Esta semana, inicio Humano sembró su tan esperado pin de IA a críticos y personas influyentes, y la respuesta ha sido abrumadoramente decepcionante. Lo más notable fue la reseña de Marques Brownlee (también conocido como MKBHD), quien, con 18 millones de seguidores en YouTube y 6,2 millones de seguidores en X, calificó el pin de IA de Humane como «el peor producto nuevo que creo haber revisado jamás, en su estado actual… esta cosa es mala en casi todo lo que hace». , básicamente todo el tiempo.»
Las principales quejas de Brownlee y otras revisiones no se centran en el hardware en sí (el Pin parece estar bien construido) sino en la utilidad y el rendimiento del dispositivo. Estas son algunas de las formas en que el AI Pin se queda corto:
- Concepto versus ejecución: AI Pin es un innovador asistente de IA portátil que funciona de forma independiente y tiene hardware de alta calidad. Sin embargo, sufre importantes problemas de funcionalidad, incluidas respuestas lentas y respuestas incorrectas.
- Desafíos con la interfaz de usuario: El novedoso control basado en gestos del dispositivo y la interfaz del proyector láser verde monocromático de clase 2 no son fáciles de usar en diversas condiciones, requieren una curva de aprendizaje pronunciada y son difíciles de ver en entornos brillantes.
- Preocupaciones de confiabilidad: El AI Pin tiene poca duración de batería y problemas de sobrecalentamiento, lo que requiere cargas frecuentes y causa molestias.
- Compatibilidad limitada: El dispositivo carece de integración con teléfonos inteligentes y aplicaciones populares, lo que limita su utilidad práctica a pesar de su naturaleza independiente.
- Costo y valor: Dada su funcionalidad limitada en comparación con los teléfonos inteligentes modernos, el alto precio del AI Pin y las tarifas de suscripción adicionales son difíciles de justificar.
- Potencial futuro versus limitaciones actuales: Aunque su objetivo es reducir el tiempo de pantalla, las limitaciones actuales del AI Pin lo hacen poco atractivo en comparación con las capacidades integrales de los teléfonos inteligentes.
No está claro si Humane puede mejorar el rendimiento y la confiabilidad del dispositivo actual con actualizaciones de firmware integradas y desarrollo de software back-end. Ciertos aspectos del hardware, como las dificultades de utilizar el proyector láser en diversas condiciones de iluminación, podrían limitar el rendimiento, y otras limitaciones podrían permitir sólo ligeras mejoras incrementales.
Es posible que los problemas de carga y sobrecalentamiento de la batería tampoco se puedan solucionar con el hardware actual.
El problema de la conectividad
Sin embargo, es posible que Humane pueda hacer algunas cosas. Comencemos con el tiempo de respuesta de la conectividad.
El dispositivo utiliza datos 4G LTE proporcionados por T-Mobile. Esto está bien para áreas bien conectadas, pero si no tienes cobertura, como ocurre con cualquier dispositivo móvil, se convierte en un problema de roaming (siempre que el contrato de Humane con T-Mobile permita el roaming). No todas las áreas tienen una buena cobertura inalámbrica a través de múltiples proveedores.
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Además, existe el problema de la degradación de la conectividad debido a velocidades de acceso más lentas en redes 4G cuando se encuentra en un área altamente congestionada; Ésa es una de las razones por las que los operadores han gastado tanto dinero en implementaciones de 5G: para hacer frente a los problemas de congestión en las zonas urbanas.
Para que los dispositivos portátiles funcionen correctamente, requieren conexiones de datos confiables. Humane Pin ofrece Wi-Fi de doble frecuencia, equipado con antenas de 2,4 Ghz y 5 Ghz. Sin embargo, es casi inútil debido a la disponibilidad limitada de redes Wi-Fi compatibles. El dispositivo tiene dificultades para autenticarse en redes Wi-Fi públicas (como aquellas que requieren portales web para la autenticación), incluida la mayoría de las redes fuera de su hogar: aeropuertos, aviones, cafeterías, restaurantes y lugares de trabajo.
Incluso una simple conexión tipo contraseña a un SSID de transmisión puede ser una molestia. humano documentación dice que unirse a una red Wi-Fi requiere intervención de UX por voz y láser o un código QR (que se supone que debes imprimir para que la cámara del AI Pin pueda verlo).
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Ah, ¿y los puntos de acceso públicos de T-Mobile? Buena suerte con eso — ellos no existen. AT&T y Verizon los tienen, al igual que muchos proveedores de banda ancha como Comcast Xfinity, pero… el Pin no puede acceder a ellos.
¿Puedes usar tu teléfono inteligente 5G como punto de acceso? Sí, puedes, pero eso frustra el propósito de pagarle a Humane $25 al mes por el servicio 4G.
En términos de conectividad de datos independiente, tendría mucho más sentido si Humane Pin pudiera usar la eSIM de cualquier proveedor (suponiendo que su radio 4G LTE funcionara con cualquier proveedor de EE. UU. como lo hacen el iPhone y la mayoría de los teléfonos Android), y usted podría pagar el típico Tarifa de reloj inteligente de $15 por mes para cualquier operador que desees.
Por supuesto, la tarifa de $25 también cubre el almacenamiento en la nube para sus videos y fotografías, la computación GenAI y otros costos de infraestructura. Pero eso podría reducirse al menos $ 10 si el dispositivo fuera solo Wi-Fi o pudiera utilizar su proveedor actual.
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Para solucionar el problema de Wi-Fi, el dispositivo necesita autenticación de estilo passthrough, similar a cómo funciona el iPhone con el Apple Watch, a través de Bluetooth a un teléfono inteligente. Por supuesto, esto requeriría el desarrollo de una aplicación para teléfonos inteligentes, al menos una mínima para solucionar los problemas de conectividad.
