Si desea que su empresa tenga éxito en un mundo de IA, deberá operar en un sin límites manera. Empresas sin límites trascienden los límites de las organizaciones tradicionales y están diseñadas para lograr el éxito compartido, generando valor para sus clientes, socios comerciales y comunidades, así como para ellos mismos y sus empleados.
Este éxito se logra mediante recursos que están empoderados individualmente para ser autónomos, conectados y móviles, y que están organizados colectivamente para ser integrados, distribuidos y continuos. Una empresa sin límites es también una empresa que explota inteligencia artificial (IA), porque el negocio del futuro está impulsado por la IA.
También: Cinco formas de utilizar la IA de forma responsable
Lo último Informe sobre el estado de TI 2023 por Fuerza de ventas, que es una encuesta realizada a 4.300 líderes y tomadores de decisiones de TI, encontró que nueve de cada 10 CIO creen que la IA generativa se ha generalizado. Hasta el 86% de los líderes de TI creen que la IA generativa tendrá un papel destacado en sus organizaciones en el futuro cercano.
Los analistas de tecnología también tienen una visión optimista de la IA generativa y su impacto en el futuro de la empresa. Investigador IDC sugiere El gasto global en IA aumentó un 26,9% en 2023. Y una encuesta reciente de profesionales de servicio al cliente encontró que la adopción de IA había aumentado un 88% entre 2020 y 2022.
Analista Gartner predice que el 40% de las aplicaciones empresariales tendrán IA conversacional integrada para 2024, frente a menos del 5% en 2020. Y para 2025, el 30% de las empresas habrá implementado una estrategia de pruebas y desarrollo mejorada con IA, frente al 5% en 2021. .
También: Los mejores chatbots con IA: ChatGPT y otras alternativas destacadas
En resumen, la IA es la electricidad del siglo XXI. Ignóralo y tu negocio quedará en la oscuridad. Después de todo, ya conocemos las muchas formas en que La IA generativa dará forma a nuestra forma de trabajar.
La adopción acelerada de la IA en las empresas hoy en día está impulsada en gran medida por la promesa de una mayor productividad. Por ejemplo, la adopción de la IA generativa en marketing revela dividendos de productividad prometedores adelante. Los especialistas en marketing estiman que la IA generativa puede ahorrarles el equivalente a más de un mes al año, dejando espacio para un trabajo más significativo. Forrester señala que la IA estimulará la era de la creatividad. Las iniciativas de IA empresarial aumentarán la productividad y las actividades creativas de resolución de problemas en un 50%. Los proyectos actuales de IA ya citan mejoras de hasta el 40% en la productividad para las tareas de desarrollo de software.
También: Bard vs ChatGPT: ¿Puede Bard ayudarte a codificar?
La investigación basada en conocimientos de más de 10 000 líderes empresariales, de TI y de análisis revela la necesidad de una base de datos sólida para impulsar la adopción y los beneficios de la IA. La lección clave es esta: Cada proyecto de IA comienza como un proyecto de datos.. El valor de la IA en su organización dependerá de los datos: datos históricos para el aprendizaje inicial y datos en vivo para el refinamiento, la relevancia y la capacidad de respuesta. Las empresas de IA tendrán un modelo operativo diferente, necesario para mejorar sus capacidades de detección y respuesta. Un Modelo operativo empresarial ilimitado impulsado por IA es aquel que puede sentir, comprender, decidir y actuar (SUDA).
El primer paso importante hacia este enfoque es conectar, organizar y armonizar los datos de su empresa, para que pueda comprender y satisfacer las necesidades de sus clientes con soluciones impulsadas por IA. Casi todos los tomadores de decisiones de TI y análisis encuestados (92%) dicen que se necesitan datos confiables más que nunca, según el informe de Salesforce. Estado de los datos y análisis informe. Salesforce encuestó a 5.540 tomadores de decisiones de TI y análisis y a 5.540 líderes de líneas de negocios en todo el mundo. El resumen ejecutivo del informe incluye los siguientes puntos clave:
- Una base de datos sólida impulsa la IA: Los avances en IA avanzan rápidamente, lo que ejerce presión sobre los equipos de gestión de datos para que proporcionen a los algoritmos datos de alta calidad. Hasta el 87% de los líderes de TI y análisis dicen que los avances en IA hacen que la gestión de datos sea una alta prioridad.
- El pleno potencial de los datos sigue siendo difícil de alcanzar: Los líderes empresariales, de TI y de análisis citan las amenazas a la seguridad como la principal barrera para una gestión de datos exitosa. Sin embargo, la desalineación entre la estrategia de datos y los objetivos comerciales complica los esfuerzos. Mientras tanto, se espera que la cantidad de datos que generan las empresas aumente un 22% en promedio durante los próximos 12 meses.
