El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, que dirige uno de los esfuerzos de investigación de IA más grandes que existen, quiere ejecutar uno que sea aún más grande.
El jueves, dijo que Meta está intensificando su trabajo para abordar no sólo la inteligencia artificial, sino también la inteligencia artificial general. AI y AGI ya son términos muy confusos, pero en pocas palabras, Zuckerberg quiere crear sistemas informáticos mucho más inteligentes, que al menos igualen las capacidades cognitivas humanas como aprender, razonar, planificar, crear y recordar información.
Se trata de un objetivo sensato para un gigante tecnológico deseoso de dar forma al futuro de la informática, atraer a los mejores talentos en investigación y mantener contentos a los inquietos accionistas. Pero para usted y para mí, no es probable que esto signifique que un robot hiperinteligente ofrecerá consejos a través de sus gafas inteligentes en el corto plazo.
Esto se debe a que la IA actual, aunque apasionante para los científicos informáticos y gran parte del público en general, todavía no ha supuesto una revolución. Todavía le cuesta distinguir los hechos concretos de las fantasías. Aun así, todavía está muy por delante de AGI, que existe principalmente como un ámbito de investigación y especulación.
Pero es la aspiración de Zuckerberg.
«Ha quedado claro que la próxima generación de servicios requiere desarrollar inteligencia general completa», dijo Zuckerberg en una publicación en Meta’s Threads red social. «Construir los mejores asistentes de IA (IA para creadores, IA para empresas y más) necesita avances en todas las áreas de la IA, desde el razonamiento hasta la planificación, la codificación, la memoria y otras habilidades cognitivas».
Y lo dice en serio, diciendo que para fin de año, Meta tendrá 350.000 GPU Nvidia de gama alta, el procesador de IA de primer nivel, que cuesta alrededor de $ 30,000 cada uno. Agregar otras GPU traerá potencia de procesamiento equivalente a 600.000 H100dijo Zuckerberg, colgando una gran zanahoria frente a los ojos de los investigadores de IA.
Y dando un impulso a su esfuerzo por marcar el comienzo de un metaverso que combine el mundo real y el generado por computadora, dijo que los dispositivos portátiles como Las gafas inteligentes Ray-Ban de Meta podría ser una interfaz ideal para permitir que la IA vea lo que tú ves y ayudarte a navegar por la realidad.
La IA actual, mejor ejemplificada por los grandes modelos de lenguaje (LLM) como GPT de OpenAI, Gemini de Google, Claude de Anthropic y Llama de Facebook, detecta relaciones entre palabras en grandes extensiones de texto en Internet, como publicaciones en foros, libros y artículos de noticias. El resultado es una IA generativa que puede generar respuestas a muchas preguntas, cambiar el estilo de las respuestas de su solicitud de empleo para que suenen más formales y más. Pero si bien las respuestas del LLM a menudo parecen plausibles, estos sistemas de inteligencia artificial realmente no saben nada.
AGI, por el contrario, se parece más a su cerebro, en términos generales. Y con el progreso constante de la computación, existe la posibilidad de que, si alguna vez se logra la AGI, esto conduzca a una inteligencia sobrehumana después.
en un entrevista Con The Verge, Zuckerberg no ofreció ninguna definición rápida de AGI. «Se puede discutir si la inteligencia general es similar a la inteligencia de nivel humano, o es como humana-plus, o es alguna superinteligencia del futuro lejano», dijo. «Pero para mí, la parte importante es en realidad su amplitud, que es que la inteligencia tiene todas estas capacidades diferentes en las que hay que poder razonar y tener intuición».
OpenAI y DeepMind de Google se encuentran entre los que persiguen AGI. Zuckerberg espera que Meta sea la empresa que lo entregue.
Para que eso suceda, fusionó los dos equipos de investigación de IA de la compañía, el esfuerzo FAIR de la escuela anterior y el equipo de IA generativa más nuevo que construye Llama.
Las opiniones varían sobre si los LLM de hoy, que saltaron a la conciencia general con la llegada del servicio ChatGPT de OpenAI basado en su modelo GPT, son un paso hacia AGI. Investigadores de Microsoft, en un artículo de 2023concluyó que lo son.
«Dada la amplitud y profundidad de las capacidades de GPT-4, creemos que podría considerarse razonablemente como una versión temprana (aunque aún incompleta) de un sistema de inteligencia artificial general», concluyeron los investigadores.
Sin embargo, hay muchos escépticos, incluidos críticos como Emily Bender, de la Universidad de Washington, que ridiculizar a los LLM como meros «loros estocásticos» que regurgitan información de forma un tanto aleatoria basándose en patrones estadísticos en sus datos de entrenamiento.
Otros, incluido el investigador de Facebook y pionero de la IA Yann LeCun, han argumentado que un proceso de entrenamiento suficientemente sofisticado puede efectivamente construir una representación del mundo real en un modelo de IA. De hecho, algunas habilidades notables surgieron de los LLM capacitados en textos.
Los investigadores ahora están tratando de hacer avanzar la IA con datos de entrenamiento más ricos, una dirección que conduce hacia un «modelo mundial» que captura nuestro entorno con mucha más profundidad.
Los LLM se entrenan en texto, pero Gemini de Google y otros nuevos modelos de IA «multimodales» también se entrenan en video, fotos, audio y otras fuentes de datos. El director ejecutivo de Tesla, Elon Musk, cree que los robots humanoides de su empresa recopilarán datos útiles de entrenamiento en vídeo mientras navegan por el mundo real.
Pero unos datos de entrenamiento más completos sólo sirven hasta cierto punto si los mismos problemas básicos afectan a las IA, como producir acciones basadas en interpretaciones de una situación que es estadísticamente plausible pero no realmente correcta. Muchos investigadores creen que simplemente mejorar la IA actual será insuficiente para alcanzar el AGI.
Y luego está la espinosa cuestión de si es siquiera una buena idea. Reguladores, especialistas en ética e informáticos están debatiendo el tema, pero es un área altamente especulativa y no hay consenso sobre cómo controlar las máquinas dotadas de AGI o cómo al menos alinearlas con el bienestar de la humanidad.
Zuckerberg insiste en que el esfuerzo de IA de Meta está avanzando con cautela, incluso con Llama 3 LLM que ya ha comenzado a entrenar. «Tenemos una hoja de ruta interesante de modelos futuros que también vamos a seguir entrenando de manera responsable y segura», dijo.
Es bueno escuchar eso, dado el poder potencial y la importancia de la IA. A juzgar por las dificultades que ha tenido la humanidad con la erosión de la privacidad, la desinformación de las redes sociales, el robo de identidad y otros problemas tecnológicos, tal vez deberíamos estar agradecidos de que Zuckerberg nos haya advertido al menos con unos años de antelación sobre los planes AGI de Meta.
Nota del editor: CNET utiliza un motor de inteligencia artificial para ayudar a crear algunas historias. Para más, ver esta publicación.