Mi iPhone puede almacenar muchas redes Wi-Fi (que he autenticado) en su memoria. Usando Bluetooth, los pasa a mi Apple Watch, y eso es completamente transparente para mí. Eso es exactamente lo que necesita el Pin.
4G y Wi-Fi no son la única respuesta para la conectividad portátil
Wi-Fi, sin embargo, consume mucha energía, incluso con implementaciones de transceptores de bajo consumo. Una posible solución para el futuro hardware Pin sería incluir Asunto, un estándar de conectividad de IoT adoptado por muchos proveedores, incluidos Apple, Amazon, Google y Samsung. Matter permite que productos para el hogar inteligente de diferentes fabricantes funcionen juntos proporcionando un lenguaje universal para dispositivos IoT inalámbricos (y cableados).
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Los dispositivos Wireless Matter pueden conectarse entre sí mediante Protocolo inalámbrico de Zigbee. Para este propósito se pueden utilizar puentes domésticos inteligentes como Amazon Echo, Amazon eero, Philips Hue, Apple TV 4K, Apple HomePod y otros dispositivos con Matter y Zigbee integrados. Zigbee admite velocidades de datos de hasta 250 kbps a 2,4 GHz y 40 kbps a 915 MHz en Norteamérica y tiene un alcance de hasta 100 metros. Los repetidores de Zigbee y las capacidades de red en malla pueden ampliar enormemente ese rango de señal. La acera del Amazonas es un ejemplo de una red de malla de largo alcance que utiliza Zigbee de 915 MHz y Bluetooth Low Energy, una combinación que también podría usarse para el Pin.
Es posible que las velocidades de transmisión de datos de Matter no sean tan rápidas como las de Wi-Fi para mover grandes cantidades de datos (como fotos y videos al almacenamiento en la nube), sino como un mecanismo de comunicación de canal lateral para consultas de LLM basadas en texto y datos de sensores en dispositivos portátiles. , Tiene mucho sentido.
El dilema del LLM y el aprovisionamiento de la nube
Sin embargo, no toda la lentitud del dispositivo se puede atribuir a la conectividad. También se dice que la respuesta a las consultas de la IA de Humane es lenta y poco confiable, y eso probablemente se deba a que los recursos de la nube no están suficientemente aprovisionados. El GenAI LLM back-end del pin es aparentemente OpenAI. No está claro si usa GPT4 o GPT 3.5, pero debe hacerse mediante una llamada API.
Es poco probable que el pin esté funcionando. llamadas API directas a OpenAI en Azur. Es más probable que las consultas sean enviadas mediante proxy y que las modificaciones inmediatas se realicen mediante la infraestructura de la nube que se ejecuta en cualquier número de proveedores, como Azure abierto AI (muy probablemente), AWS o Google Cloud. Dependiendo de qué tan bien se aprovisione, contribuirá al rendimiento general del servicio.
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Aquí está la pregunta: ¿Es sensato restringir el Pin a OpenAI/ChatGPT? Actualmente se están desarrollando otros LLM, incluidos LLAMA2 de Meta, Google Gemini y Amazon Titan. Los avances en IA son rápidos y furiosos, y el tamaño de los parámetros de los modelos aumenta varias veces al año. La competencia entre estos modelos es intensa. Un producto impulsado por IA, que no se limita a ningún ecosistema en particular, debe ser independiente del servicio y tener acceso al mejor modelo en cualquier momento y al LLM que prefiera el usuario.
¿Se podrá arreglar el Pin o los rivales sacarán provecho del fracaso de Humane?
Ubicado en la encrucijada de la innovación y la practicidad, el AI Pin de Humane marca una audaz incursión en el futuro de la tecnología portátil. Sin embargo, su camino a seguir, desde un concepto innovador hasta un dispositivo esencial, será difícil. Los problemas de conectividad, interfaz de usuario y utilidad general subrayan una divergencia entre las ambiciones visionarias de Humane y las expectativas prácticas de su base de usuarios.
Humane debe mejorar, urgentemente, el desempeño del AI Pin para reducir esta brecha. Las mejoras incluyen mejorar la conectividad con actualizaciones como compatibilidad con eSIM y soluciones WiFi más sofisticadas; hacer que la interfaz de usuario sea más accesible; e impulsar la resiliencia de los servicios en la nube. La adopción de estándares de IoT como Matter podría integrar aún más AI Pin en el ecosistema digital más amplio, mejorando su versatilidad y atractivo.
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Sin embargo, Humane no opera en el vacío. Gigantes tecnológicos como Apple, Amazon y Google, con sus vastos recursos, ecosistemas de dispositivos establecidos y capacidades avanzadas de nube GenAI, están bien posicionados para capitalizar cualquier tropiezo de Humane. Estos gigantes tecnológicos tienen la experiencia y la infraestructura para implementar rápidamente innovaciones similares, potencialmente refinando e integrando tecnologías de IA portátiles en sus líneas de productos con mayor éxito. Su base de usuarios establecida y sus sólidos servicios en la nube podrían permitirles superar a Humane al ofrecer alternativas más pulidas y fáciles de usar que se alinean más estrechamente con las expectativas de los consumidores.
A medida que el panorama de la tecnología personal continúa evolucionando, Humane tiene presión para iterar y mejorar el AI Pin rápidamente. Si pueden responder eficazmente a los comentarios de los usuarios y perfeccionar su producto, todavía tienen la oportunidad de competir en este mercado dinámico. De lo contrario, corren el riesgo de verse eclipsados a medida que competidores como Apple, Amazon y Google aprovechen su destreza tecnológica para capturar la imaginación y la confianza de los consumidores que buscan el próximo gran avance en tecnología portátil.