La era de la IA está creando algunos nuevos puestos de trabajo interesantes para personas centradas en la tecnología, pero no descarte todavía esas habilidades probadas de codificación e integración. Más bien, la IA puede hacer que las actividades tecnológicas consideradas «tradicionales» avancen más rápido y de manera más productiva.
Por supuesto, la IA está en el centro de muchas funciones tecnológicas en evolución.
«Actualmente, estamos viendo una gran demanda de roles centrados en la IA», afirma Yusuf Tayob, director ejecutivo del grupo de Operaciones Accenture. Eso crea una necesidad continua de capacitación tanto dentro como fuera de los departamentos de TI, afirma. «Por ejemplo, en Accenture, 600.000 de nuestra gente hasta la fecha han recibido capacitación sobre los fundamentos de la IA, y también estamos capacitando a las personas para que trabajen de manera efectiva con procesos infundidos por IA y utilicen la IA de manera equitativa y sin prejuicios».
Los líderes de la industria recomiendan familiarizarse con la variedad de oportunidades que ofrece trabajar con IA. «Es un buen momento para adquirir habilidades que ayudarán a las empresas a tomar decisiones sobre cómo integrar y aplicar la IA, y cómo hacerla sostenible», afirma Casa Gill, director de información de JPMorgan Chase. «Veremos un aumento en los empleos en IA, ML e IA generativa, pero también veremos cómo la IA hará que los roles existentes sean más efectivos y eficientes al eliminar tareas tediosas».
Además de impulsar las tareas y funciones actuales, están surgiendo nuevos tipos de empleos, afirma Brian Lanehart, presidente, CTO y cofundador de Momnt. «Todos tienden a tener algo que ver con datos, exploración y análisis de datos. Creo que veremos más títulos de trabajo que enfatizan roles centrados en datos, buscando empleados que estén bien versados en las últimas herramientas y tecnologías de inteligencia artificial. Por ejemplo, puede haber alguien en el equipo de producto que entienda ChatGPT para lograr interfaces de usuario más eficientes».
Lanehart añade: «Las personas en este campo deben sentirse cómodas usando Copilot para codificar de manera más rápida y eficiente. De cara al futuro, están surgiendo otras herramientas que permitirán a un arquitecto de soluciones describir un problema, o incluso una idea sobre cómo resolverlo». problema, a una plataforma de IA, y producirá un diagrama elásticamente escalable e implementable».
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No se trata solo de la capacidad de crear aplicaciones de IA, sino también de utilizar herramientas basadas en IA para realizar y entregar su trabajo.
«Buscamos ingenieros que utilicen la IA en sus funciones diarias y que puedan utilizar eficazmente dichas herramientas para aumentar la calidad o la eficiencia del equipo», afirma Lanehart. «Esa profundidad de comprensión y uso es lo que diferenciará a los ingenieros de nivel medio de los roles más altos».
Aún así, los empleadores están mirando más allá de lo que alguna vez fueron habilidades tecnológicas firmes. «El conjunto de habilidades modernas que estamos reclutando es muy diferente de lo que solíamos querer», dice Lanehart.
Antes, el criterio para la contratación de tecnología era: «¿Puede la persona codificar en Python? ¿Puede confirmar su código? ¿Puede extraer su código?». Lanehart relata. «Hoy queremos saber si pueden usar una herramienta tipo Copilot para mejorar el código o codificar de manera más rápida y eficiente. Queremos que los equipos usen herramientas de inteligencia artificial para ayudar a generar varios casos de prueba. Queremos que los ingenieros de control de calidad usen inteligencia artificial para evaluar más a fondo.»
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Una combinación de habilidades empresariales y tecnológicas básicas es fundamental para los empleadores. «No descarte las habilidades de codificación, móviles, digitales, backend, aprendizaje automático: todos seguirán teniendo demanda», dice Haus de JPMorgan Chase. Además, las habilidades en demanda incluyen «datos, computación en la nube, ingeniería de software, experiencia del cliente y diseño digital y gestión de productos. La IA y la IA gen. requerirán más de esas habilidades».
Trabajar en la era de la IA también requiere habilidades comerciales y profesionales probadas y verdaderas, como «curiosidad, colaboración y enfoque en resolver los problemas de los clientes», continúa Haus. La práctica de Chase, añade, es «contratar tecnólogos con experiencia en ingeniería de software».
Pero no es necesario tener una licenciatura en informática de cuatro años para conseguir un trabajo en ingeniería de software en Chase. «Valoramos muchas habilidades diferentes, incluidas la determinación, la resiliencia y la adaptabilidad», dice Haus. «Celebramos las experiencias pasadas que amplían la capacidad de nuestro equipo para crear soluciones que satisfagan las necesidades únicas de nuestros clientes».
Es importante destacar que la IA por sí sola no puede ofrecer soluciones; eso depende de las personas que la utilizan. «Comunicar completamente una solicitud de aplicación completa a algo como ChatGPT que generará todo el código requiere un nivel de comprensión de la herramienta y su funcionalidad», dice Lanehart. «Eso sólo se puede lograr adoptando plenamente la tecnología y adentrándose en ella para aprenderla y aplicarla al negocio».
JPMorgan Chase aborda algunos de estos nuevos requisitos a través de dos eventos. Esto incluye DEVUP, una conferencia de ingenieros, para ingenieros, «todo sobre funcionalidad cruzada, ideación e intercambio de conocimientos», dice Haus. Un segundo evento, AI Summit, «reúne a los empleados para discutir las investigaciones novedosas y los casos de uso de IA y ML que están impulsando la innovación en toda la empresa».