Una startup llamada Espectricidad espera que su cámara de propósito especial que captura 16 colores diferentes signifique que su futuro teléfono pueda manejar las sutilezas del color del mundo real con mayor capacidad.
La compañía ha desarrollado una forma muy compacta de lo que se llama cámara multiespectral, un módulo que captura muchas más frecuencias de luz que el rojo, el verde y el azul de las cámaras digitales tradicionales. Al combinar sus datos de imágenes multiespectrales con la foto tomada por una cámara tradicional, el sistema puede navegar mejor en situaciones de iluminación difíciles, mejorar los tonos de piel en las fotos, impulsar aplicaciones para opciones de maquillaje y diagnósticos dermatológicos, y ayudar con compras en línea donde el color preciso es importante.
«Los teléfonos inteligentes son daltónicos. Es un problema que todos los fabricantes de teléfonos inteligentes están tratando de resolver», dijo el director ejecutivo Vincent Mouret, que dirige la escisión de 35 personas de Imec, destacado centro de investigación y desarrollo de chips en Belgica. Habló desde el CES 2024 mostrar, donde Spectricity muestra su cámara multiespectral S1ahora comprimido para caber en un teléfono.
De hecho, la compañía tiene al menos tres clientes que espera que incluyan la cámara de Spectricity en los teléfonos de 2025.
Podría decirse que las cámaras son el aspecto más destacado de cualquier teléfono nuevo y la razón principal por la que muchos de nosotros actualizamos. Están mejorando constantemente a medida que los fabricantes de teléfonos aumentan el tamaño del sensor, agregan nuevas cámaras para perspectivas ultra anchas y de teleobjetivo y mejoran el software de fotografía computacional que obtiene mejores tomas con sensores de imagen pequeños. Los fabricantes de teléfonos están desesperados por una ventaja que les ayude a destacar sobre sus rivales.
No está claro con qué frecuencia la tecnología de Spectricity mejoraría una fotografía. No todas las tomas se complican por una iluminación inusual o situaciones difíciles, como una iluminación mixta con luces interiores de tonos más cálidos y luz solar exterior más fría.
Pero los problemas de color pueden ser importantes, como lo demuestra el esfuerzo que empresas como Google y Apple están invirtiendo en una reproducción más fiel de los tonos de piel, especialmente para las personas de color.
Michael Jacobs, ingeniero de aplicaciones de Spectricity, demostró la tecnología de la empresa tomando una fotografía de un muñeco que representa a una persona negra sobre un fondo rosado. El Pixel 7 Pro de Google cambió el color dramáticamente, dándole a la cara de la muñeca un tono azul y volviendo la pared morada. Las mismas tomas modificadas por la información de color Spectricity mostraron tonos mucho más naturales.
«Podemos detectar el rostro en esta imagen multiespectral y luego encontrar la iluminancia que brilla en ese rostro», dijo Jacobs. «Usamos esa información para corregir la iluminancia y luego terminamos con el color correcto para esa cara».
La espectricidad no es la única que tiene interés. Marc Levoy, investigador de Adobe y ex Google, pionero de la fotografía computacional, ve Sensores multiespectrales como vía para mejorar la fotografía con teléfonos inteligentes..
Instalación de una cámara multiespectral en un teléfono inteligente
El módulo de cámara S1 de Spectricity, que incluye el sensor de imagen y la lente de la compañía, cabe en el pequeño volumen de un módulo de cámara de teléfono inteligente normal. Costará sólo alrededor de $3. Una preocupación más importante para los fabricantes de teléfonos inteligentes podría ser el volumen que ocupa la cámara, ya que cada milímetro cúbico dentro de un teléfono es precioso.
El sensor de imagen filtra la luz mediante el uso de patrones de interferencia que pueden causar las películas delgadas y transparentes, ya sea transmitiendo o reflejando frecuencias de luz particulares según el grosor de la película. Es lo que causa los patrones de arco iris que se pueden ver cuando se derrama petróleo en un charco en la carretera.
El sensor de Spectricity tiene una resolución de 5 megapíxeles, pero como cada píxel captura solo un color, produce una imagen de 640×480 con los 16 colores por píxel. Procesar esas combinaciones de colores para cada píxel es lo que permite a la tecnología de Spectricity inferir los verdaderos colores de una escena, afirma la compañía.
El S1 produce una imagen de resolución relativamente baja en comparación con los teléfonos inteligentes que normalmente toman fotografías de 12, 24 o 48 megapíxeles. Pero los datos de color se pueden asignar a la toma de resolución completa. El S1 funciona junto con la cámara de un teléfono y no la reemplaza.
