Los científicos de datos tienen tanta demanda que Harvard Business Review describió el puesto como «El trabajo más sexy del siglo XXI.«.
En una era de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), las personas que pueden ayudar a las empresas a recopilar, analizar e interpretar datos tienen una gran demanda, según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. Se espera un crecimiento del 35 % en los empleos de científicos de datos. hasta 2032.
Entonces, ¿en qué áreas debería centrarse si quiere convertirse en un científico de datos exitoso? Cuatro líderes empresariales nos dicen dónde debes centrar tu atención.
1. Tenga curiosidad por las nuevas tecnologías
Thierry Martin, director senior de estrategia de datos y análisis de Toyota Motors Europa, afirma que la característica clave que define a un científico de datos de próxima generación exitoso es la curiosidad, especialmente por las tecnologías emergentes, como la IA y el aprendizaje automático.
«Hay que probar nuevas tecnologías continuamente», afirma. «No dude en utilizar la IA generativa para ayudarle a completar su trabajo. Ahora puede escribir código diciéndole a un modelo: ‘Está bien, escríbeme algo que haga esto’. Así que sean abiertos, adopten la tecnología. Creo que eso es importante».
Martin dice que no es el típico director de datos (CDO). En lugar de centrarse únicamente en las preocupaciones de liderazgo, todavía se ensucia las manos con el código y aconseja a los talentos de datos prometedores que hagan lo mismo.
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«Si quieres salir adelante, es importante que entiendas lo que estás haciendo y que estás jugando con la tecnología», afirma. «Me da una ventaja, especialmente en matemáticas y ciencia de datos. Sé de estadística y puedo construir modelos yo mismo».
Martin dice que es probable que los profesionales de datos trabajen en una amplia gama de áreas tecnológicas. Desde arquitectura y gobernanza hasta almacenes de datos y modelos de ML y Chatbots impulsados por IAes fundamental que los jóvenes profesionales que quieran pasar al mundo de los datos estén impulsados por la tecnología.
También implora a las personas que quieran ser científicos de datos de próxima generación que se diviertan y se comprometan con los desafíos que encuentren: «Haga prototipos tanto como sea posible. Y comuníquese con la gente. Debe transmitir su entusiasmo y conocimiento a los demás».
2. Desarrollar una actitud flexible
Caroline Carruthers, directora ejecutiva de la consultora Carruthers and Jackson, es otra líder empresarial que dice que los científicos de datos necesitan una combinación de habilidades técnicas y humanas.
Está interesada en ver que más empresas pasen de un enfoque único en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) a STEAM, donde la ‘A’ significa artes, y donde las empresas se aseguren de que los profesionales de datos tengan habilidades interpersonales que complementen sus conocimientos técnicos. habilidades.
«Creo que tenemos en nuestras cabezas la imagen de un científico de datos y estos especialistas residen en torres de marfil geek. Pero las empresas necesitan al individuo completo», dice Carruthers. «Los mejores científicos de datos entienden la psicología. Tienen una formación creativa y están abiertos a la experimentación, la flexibilidad y la agilidad».
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Carruthers, ex CDO del especialista en infraestructura Network Rail, dice que las descripciones de trabajo para los científicos de datos hoy en día están mucho más centradas en la capacidad de comprender el entorno empresarial a través de la inteligencia emocional.
«Es una frase que escucho mucho y atribuyo esa aptitud más al temperamento artístico que al científico», dice. Carruthers también dice que las habilidades en datos deberían ser una capacidad de toda la empresa y no sólo del dominio exclusivo de los científicos de datos.
su firma Índice de madurez de datos publicado recientemente informa que casi dos tercios (61%) de los líderes de datos dicen que la mayoría o todos los empleados de su organización no tienen conocimientos de datos. «Cuando hablo de habilidades de alfabetización en datos, me refiero a personas de toda la organización que pueden utilizar la información», afirma.
3. Perfecciona tus habilidades interpersonales
Andy Moore, director de datos de Bentley Motors, dice que su éxito como científico de datos de próxima generación probablemente se deba a un elemento clave: las habilidades interpersonales.
«Si bien podemos hablar de experiencia en matemáticas, lo cual es importante porque se necesita cierto nivel de capacidad académica, creo que lo más importante que eso, ciertamente cuando estoy reclutando, es que estoy buscando al individuo completo», dice. «El estudiante con calificaciones sobresalientes es excelente, pero es posible que esa persona no siempre sea la mejor opción, porque tiene que administrar su tiempo, necesita interactuar con la empresa y necesita ir a hablar con las partes interesadas de todo el mundo. el negocio.»
Ciertas tareas, como la visualización y el diseño de la experiencia del usuario, requerirán que los especialistas en datos vayan más allá de los números y trabajen en estrecha colaboración con pares de otros departamentos. Moore explicó a ZDNET el año pasado cómo dirige un programa de aprendizaje pionero para atraer talento de datos de próxima generación, y las habilidades de las personas son clave para esa iniciativa.
«Uno de mis aprendices tuvo un cumpleaños número veintiún memorable porque tuvo que llamar y presentar su trabajo a la junta directiva. Nuestros aprendices tienen exposición en todos los niveles de la empresa, por lo que necesitan poder comunicarse», dice. . «Por lo tanto, busco a alguien que pueda interactuar con los clientes y, lo más importante, hacerse cargo de su viaje. Algunos de nuestros aprendices han presentado en conferencias tecnológicas globales, por lo que también tienen oportunidades de construir su marca personal. «.
4. Manténgase abierto a nuevas oportunidades
Bev White, directora ejecutiva de la empresa de contratación Nash Squared, es otro líder empresarial que reconoce el poder de los programas de aprendizaje para los talentos de datos más jóvenes.
«Esos planes abren la puerta de par en par a personas que no son sólo los sospechosos habituales», afirma. «Muchas personas siguen considerando un privilegio ir a la universidad».
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Su organización ha trabajado con el Departamento de Educación del gobierno del Reino Unido para crear una nueva cualificación en ciberseguridad. White espera que la calificación, conocida como Nivel T y que combina el aprendizaje en el aula y en el trabajo, anime a más jóvenes a considerar una carrera en el ámbito digital y de datos.
«Soy una gran admiradora de la formación de aprendices», afirma. «Estas vacantes brindan una excelente manera para que los jóvenes ingresen a la industria de TI y encuentren un camino que sea bueno para ellos».
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Sin embargo, White también dice que es vital reconocer que convertirse en un científico de datos de próxima generación no tiene por qué ser algo que decida al comienzo de su carrera.
«He conocido a mucha gente que odia su trabajo, pero no sabe cómo salir y hacer otra cosa. Recuerde que siempre hay diferentes caminos que puede tomar», dice. «Entonces, si ya estás en tecnología, fantástico. Habla con tu CIO y con tu equipo de recursos humanos y pregúntales cómo podrías pasar a algo como ciencia de datos o arquitectura técnica, que tiene una demanda masiva».
