Ha pasado un año desde el lanzamiento de ChatGPTa chatbot que se convirtió en un fenómeno global de la noche a la mañana, marcando el comienzo de una era de rápida innovación tecnológica impulsada por la generación generativa. AI. La serie de avances en IA que siguieron desencadenaron una competencia global por el dominio de la IA y obligaron a gobiernos, empresas y consumidores a repensar cómo será nuestro mundo en la era de la IA generativa.
Esta tecnología tendrá un profundo impacto en el futuro del trabajo. Si bien la IA generativa ofrece un gran potencial para acelerar productividad e innovación, plantea nuevos desafíos a los líderes empresariales. Por ejemplo, ¿cómo preparan las organizaciones a su fuerza laboral para un futuro en el que los humanos y la IA trabajen juntos para tomar decisiones críticas y completar tareas complejas? ¿Cómo pueden adoptar la IA generativa de forma segura en toda la empresa? ¿Cómo se aseguran de que nadie se quede atrás?
Director de personal de Appian.
Los líderes empresariales y los trabajadores de primera línea tienen diferentes puntos de vista sobre la IA
Una preocupación relacionada con la IA generativa es que creará nuevas divisiones de conocimiento dentro de las organizaciones. Reciente datos de Boston Consulting Group (BCG) sugiere que estas divisiones son más notorias en los niveles jerárquicos del negocio. Según la investigación, el 80% de los líderes utilizan IA generativa con regularidad, frente a solo el 20% de los de primera línea. empleados. Los líderes empresariales también tienden a ser más optimistas sobre el potencial de la tecnología: el 62% de los tomadores de decisiones de alto nivel expresan este sentimiento en comparación con el 42% de los empleados de primera línea.
Estas disparidades en las actitudes hacia la IA podrían alinearse con la comprensión que la gente tiene de la tecnología. La investigación indica que el 44% de los líderes ha recibido capacitación sobre IA generativa para perfeccionar sus habilidades y seguir siendo relevantes, mientras que solo el 14% de los empleados de primera línea han recibido una capacitación similar. La familiaridad con la tecnología, o la falta de ella, parece estar provocando mayores rupturas entre las diferentes generaciones dentro de la fuerza laboral. Las organizaciones deben actuar rápidamente para cerrar la brecha generacional.
Las diferencias generacionales en el uso de la IA en el lugar de trabajo son otra área de preocupación: las investigaciones muestran que más de la mitad de los trabajadores mayores de 35 años no utilizan la IA en el lugar de trabajo, mientras que el 71% de los empleados más jóvenes sí utilizan estas herramientas. Esto podría crear una brecha entre generaciones, dejando atrás a los trabajadores mayores que no dominan bien la tecnología. Sin embargo, uno de los atributos más transformadores de la IA generativa es que es muy fácil de usar, lo que significa que los nuevos usuarios pueden aprender fácilmente a trabajar con la tecnología y utilizarla para mejorar su productividad y rendimiento.
A principios de este año, investigadores de la Universidad de Stanford y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) llevaron a cabo el primer estudio empírico a gran escala del mundo sobre el impacto de la IA generativa en los trabajadores. Los datos mostraron que los trabajadores menos calificados experimentaron el mayor aumento en la productividad debido a la IA generativa. Estos primeros datos sobre el impacto de la tecnología indican que la IA generativa ofrece enormes oportunidades para que las organizaciones mejoren la productividad y nivelen el campo de juego para todos los empleados al liberarles más tiempo para concentrarse en trabajos más significativos. Pero para beneficiarse de esto, las empresas deben actuar rápidamente para cerrar la brecha de la IA y equipar a todos los empleados con las habilidades adecuadas para aprovechar al máximo la IA generativa.
Construir un entorno de IA seguro y fomentar una cultura favorable a la IA
Para aprovechar todos los beneficios de la IA generativa, los líderes empresariales deben capacitar a todos los miembros de su fuerza laboral para que utilicen la tecnología de manera segura y efectiva. Esto significa construir una cultura de conocimiento, comprensión y responsabilidad hacia la IA. Antes de implementar la capacitación formal, las empresas deberían considerar cómo pueden proteger su propiedad intelectual y a sus empleados de los riesgos asociados con la IA generativa.
Permitir un amplio uso de la IA pública aplicaciones como ChatGPT conlleva riesgos importantes, ya que todos los datos introducidos en sus algoritmos son de acceso público, lo que puede exponer datos confidenciales de los clientes y secretos comerciales comerciales a las miradas indiscretas de actores malintencionados o de sus competidores. Para mitigar esos riesgos, las organizaciones deberían considerar un modelo de IA privado, lo que significa que todos los datos, algoritmos de IA y esa infraestructura están totalmente controlados dentro del negocio.
En este escenario, los modelos de IA se entrenan exclusivamente con datos que la organización posee o a los que tiene acceso. Entrenar datos en un entorno privado de IA permite a la organización obtener más control sobre los datos y el resultado. Al volverse privados, los modelos de IA permanecen en la organización. Por lo tanto, los algoritmos únicos y los secretos comerciales permanecen protegidos para lograr una ventaja competitiva. Este enfoque crea un entorno más seguro donde los empleados pueden utilizar la IA generativa sin exponer su organización a seguridad riesgos. Lo más importante es que esto protege los datos. privacidad de empleados, clientes y socios comerciales.
Una vez que haya creado un entorno de IA seguro, es esencial establecer políticas y pautas claras para su uso en toda la empresa e implementar un programa de capacitación integral que abarque cada parte de su organización, adaptado a diferentes habilidades técnicas y niveles de experiencia. Esta estrategia le permitirá capacitar a su fuerza laboral para aprovechar al máximo la IA y crear una cultura compatible con la IA que fomente una comprensión más profunda de la tecnología y un aumento exponencial de sus beneficios para el negocio.
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