OpenAI presentó recientemente una nueva característica para ChatGPT llamada «memoria», que almacena cosas que usted solicita explícitamente al programa para su uso posterior. Esta función puede ser una forma de hacer que cualquier cosa que cree con ChatGPT, ya sean ensayos, currículums o código, esté más en sintonía con sus preferencias.
La función de memoria se está implementando lentamente en la base de usuarios de ChatGPT. OpenAI me configuró memoria en mi cuenta y tuve la oportunidad de probarlo por mí mismo.
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Lo que encontré es una forma intrigante pero también engorrosa de ajustar las respuestas de ChatGPT. La gestión de las entradas de memoria es primitiva y necesita más desarrollo. Y los recuerdos almacenados a menudo pueden ser anulados por datos de los conjuntos de datos de entrenamiento de ChatGPT que tienen prioridad.
Instrucciones para la memoria se puede encontrar en las preguntas frecuentesmientras que una discusión más amplia que presenta la característica se encuentra en una publicación de blog de OpenAI.
La capacidad de memoria está disponible para todos los usuarios que pagan por el servicio de 20 dólares al mes. Versión Plus de ChatGPT. La versión Plus tiene la capacidad adicional de utilizar el último modelo, la versión 4 en lugar de la versión 3.5, y la calidad de salida puede ser notablemente mejor. Además también permite el uso de DALL-E, el programa de generación de imágenes.
La compañía señala que los recuerdos almacenados en los planes Pro podrían usarse para entrenar ChatGPT, pero los recuerdos en las cuentas empresariales no.
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El método más sencillo para utilizar la memoria es seguir trabajando con ChatGPT como lo hace normalmente y esperar que conserve lo que ha escrito anteriormente como memoria. Pero puedes ser más explícito, como iniciar un mensaje con «recuerda que…» y luego agregar lo que deseas que almacene el programa. ChatGPT normalmente responderá con algo como «¡Entendido!» y repetirá el hecho.
Los recuerdos, en este sentido, no son recuerdos de los que uno suele hablar. No son imágenes ricas de una época del pasado. Son más como fragmentos aislados de datos a los que desea que el programa tenga acceso.
La memoria está separada de lo que se conoce como instrucciones personalizadas, que se introdujeron anteriormente. Las instrucciones personalizadas permiten a los usuarios dar forma al tono y la calidad de las respuestas de ChatGPT.
Piense en la distinción de esta manera: las instrucciones personalizadas se refieren a las cualidades que debe tener ChatGPT, la memoria se trata de las asociaciones que cualquier mensaje determinado debe tener con otros fenómenos, incluidos aspectos de usted mismo, como los hábitos («recuerde que tengo clase todos los lunes por la mañana») .
La forma menos efectiva de usar ChatGPT es insertar recuerdos que sean opiniones que tienes sobre temas populares. Estas entradas en la base de datos de la memoria generalmente serán anuladas por la información colectiva de Internet y otras fuentes de datos de entrenamiento.
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Primero, intenté redactar breves artículos sobre tecnología destacando aspectos importantes sobre el fabricante de chips Nvidia. Observé que es difícil establecer hechos a los que ChatGPT se atendrá cuando la gran cantidad de datos previos al entrenamiento para un tema popular abruma mis sugerencias.
Por ejemplo, le pedí a ChatGPT que recordara una idea particular sobre Nvidia, como por ejemplo: «Recuerde que Nvidia tiene dominio en IA porque su tecnología es lo suficientemente buena como para que las tecnologías alternativas competidoras tengan dificultades para convencer a los compradores de que rompan con lo que están acostumbrados». «.
Más tarde, le pregunté a ChatGPT: «¿Por qué Nvidia es tan dominante en el entrenamiento de grandes redes neuronales como GPT-4?»
El programa respondió con un resumen perfectamente válido de los puntos fuertes de Nvidia en el mercado de chips y software de IA. Sin embargo, su respuesta no incluyó mi punto sobre capacidades «suficientemente buenas». Luego le pregunté a ChatGPT: «¿Algo de memoria?», y el programa recordó y resumió el punto sobre la tecnología «suficientemente buena»:
Ese intercambio sugiere que sería necesario trabajar mucho más para utilizar ChatGPT como herramienta para informar sobre temas populares porque, de forma predeterminada, el conocimiento adquirido por un periodista quedará subsumido por la sabiduría de los datos previos al entrenamiento.
