Para crear un Agente de Servicio de Einstein personalizado para una empresa, sus desarrolladores necesitan acceder a la plataforma Einstein 1, comenzar a crear un nuevo copiloto dándole su nombre y propósito específicos, y luego exponerlo a temas de servicio, explicó Nichols, y agregó que una vez que se mapean los temas de servicio y se selecciona un LLM, los desarrolladores pueden asignar acciones basadas en conocimiento al agente.
Estas acciones basadas en conocimiento, según la empresa, hacen que el agente sea autónomo o le permiten al agente o chatbot realizar acciones sin necesidad de un humano en el circuito, lo que lo diferencia de los chatbots o agentes de servicio programados habituales.
Una de las principales diferencias entre un chatbot predictivo más antiguo y el Einstein Service Agent es su capacidad de comprender la intención debido a su base LLM, dijo Keith Kirkpatrick, director de investigación de The Futurum Group.
