Meses de prueba y error, así como efectos secundarios adversos, en un esfuerzo por encontrar el antidepresivo adecuado pronto podrían ser cosa del pasado para aquellos con trastorno depresivo mayorcon un novedoso modelo de inteligencia artificial capaz de determinar la eficacia de un fármaco en un individuo en tan solo una semana.
«Esta es una noticia importante para los pacientes», afirmó Liesbeth Reneman, profesora de Neurorradiología en el Centro Médico de la Universidad de Ámsterdam (UMC). «Normalmente, se necesitan entre seis y ocho semanas para saber si un antidepresivo funcionará».
En la última aplicación clínica de IA, los investigadores del Centro Médico de la Universidad de Ámsterdam (UMC) y Radboud UMC desarrollaron un algoritmo que, basándose en resonancias magnéticas de pacientes y otros datos, podría determinar si un antidepresivo en particular sería eficaz a largo plazo. Si bien se estima que el 11% de la población estadounidense tiene una receta para controlar su depresión, alrededor del 60% no encontrarán un medicamento adecuado en su primer intento. Debido al tiempo invertido y a los efectos secundarios experimentados, esto puede ser suficiente para que muchos no lo intenten por segunda o tercera vez.
Los investigadores se propusieron ver si un modelo de IA de este tipo podría funcionar primero para predecir la eficacia del inhibidor selectivo de la recaptación de serotonina (ISRS), sertralina, también conocido como Zoloft, el antidepresivo más comúnmente recetado en los EE. UU.
Para este estudio, el equipo tomó los resultados de un estudio anterior en EE. UU. de 229 pacientes con depresión, utilizando escáneres cerebrales por resonancia magnética y datos clínicos registrados antes de administrar sertralina o un placebo. Luego, estos datos se introdujeron en la IA, y el algoritmo analizó específicamente la corteza cingulada anterior, así como la gravedad de los síntomas.
«El algoritmo sugirió que el fármaco ayudaría a aquellos que tenían mucho flujo sanguíneo en la corteza cingulada anterior, el área del cerebro involucrada en la regulación de las emociones», dijo Eric Ruhé, psiquiatra de Radboud UMC. «Y en la segunda medición, una semana después del inicio, resultó ser la gravedad de sus síntomas».
A través de esto, la IA determinó que la sertralina solo funcionaría para un tercio de los participantes, esencialmente ahorrando a dos tercios de hasta dos meses de «esperar y ver». Si bien un antidepresivo puede tardar hasta seis meses en ser más eficaz, los efectos secundarios graves pueden persistir durante un tiempo significativo y tener un gran impacto en la vida cotidiana, a menudo tanto como el trastorno mismo.
«Con este método ya podemos prevenir dos tercios del número de prescripciones ‘erróneas’ de sertralina y así ofrecer una mejor calidad de atención al paciente», afirmó Reneman. «Porque el medicamento también tiene efectos secundarios».
El tratamiento del trastorno depresivo mayor es un desafío debido a su complejidad. Se ha vuelto aún más difícil debido a las amplias intervenciones médicas disponibles, incluidos los ISRS, los inhibidores de la recaptación de serotonina y norepinefrina (IRSN), los antidepresivos atípicos, los antidepresivos tricíclicos y los inhibidores de la monoaminooxidasa (IMAO).
Si bien este algoritmo es específico para la sertralina, los investigadores esperan no sólo adaptarlo para que sea más personalizado, sino también aplicar el mismo tipo de modelo a una amplia gama de medicamentos utilizados para tratar la depresión.
El estudio fue publicado en el Revista americana de psiquiatría.