En los últimos 12 meses se ha observado un rápido aumento tanto en el uso de inteligencia artificial generativa (IA) y una respuesta ruidosa a la tecnología que se puede clasificar en términos generales en dos campos.
En un campo hay aficionados entusiasmados que utilizan herramientas de IA generativa de gigantes tecnológicos, como OpenAI, Microsoft y Google. para crear contenido a partir de indicaciones en segundos.
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En el segundo campo están los creativos (desde escritores y músicos hasta programadores y artistas) que temen que las habilidades profesionales que tanto les costó aprender puedan verse perjudicadas. socavado por las capacidades de la IA generativa.
Este segundo bando teme que su propiedad intelectual sea a menudo explotado sin su acuerdo para entrenar los modelos que impulsan los modelos de IA generativa.
Sin embargo, entre estos dos bandos se encuentran organizaciones e individuos que buscan crear beneficios de la IA de manera segura y ética.
Una de estas profesionales pioneras es Birgitte Aga, responsable de innovación e investigación de Museo de Mascar (MUNCH) en Oslo, Noruega, que contiene la colección de arte más extensa del mundo dedicada al artista noruego Edvard Munch.
Con 27.000 obras de arte, objetos no artísticos y escritos, distribuidos en 11 galerías en 13 pisos, el museo quiere mostrar las mejores partes de su colección al público más amplio posible.
El papel de Aga es ayudar a MUNCH a lograr sus objetivos mediante la explotación efectiva de tecnologías emergentes, como la IA, el aprendizaje automático (ML) y más.
Ahora, en un proyecto de vanguardia junto con gigante tecnológico TCSAga y sus colegas de MUNCH están encontrando nuevas formas de demostrar cómo la IA puede aumentar el interés en los esfuerzos artísticos, en lugar de ser simplemente una amenaza potencial para los procesos creativos.
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«El punto central de lo que creamos es la obra de arte», dice Aga en una entrevista en video individual con ZDNET. «No reemplazamos la pintura con tecnología; estamos enriqueciendo la experiencia».
TCS y MUNCH están diseñando, desarrollando y probando tecnologías pioneras de inteligencia artificial y aprendizaje automático conectadas a la base de datos del museo de 7000 dibujos originales.
«Necesitamos atraer a la gente al museo y hacer que se involucren», afirma Aga. «Una de las formas en que lo estamos haciendo es a través de la tecnología. Estamos repensando cómo se puede hacer que un archivo de obras de arte sea relevante para la audiencia a través de la práctica del dibujo».
Las dos organizaciones están entrenando un algoritmo de aprendizaje automático con los dibujos de Munch y desarrollando una interfaz de usuario que permita a los visitantes del museo sumergirse en su obra de arte.
Aga describe la interfaz, que actualmente se encuentra en la etapa de prototipo, como «una retroproyección sobre una superficie transparente».
Cuando un usuario coloca una hoja de papel en la interfaz y comienza a dibujar, sus marcas de lápiz se encuentran con una línea proyectada por el algoritmo de aprendizaje automático en tiempo real: «La IA los guía para explorar su propio proceso de dibujo creativo y el de Munch simultáneamente. «
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Si bien el rápido aumento de aplicaciones de IA generativa — como Midjourney y DALL-E — ha demostrado el poder revolucionario de la tecnología emergente, Aga cree que la colaboración pionera de MUNCH con TCS resalta cómo el viejo mundo puede trabajar de la mano con el nuevo.
«La IA en nuestro sector es un tema muy delicado. Entendemos que nuestro papel en la sociedad es ser una plataforma para discutir qué es la IA y qué efecto tiene sobre la libertad, la sociedad y el individuo», afirma.
«Nuestro trabajo consiste en asegurar al público y a los socios que la IA no va a reemplazar al museo ni a Edvard Munch. Y creo que es muy emocionante pensar en lo que esta tecnología puede hacer por el público y cómo podemos llegar a más personas».
Aga reconoce que la aplicación ética de la tecnología emergente es un factor de éxito crucial, algo que otros expertos han mencionado antes.
Avivah Litan, distinguida analista vicepresidenta de Gartner, me lo explicaron el año pasado cómo cualquier ejecutivo que incursione en la tecnología emergente debe «gestionar los riesgos antes de gestionarlo a usted».
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Gartner encuestó recientemente a más de 700 ejecutivos sobre Los riesgos de la IA generativa. y descubrió que los CIO están más preocupados por la privacidad de los datos, seguidos por las alucinaciones y luego por la seguridad.
Litan dice que los ejecutivos deben asegurarse de utilizar los datos y la IA de una manera que sea aceptable para la organización, su gente y sus clientes.
Aga dice que MUNCH cuenta con un talentoso equipo de mediadores y especialistas en aprendizaje que exploran cómo hacer que el arte de Edvard Munch sea relevante para el público en general.
«Comenzamos con la necesidad del usuario», dice. «Tenemos usuarios que vienen al museo, como adultos jóvenes, que quieren una experiencia interactiva y participativa. No quieren simplemente venir y pararse frente a una pintura».
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Sin embargo, crear una excelente experiencia basada en datos no es nada sencillo. Para empezar, en muchas interfaces de IA generativa actuales existe un desfase de tiempo entre la entrada de un mensaje y la salida del contenido.
«Hay muchos desafíos tecnológicos y de investigación con los que no nos habíamos enfrentado antes», afirma Aga. «Estamos tratando de descifrar cómo dibuja un artista y, al mismo tiempo, intentamos crear una interfaz de usuario que funcione en tiempo real».
Sin embargo, Aga dice que el proyecto liderado por la IA del museo está progresando bien. Dependiendo del éxito de la etapa de creación de prototipos y de los comentarios de los usuarios, la interfaz podría usarse para crear una nueva experiencia para audiencias en lugares más allá de Oslo en el futuro.
«La IA es muy interesante para nosotros tanto en términos de investigación como de innovación. Estamos muy entusiasmados de trabajar con TCS», afirma. «El proyecto consiste en presentar el trabajo de Munch y hacerlo relevante. Apenas estamos comenzando la exploración. Esta es la primera prueba de cómo podemos trabajar juntos y veremos hacia dónde puede llegar esta iniciativa».
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De hecho, ya se están produciendo más innovaciones basadas en datos. Los museos Laboratorio de audiencia MUNCHpor ejemplo, continúa explorando una gama de experiencias basadas en tecnología para todo tipo de audiencias.
Aga dice que su organización está explorando cómo los modelos lingüísticos podrían ayudar a crear una base de conocimientos para la vasta colección del museo.
MUNCH también forma parte de un proyecto europeo más amplio que investiga cómo la IA podría ayudar a predecir la decoloración de los objetos de arte, y esta información se utiliza para reforzar los esfuerzos de conservación.
Ya sea a través del aprendizaje automático, la tecnología inmersiva o los juegos, Aga dice que las iniciativas de datos pioneras del museo tienen como objetivo introducir sistemas digitales de manera cuidadosa y efectiva.
«La tecnología emergente que se implementa de manera incorrecta puede amenazar la libertad, la igualdad, la individualidad y la creatividad», afirma.
«Pero la tecnología emergente que se aplica de la manera correcta puede proporcionar conocimiento, investigación y comprensión. Somos custodios de las obras de arte para los habitantes de Oslo. Y nuestro trabajo es conservar, presentar y hacer que el arte de Munch sea relevante para la gente».
