«El problema es que en el momento en que empiezas a escuchar y buscar cosas que están clasificadas, se ubican en diferentes categorías clasificadas», explicó Stratmann.
Sin embargo, los algoritmos pueden ayudar a resolver este problema.
Combinando modelos de redes neuronales y modelos adversarios, se pueden crear datos. Esto se llama datos sintéticos.
“La combinación de muestras de datos experimentales y sintéticos en la fase de entrenamiento produjo mejoras adicionales en el rendimiento”, según una investigación de la Universidad Federal de Río de Janeiro.