Los beneficios de la IA generativa han quedado muy claros en los últimos años, y las empresas están preparadas para cosechar valiosos beneficios. productividad y ganancias de eficiencia, sin mencionar un aumento en la moral del personal que la generación AI puede ofrecer al reducir el tiempo que dedican a realizar tareas simples. Las herramientas de productividad y automatización se están beneficiando enormemente de esta potencia de la IA, pero lamentablemente las líneas entre las empresas que ofrecen soluciones de IA genuinas y las que simplemente marketing ellos mismos como tales se vuelven cada vez más confusos.
Como resultado, vemos que las empresas a menudo luchan por separar las exageraciones de la realidad cuando buscan el producto adecuado. herramientas de inteligencia artificial. Los líderes de TI tienen cada vez más la carga de detectar la diferencia entre las verdaderas herramientas de IA con integridad y los impostores, ya que las transformaciones digitales exitosas ahora dependen de esta capacidad de distinguir los hechos de los eslóganes de marketing. Ya no es suficiente que los proveedores de tecnología simplemente comercialicen productos como “impulsados por IA”: los profesionales de TI están buscando evidencia que lo respalde.
Este año, espero que muchas empresas estén mejor equipadas para separar los diamantes del carbón, y las soluciones superficiales de IA quedarán expuestas como esto último.
Un ojo para la IA
Afortunadamente, los profesionales de TI no se han visto disuadidos de implementar la IA: se obtienen demasiados beneficios reales al utilizar las herramientas adecuadas. De hecho, trabajos frescos descubrió que un 71% muy significativo de los trabajadores de TI dependen actualmente de la IA para respaldar sus cargas de trabajo. La encuesta encontró que el auge de la generación de IA está influyendo directamente en los equipos de TI para que revisen si están usando IA en sus flujos de trabajo, y que se han vuelto más informados y menos fáciles de dejarse llevar por afirmaciones extravagantes sobre las capacidades de la IA que no tienen ejemplos probados para demostrarlo. respaldarlos. El auge de las soluciones de IA sobrevaloradas -al igual que el auge de computación en la nube – ha llevado a una conciencia colectiva de los indicadores clave en cuanto a la validez de las afirmaciones de las herramientas de IA.
Los profesionales de TI ahora exigen con razón evidencia sólida de la efectividad de las soluciones de IA, y este énfasis en la responsabilidad en torno a la IA ha llevado a los equipos a actuar con cautela al optimizar sus pilas de tecnología. Hay un énfasis real en el retorno de la inversión para los equipos de TI, lo que los lleva a asegurarse de que las herramientas que están comprando no solo mejoren la productividad, sino que también brinden un valor demostrable al negocio.
Esto ha proporcionado un entorno perfecto para que los proveedores de herramientas de IA realmente útiles se hagan un nombre en el espacio de TI, ya que los CIO están buscando software que puede integrar la IA en los flujos de trabajo con un impacto real. A medida que pase el tiempo, aumentará la reputación de quienes contribuyen a ganancias genuinas de productividad, lo que facilitará la identificación de proveedores con las soluciones adecuadas para necesidades específicas.
Seleccionar la solución adecuada
Entonces, ¿a qué diferencias deberían estar atentos los negocios?
Tomemos la atención al cliente chatbots como ejemplo. Dependiendo de la complejidad, hay disponible una variedad de productos de chatbot; algunos más capaces que otros de apoyo conversacional. El mejores chatbots de IA aprovechará el procesamiento del lenguaje natural y las tecnologías de aprendizaje automático para brindar soporte conversacional y contextual, reduciendo los tiempos de resolución y liberando tiempo de los agentes de soporte para casos que requieren un toque más humano.
Los chatbots algorítmicos más simples basados en reglas ciertamente también tienen su valor, siempre que se utilicen adecuadamente para la automatización básica de las consultas básicas de los clientes. Pero si una empresa busca un chatbot con IA de última generación que proporcione una interacción significativa con el cliente, adaptando el tono y el comportamiento según las necesidades del cliente, entonces sólo funcionará un chatbot con las capacidades adecuadas.
Surge un problema cuando hay una discrepancia entre las necesidades del cliente y la solución que han seleccionado, y como el marketing reciente a veces aplica la etiqueta de IA con demasiada generosidad, los equipos de TI deben definir claramente sus requisitos y verificar que la solución elegida cumpla todos los requisitos. cajas. Para evitar decepciones, las organizaciones con una necesidad real de interacciones con los clientes basadas en IA deben administrar rigurosamente prácticas de prueba para garantizar que están pagando por el producto que esperan. Aunque diferentes productos son útiles en sus respectivos casos de uso, nadie quiere pagar por una cosa y recibir otra.
AI, limpia mi agenda
El asistente de IA adecuado puede proporcionar importantes beneficios empresariales, y los conocimientos que pueden ofrecer los copilotos de IA ya se están utilizando en una variedad de industrias. Para los agentes de atención al cliente, por ejemplo, los asistentes virtuales de IA ayudan a priorizar los casos y a resumir los problemas de los clientes, lo que genera una mayor eficiencia de los agentes y una mayor satisfacción del cliente.
Sin embargo, si observamos más de cerca algunos asistentes virtuales de IA, se exponen más algoritmos básicos basados en reglas y plantillas predefinidas. Esto puede manifestarse en forma de gestión de horarios – Los clientes que compran asistentes de IA esperan tener la capacidad de comprender comandos en lenguaje natural y organizar un horario sin tener que dirigirse ellos mismos activamente.
La tecnología de IA real podrá comprender preferencias de programación complejas, asumir la responsabilidad de tomar decisiones sin la participación del usuario y seguirá siendo adaptable a circunstancias cambiantes. Los asistentes sin las capacidades adecuadas de IA caerán en la trampa de esperar palabras y frases específicas para realizar acciones de programación simples, lo que ofrecerá poco en términos de ganancias reales de productividad.
Los equipos de TI deberían probar cualquier posible herramienta de asistente virtual para el uso real de IA observando cómo responden a una conversación natural, manejando tareas más complejas y cómo su comportamiento cambia con el tiempo. La adaptación es una piedra angular de la IA genuina, y si un asistente virtual es consistente en sus fallas -incluso cuando se corrige- podría ser simplemente una tecnología comercializada falsamente.
¿Probando nuestra paciencia o probando pacientemente?
Aquí hay un tema: probar, probar y volver a probar. Una implementación más amplia puede llevar un poco más de tiempo, pero hacer el trabajo por adelantado puede evitar futuras conversaciones incómodas con el CIO cuando surja la cuestión del retorno de la inversión en IA.
Los equipos de TI deberían participar en una racionalización constante de las aplicaciones; La evaluación de las herramientas de IA frente a parámetros claros para el éxito puede conducir a mejoras de productividad más consistentes. La solución SaaS adecuada para cualquier empresa debe ser aquella que pueda demostrar valor sin complejidad innecesaria, y cuanto más rápido puedan los profesionales de TI discernir entre herramientas de IA genuinas y de lavado de IA, más rápido podrá prepararse su pila de tecnología para el futuro.
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