Google DeepMind introdujo un único inteligencia artificial (IA) el miércoles que puede jugar videojuegos en 3D como lo haría un humano. El modelo de IA se llama Scalable Instructable Multiworld Agent o SIMA, y consiste en aprender a interactuar con varios entornos de juego y realizar diferentes tareas. El modelo se encuentra actualmente en investigación y todavía se está entrenando para adquirir experiencia en la realización de movimientos más complejos. Google dice que una vez perfeccionado, el modelo de IA puede tener una amplia gama de casos de uso tanto en el mundo real como en línea.
en un entrada en el blog, el equipo SIMA de DeepMind explicó que el modelo de IA no se está desarrollando para ser un jugador súper inteligente que pueda vencer a cualquier juego. En cambio, el objetivo es enseñarle cómo moverse en un juego 3D en situaciones de mundo abierto y comprender cómo reaccionaría e interactuaría un humano con él mediante instrucciones en lenguaje natural. Google destaca que es una tarea significativamente difícil y que debería ser un foco de atención.
«Este es un objetivo importante para la IA en general, porque si bien los modelos de lenguajes grandes han dado lugar a sistemas poderosos que pueden capturar conocimiento sobre el mundo y generar planes, actualmente carecen de la capacidad de tomar acciones en nuestro nombre», afirmó el equipo de SIMA. .
Tareas realizadas por el modelo de IA SIMA
Crédito de la foto: Google DeepMind
Para crear un entorno de aprendizaje para el modelo de IA, Google DeepMind se asoció con ocho estudios de juegos y capacitó a SIMA en nueve videojuegos diferentes. Algunos de ellos incluyen No Man’s Sky de Hello Games, Demoler por laboratorios de esmoquin, Simulador de cabra 3 y Valheim de Coffee Stain Studios y más. El modelo de IA estuvo expuesto a nuevos mundos interactivos en cada juego y tuvo que aprender a navegar por el mundo, interactuar con objetos, usar menús y más.
La compañía también creó cuatro entornos de investigación, incluido un nuevo entorno construido con Unity llamado Construction Lab. En este entorno particular, al modelo de IA se le encomendó la tarea de construir esculturas a partir de bloques de construcción para probar su manipulación de objetos y su comprensión intuitiva del mundo físico.
Google Destacó que la versión actual de SIMA se evaluó en 600 habilidades básicas, incluida la navegación, como girar a la izquierda y conducir un automóvil, la interacción con objetos, como subir una escalera y fabricar un casco, y más. Las tareas eran en gran medida sencillas y podían completarse en 10 segundos.
Según la empresa, entrenar un modelo de IA en un conjunto diverso de videojuegos 3D en los que siga instrucciones humanas y actúe en consecuencia puede tener un gran impacto en el futuro. La empresa ahora se centra en capacitar a SIMA con instrucciones más complejas «que requieren una planificación estratégica de alto nivel y múltiples subtareas para completar, como encontrar recursos y construir un campamento». Google insinúa que estas tareas pueden trasladarse al mundo real y la empresa está trabajando para encontrar formas en que puedan ser útiles para los humanos.
