Oye, recuerda finops? ¿Optimización de costes? Según la mayoría de las encuestas, fue un gran problema en 2023, pero nunca lo habrías sabido, considerando la cantidad de Ruido de IA allí afuera.
El Estado de FinOps es una encuesta anual realizada por la Fundación FinOps para recopilar información sobre prioridades críticas, tendencias de la industria y la dirección de las prácticas de FinOps. La encuesta informa sobre una variedad de actividades de la Fundación y le informa al mercado en general cómo se practica finops en varias organizaciones. Se anima a los encuestados a ser minuciosos y honestos para que los datos revelen información valiosa a la comunidad. Sin embargo, apuesto a que ninguno de ellos admite haber desperdiciado nada por su parte… jamás.
Creo que estos informes son buenos. No es que estemos obteniendo información imparcial: nunca es imparcial. Sin embargo, es bueno ver cómo la Fundación FinOps funciona como un organismo de estándares para finops y comunica información sobre finops.
Las principales prioridades están cambiando
Reducir el desperdicio y gestionar los descuentos basados en compromisos se han convertido en las principales prioridades para los equipos de finops debido a la presión económica en 2023. Las empresas son más conscientes de las formas de reducir los costos de la computación en la nube, como comprar recursos antes de las necesidades.
Los equipos de Finops también están invirtiendo en capacidades de pronóstico y esperan que el costo de ejecutar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático afecte significativamente las prácticas de Finops en 2024. Ya no puedes tener una conversación sin que aparezca la IA.
La preocupación es que estamos tan concentrados en habilitar la IA que estamos pasando por alto las cuestiones más importantes de optimizar nuestros recursos para que podamos pagar por nuestro uso de la IA. El gasto será la limitación más importante para el uso de la IA. Por lo que parece el precio de las acciones de Nvidia, la demanda será fuerte y, por tanto, es probable que los precios sean altos.
Espero que estas prioridades financieras de 2023 cambien en 2024 y 2025. Pasaremos por transformaciones significativas y rápidas en el consumo de computación en la nube, y eso afectará todos los aspectos de las operaciones de nube, dado que necesitaremos establecer algunos tipos de gobernanza de costos. antes de que cometamos grandes errores.
La optimización es clave
El gasto en informática es el área más optimizada, pero hay margen de mejora en el almacenamiento, las bases de datos y las tecnologías más nuevas, como la IA. Aunque los sistemas finops pueden dar cuenta del uso, utilizar los recursos de la nube de manera rentable es el desafío más importante para las organizaciones de TI.
El desafío en 2024 y 2025 es que la optimización puede alcanzar un punto de saturación, donde la cantidad de dinero ahorrado por el proceso de optimización disminuye a medida que se reduce la cantidad de recursos desperdiciados.
Como se informó en la encuesta, la comunidad finops creó una biblioteca de oportunidades de optimización para AWS, Google Cloud y Microsoft Azure en 2023. Tienen procesos de optimización específicos para esos proveedores de nube pública específicos.
Sin embargo, a menudo se pasa por alto la cuestión más importante. La optimización de una variedad de plataformas, como la nube, tradicional, perimetral, móvil, etc., proporciona procesos de optimización heterogéneos. Por ejemplo, las empresas pueden trasladar el procesamiento de una nube pública a las instalaciones si se reduce el costo del procesamiento y el almacenamiento.
Una de mis mayores preocupaciones ahora es que, aunque tenemos herramientas que abordan eso, necesitamos brindar más capacitación y enfoques para ayudar al personal de Finops. En este momento, estoy viendo un enfoque láser en el ahorro de costos de la nube pública y no una buena visión de todos los sistemas, lo cual es un problema más importante a resolver.
Finops necesita ponerse al día
Según el estudio, todavía se necesitan mejoras considerables en las capacidades de previsión de los finops. También escuché que los equipos de finops quieren mejores funciones para controlar los costos futuros y poder ajustar los gastos, incluido el uso de más recursos reservados que se compran antes de ser necesarios.
Los ingenieros obtienen el máximo valor de los informes finops de autoservicio que permiten la toma de decisiones en tiempo real. También se le llama “bofetada automática”, cuando las herramientas finops detectan áreas donde se puede ahorrar dinero y las abordan incluso antes de que se escriba el código para acceder a un recurso de nube específico.
Esto, junto con observar las métricas de sostenibilidad a medida que se desarrolla el software, nos permitirá resolver los problemas antes de que existan. En este momento, algunos desarrolladores cometen errores, como aprovisionar excesivamente recursos de una aplicación habilitada para infraestructura como código, y luego se descubre el problema. Atraparlo de raíz es mucho mejor.
Cuanto más capacitado esté un equipo en finops, más valor podrá obtener de los informes de autoservicio, siendo la ingeniería la que obtendrá el mayor beneficio. Así, el informe también afirma que durante los últimos tres años ha aumentado la inversión en formación finops para todas las personas, especialmente en ingeniería.
Costo de la IA generativa
Sólo el 31% de los encuestados informaron que los costos de IA generativa están impactando su práctica finops. Esto significa que existe una oportunidad importante para que las prácticas y herramientas de finops garanticen el valor del gasto en IA.
El informe también encontró que para los que gastan mucho en la nube ($100 millones o más al año), la IA está impactando actualmente su práctica de finops a un ritmo mayor, aumentando del 31% al 45%. Las organizaciones con un mayor gasto general en la nube tienden a ver la IA/ML como una fuente de costos variables en rápido aumento que debe gestionarse. Cuente con que esto cambie mucho la próxima vez que veamos este informe.
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