usarse para diagnosticar esta condición, a menudo debilitante, que está presente tanto en niños como en adultos. Lo mejor que tenemos en este momento es una combinación de pruebas médicas para descartar otras afecciones, así como exámenes anecdóticos y de «listas de verificación de síntomas», que forman la base de un diagnóstico e informan el tratamiento.
En este estudio, los investigadores utilizaron datos de neuroimagen de casi 12.000 niños de nueve y 10 años en el Estudio de Desarrollo Cerebral en Adolescentes (ABCD), que mapeó el desarrollo conductual, social y cerebral durante una década. Con esto, construyeron una puntuación de riesgo de polineuro (PNRS) para estimar la probabilidad de un diagnóstico de TDAH basándose en la conectividad en todo el cerebro.
Conociendo el tipo de problemas de conectividad asociados con los diferentes síntomas del TDAH, los investigadores pudieron proporcionar una puntuación PNRS basada en los datos de imágenes por resonancia magnética de conectividad funcional en estado de reposo (rs-fcMRI) de los participantes. Cuanto mayor sea la puntuación, mayor será la correlación entre la actividad cerebral conocida del TDAH.
Lo que encontraron fue que había una correlación significativa entre la puntuación y el diagnóstico de TDAH, cuando se tenía en cuenta todo el cerebro.
«Esto es emocionante, porque gran parte de la investigación anterior se ha centrado en regiones individuales del cerebro, pero nuestro estudio vio que este no es el caso en todos los ámbitos», dijo Mooney. «De hecho, hay señales de todas las áreas del cerebro que contribuyen al riesgo de TDAH».
El siguiente paso, dice el equipo, es ver si estos resultados son consistentes en diferentes edades, con la esperanza de poder proporcionar una herramienta neurológica sólida para el diagnóstico. También esperan que pueda ayudar a los investigadores a alejarse y observar cómo la conectividad a través del cerebro podría proporcionar una base para un mejor tratamiento.
Los métodos de diagnóstico actuales a menudo se consideran obsoletos; ahora se sabe más sobre el TDAH y sus numerosas manifestaciones conductuales. Si bien los síntomas pueden implicar hiperactividad, impulsividad y perturbación, también existe un «tipo» que no presta atención y se distrae, así como una tercera categoría que es una combinación de los dos extremos.
«En esta etapa de la investigación, todavía estamos evaluando la utilidad clínica de estos hallazgos», dijo Mooney. «Sin embargo, ciertamente apunta a no observar las condiciones de comportamiento en un silo. «Nuestra esperanza es continuar la investigación en esta área para que «Creo que en el futuro podemos mejorar el método hasta el punto de que realmente pueda usarse en entornos de atención médica, proporcionando predicción y evaluación del riesgo de TDAH».
El estudio fue publicado en el Revista de neurociencia.