Mejora de vídeo con Night Sight se anunció en octubre de 2023 junto al Google Serie Píxel 8. El lanzamiento comenzó algunas semanas después, y sólo para el Modelo “profesional”. Es una tecnología que utiliza IA para mejorar significativamente los videos que capturas con tu dispositivo Pixel.
Los dos elementos de la tecnología trabajan juntos y cada uno se ocupa de cosas diferentes. “Video Boost” se centra en mejorar parámetros como el rango dinámico, el contraste, los colores, la estabilización y el nivel de detalle. Por otro lado, “Night Sight” es la implementación en vídeos de la función que realiza el La aplicación Google Camera ha ofrecido para fotos durante mucho tiempo.
En el último episodio de Made by Google Podcastla empresa ofreció más detalles sobre el desarrollo de Video Boost con Night Sight. El equipo reveló qué buscaban exactamente con esta tecnología. También mencionaron los principales desafíos que encontraron en el camino.
El enfoque de Google al desarrollar Video Boost con Night Sight
El principal objetivo de Google era “desbloquea la mejor calidad de video jamás vista en un teléfono inteligente.” Los dispositivos Pixel son conocidos por sus fotografías de alta calidad, pero la grabación de vídeo nunca ha estado al mismo nivel. Por eso, ahora buscarán equilibrar la balanza de calidad entre foto y vídeo en sus teléfonos.
Respecto a la exclusividad de la función en el Pixel 8 Pro, dijeron que son “recién comenzando en Pixel 8 Pro para hacer eso por nuestros usuarios.” Aunque no es una confirmación oficial de nada, esto abre la puerta a que Video Boost con Night Sight llegue a más dispositivos Pixel en el futuro.
Los desafíos que encontró el equipo de desarrollo
En cuanto a los desafíos enfrentados, mencionaron el poder de procesamiento de los teléfonos inteligentes. Una diferencia clave entre Night Sight para fotografías y Night Sight para videos es la forma en que se procesa. Mientras que para las fotografías el procesamiento se realiza en el dispositivo, para los vídeos dependen del poder de la IA basada en la nube. Esto se debe a que los teléfonos inteligentes todavía carecen de potencia suficiente para el complejo procesamiento de vídeo local.
Esto no es sorprendente, ya que esta tarea puede resultar complicada incluso para PC de escritorio. Recordemos que los archivos de vídeo son exponencialmente más largos y complejos que las fotografías. Respecto al uso de la nube para el procesamiento de vídeos, el equipo de Google dijo lo siguiente:
“Entonces podemos decidir cuántos fotogramas queremos alinear y fusionar, y cómo vamos a fusionarlos. Incluso podemos llevar esto a otro nivel. Incluso podemos hacerlo mucho mejor. Incluso podemos ejecutar algoritmos más complejos simultáneamente. Por ejemplo, podemos ejecutar desenfoque. Podemos ejecutar la estabilización. Podemos ejecutar la corrección de color”.
Si bien recurrir a la nube para el procesamiento tiene la ventaja de poder aprovechar toda la potencia de los servidores de Google, también significa que no se puede utilizar la función sin una conexión a Internet.
Para colmo, otro gran desafío fue la calibración del procesamiento para evitar cualquier tipo de problema en el resultado final. Es decir, tuvieron que descubrir cómo evitar desfases entre el audio y el vídeo, aberraciones cromáticas, parpadeos aleatorios o efectos similares. Después de todo, nadie querría utilizar una herramienta que genera constantemente resultados inutilizables.