Una patata caliente: Los pronósticos más pesimistas sobre el impacto de la IA en la sociedad apuntan a despidos masivos y la inminente sustitución de millones de trabajadores humanos por robots y chatbots. Pero, en última instancia, las cosas podrían salir mejor de lo esperado, sugieren los investigadores del MIT.
Trabajando en asociación con el Institute for Business Value de IBM, investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT reevaluaron el impacto potencial de los algoritmos de aprendizaje automático y los servicios de inteligencia artificial en el mercado laboral. Descubrieron que la automatización total no será económicamente viable para la mayoría de la fuerza laboral en las próximas décadas.
El estudiar se centra en trabajos que requieren «análisis visual», como la inspección de productos para el control de calidad al final de una línea de fabricación. Según los investigadores, sólo alrededor del 23 por ciento de los salarios pagados por tareas visuales son económicamente atractivos para la automatización. Los seres humanos seguirían siendo una mejor opción económica para estos trabajos.
Goldman Sachs estimó anteriormente que el 25 por ciento de todo el mercado laboral podría ser reemplazado por la automatización de la IA en los próximos años, mientras que McKinsey afirmó que la mitad de la fuerza laboral mundial estará impulsada por la IA en 2055. Los investigadores del MIT sugieren que la IA probablemente experimentará un Una integración más gradual en diversos sectores laborales, incluso en campos como la visión por computadora, donde el costo de la capacitación modelo ha experimentado «avances significativos».
CON el científico del CSAIL Neil Thompson fijado que su equipo encontró un «potencial significativo» para la automatización de tareas impulsada por IA. Sin embargo, muchas de estas tareas aún no son «atractivas» para la automatización si se considera el costo total de la IA. Incluso si el costo disminuyera un 20 por ciento cada año, las tareas de visión por computadora tardarían décadas en realizar de manera eficiente el mismo trabajo que los ojos humanos.
Los investigadores reconocen algunas limitaciones en su estudio, ya que no tiene en cuenta completamente los chatbots, los modelos de generación de texto e imágenes y otros servicios de IA generativa disponibles actualmente en el mercado, como ChatGPT y Midjourney. Teniendo en cuenta los servicios autohospedados vendidos por OpenAI y otros proveedores que sólo necesitan ajustes para automatizar tareas específicas, los investigadores sugieren que muchos trabajos humanos de bajos salarios seguirían siendo más viables económicamente que la automatización total de la IA.
El estudio señala que la tasa de pérdida de empleo en los sectores afectados por la visión por computadora es menor que la que la economía ya ha experimentado. Los investigadores no consideraron los casos en los que la automatización de la IA podría mejorar o «aumentar» el trabajo humano, así como las nuevas oportunidades laborales creadas por avances tecnológicos como el mantenimiento del sistema de IA.
