- Los láseres de alta potencia y el etanol crean hologramas revueltos para cifrar datos
- AI fue entrenada para descifrar los datos con una precisión del 90-95%
- La tecnología de cifrado óptico no llegará al mercado pronto, ya que algunas deficiencias inhiben su practicidad
Un equipo de científicos griegos ha desarrollado un sistema de cifrado óptico que podría potencialmente hacer obsoletos los métodos de piratería tradicionales.
En un artículo de investigación publicado por ÓPTICOlos investigadores detrás del sistema revelaron que combina inteligencia artificial (IA) y hologramas generados por láser para proporcionar protección de datos de alto nivel que podría ser prácticamente imposible de descifrar.
A diferencia de los métodos de cifrado tradicionales, que se basan en algoritmos matemáticos, este enfoque óptico utiliza las propiedades físicas de la luz, lo que lo hace resistente a los ataques incluso de las computadoras más avanzadas, incluidas las máquinas cuánticas.
Cómo funciona: Luz de lucha por seguridad
«Desde las monedas digitales en rápida evolución hasta la gobernanza, la salud, las comunicaciones y las redes sociales, la demanda de sistemas de protección robustos para combatir el fraude digital continúa creciendo», dijo el líder del equipo de investigación Stelios Tzortzakis, del Instituto de Estructura Electrónica y Láser, Fundación para la Investigación de Investigación y tecnología Hella y la Universidad de Creta.
Para este fin, la óptica del equipo encriptación El sistema se basa en el patrón caótico producido cuando un láser de alta potencia interactúa con un pequeño recipiente de etanol debido a vigas de luz revueltas. Este proceso, mejorado por la turbulencia térmica dentro del líquido, asegura que la información original esté oculta más allá del reconocimiento, lo que hace que sea casi imposible decodificar utilizando métodos convencionales.
Para una forma de recuperar los datos cifrados, los investigadores recurrieron a la IA. Al entrenar una red neuronal para reconocer y decodificar los hologramas revueltos, lograron una tasa de precisión del 90-95% al recuperar las imágenes originales.
«Se nos ocurrió la idea de entrenar redes neuronales para reconocer los detalles increíblemente finos de los patrones de luz revueltos», continuó Tzortzakis.
«Al crear miles de millones de conexiones complejas, o sinapsis, dentro de las redes neuronales, pudimos reconstruir las formas originales del haz de luz. Esto significaba que teníamos una forma de crear la clave de descifrado que era específica para cada configuración del sistema de cifrado».
«El método que desarrollamos es altamente confiable incluso en condiciones duras e impredecibles, abordando desafíos del mundo real como el clima duro que a menudo limitan el rendimiento de los sistemas ópticos del espacio libre».
Finalmente, dijo que «[the team’s] El nuevo sistema logra un nivel excepcional de cifrado mediante la utilización de una red neuronal para generar la clave de descifrado, que solo puede ser creada por el propietario del sistema de cifrado «.
El equipo ha probado el sistema codificando y decodificando miles de imágenes, incluidos animales, herramientas, objetos cotidianos y dígitos escritos a mano. Sin embargo. La tecnología no está lista para la comercialización, ya que el sistema láser actual utilizado en el proceso de cifrado es voluminoso y costoso, lo que limita su practicidad y asequibilidad.