- El camino hacia el éxito de los datos y la IA es sinuoso: Para proteger y escalar las capacidades de datos y análisis, los líderes de análisis y TI utilizan una combinación de estrategias, como reinventar la gobernanza de datos, fortalecer la cultura de datos interna e implementar tecnologías en la nube. Simplificar la gestión de TI es el mayor impulsor para trasladar aplicaciones y análisis a la nube.
La calidad de los datos es el factor de éxito más importante para las empresas impulsadas por la IA. Un reciente informe encontró que el 23% de Los clientes no confían en la IA. y el 56% son neutrales: este déficit de confianza puede oscilar en cualquier dirección según cómo las empresas utilicen y proporcionen servicios basados en IA. Confianza en los datos es clave para el éxito en los resultados impulsados por la IA.
También: El auge actual de la IA amplificará los problemas sociales si no actuamos ahora
El informe encontró que el 92% de los líderes de TI y análisis coinciden en que la necesidad de datos confiables es mayor que nunca. Sin embargo, sólo el 6% de estos líderes describen la madurez de sus datos como inferior al estándar de la industria o inexistente, lo que representa, en el mejor de los casos, la dificultad de comparar la madurez con sus pares o, en el peor, un exceso de confianza en la estrategia y las capacidades de los datos.
El ochenta y seis por ciento de los líderes de análisis y TI están de acuerdo en que los resultados de la IA son tan buenos como sus entradas de datos. Un ejemplo real de datos de calidad que impulsan la adopción de la IA es el comercio electrónico, casi El 20% de las ventas digitales durante las vacaciones de 2023 se vieron afectadas por la IA. La IA generativa está intensificando estas demandas, y los líderes de análisis y TI se apresuran a fortalecer sus bases de datos. El informe sugiere que las principales prioridades de los líderes de TI y análisis son:
- Mejorar la calidad de los datos
- Fortalecer la seguridad y el cumplimiento
- Desarrollar capacidades de IA
- Mejorar la alfabetización en datos en toda la empresa
- Modernizar herramientas y tecnologías
El informe también encontró que los líderes empresariales no están satisfechos con el valor que actualmente obtienen de sus datos. Hasta el 94% de los líderes empresariales sienten que su organización debería obtener más valor de sus datos.
Entonces, ¿cómo garantiza una organización la calidad de los datos? La calidad de los datos en su negocio se basa en: sistemas integrados; acceso a todos los datos (estructurados y no estructurados); flujo de proceso de un extremo a otro (ampliando la forma en que procesa los datos); y ‘datar datos’ de todas las interacciones de las partes interesadas (empleados, clientes, socios y las comunidades a las que sirve). A continuación se explica cómo aplicar los ilimitados principios y conceptos de diseño para mejorar el éxito de la IA en su negocio:
- Diseñe su empresa como un proceso, no como una estructura, para maximizar el flujo de datos.
- Diseñe su proceso de negocio de principio a fin, para maximizar la integridad, precisión e integración de los datos.
- Implemente sistemas y plataformas que respalden estos procesos comerciales de extremo a extremo, no soluciones puntuales.
- Estandarice y simplifique todo: céntrese en la experiencia del usuario y en los trabajos a realizar. El objetivo es ofrecer valor a la velocidad de la necesidad.
- Cambiar los programas de incentivos para recompensar los índices de flujo y los resultados de calidad, en lugar de cantidades de activos/recursos. Los líderes deben ser evaluados según el desempeño de quienes están «al lado» de ellos en los procesos comerciales centrales y según el desempeño general, no según sus propias métricas individuales.
- Infundir SUDA pensamiento y prácticas en todos los niveles (SUDA es «fractal», lo que significa que es igualmente relevante a nivel operativo, táctico y estratégico, a nivel individual, de equipo, departamento y empresa, y a nivel de actividad, proyecto y programa).
- Bombas, no puertas de escenario: hacer que el flujo, el movimiento y el progreso sean los valores predeterminados y hacer que la detención de este proceso sea la excepción (se permite corregir errores, pero no la norma). Este enfoque consiste en crear una cultura de movimiento, donde el flujo se optimiza en función de la velocidad y el acceso a los datos correctos en el momento correcto y por las razones correctas, entregando valor y mejorando la calidad basándose en el sentido y la respuesta en tiempo real.
Hoy en día, las empresas compiten en una economía basada en la experiencia que se basa en la confianza, la personalización, la velocidad y la inteligencia. La mayoría de las personas son preocupado por las implicaciones de la IA generativa sobre seguridad de datos, ética y prejuicios. De hecho, el 81% de los clientes quiere que un humano esté al tanto, revisando y validando los resultados de la IA generativa. Las empresas que se centran en el uso de datos confiables están bien posicionadas para competir en un mundo hiperconectado y hiperpersonalizadomóvil primero y una economía de intercambio de conocimientos más descentralizada.