Estructurar narrativas imaginarias puede ser más fácil en algunos aspectos que las de no ficción porque el entrenamiento previo de GPT, si bien puede imponer elementos de estilo o género, puede ceder más fácilmente a elementos ficticios que se expresan como recuerdos.
Intenté escribir una novela de espías desde cero sobre una heroína llamada Eloise. Pude inyectar algo de textura al indicarle a ChatGPT que recordara al socio de Eloise, Tony Diamond, el hecho de que a ella no le agradaba y el hecho de que tenía una personalidad mandona y controladora.
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Curiosamente, ChatGPT combinó los tres hechos en una memoria almacenada: «El socio de Eloise es Tony Diamond, pero a ella realmente no le agrada. Tony Diamond es un tipo controlador, siempre quiere dirigir el espectáculo».
Puedes comprobar qué recuerdos se han grabado en cualquier momento accediendo a la sección Configuración de ChatGPT, en «Personalización», donde los recuerdos se almacenan en orden cronológico descendente. Allí puede borrar entradas de memoria individuales. Puedes seleccionar y copiar recuerdos como texto normal, lo cual es útil si deseas revisar un recuerdo pegándolo en el mensaje:
El potencial de esos elementos almacenados quedó claro cuando me diversifiqué al iniciar un nuevo chat. Le pregunté a ChatGPT: «¿Quién aparece como socio de Tony Diamond en ‘Casino Sabotage’?» Obviamente, esta nueva historia sería una especie de vínculo con la franquicia principal de Eloise. ChatGPT extrajo admirablemente los elementos más destacados sobre Eloise de los recuerdos:
Ser más personal es una mejor manera de abordar los recuerdos que la no ficción o la ficción creativa. Le dije a ChatGPT que «no soporto la música disco» y luego le pedí al programa que me recomendara canciones disco de los años 1970. Señaló mi falta de afecto por el género y luego siguió adelante y me sugirió algunas melodías:
Lo interesante es que cuando comencé un nuevo chat y pedí recomendaciones sobre discotecas, obtuve la misma respuesta, por lo que el disgusto por la discoteca que estaba almacenado como una condición en los recuerdos se mantuvo.
En todos estos casos, ficción, no ficción y preferencias personales, no está claro cuánto ChatGPT puede extrapolar de manera confiable a partir de los recuerdos almacenados. Pero cuando le pregunté a ChatGPT si me gustaría The Bee Gees, el programa sacó a relucir correctamente la apatía almacenada hacia la discoteca.
Se necesita más experimentación para determinar cuánto ChatGPT puede extraer de dichos recuerdos o asociarse con ellos.
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También hay algunos experimentos lógicos divertidos. Intenté reprogramar sutilmente elementos básicos con directivas, como «recuerda que el azul es rojo». Cuando posteriormente pedí una imagen de una oveja azul, ChatGPT pintó correctamente su lana de rojo.
Ése es un buen ejemplo de que los recuerdos no son realmente recuerdos; son formas de condicionar o ajustar las salidas de ChatGPT para que sean más particulares.
También hay algunos casos de fracaso fáciles. OpenAI sugiere que un recuerdo podría ser una preferencia, como por ejemplo «Me gustan las respuestas detalladas». Le dije a ChatGPT que «siempre me gustan las respuestas en francés». El programa respondió en francés «¡D’accord!», indicando su cumplimiento. Pero cuando abrí un nuevo chat, ninguna de las respuestas estaba en francés.
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Si utiliza mucha memoria, está claro que el sistema necesitará un sistema diferente para gestionar los recuerdos almacenados en el futuro. El método actual para acceder a Configuración está bien cuando tienes una lista corta. Pero no sería una buena manera de gestionar docenas o posiblemente cientos de entradas.
Una mejor solución sería que OpenAI fusionara la función de recuerdos con la función de carga de archivos que permite al usuario enviar documentos completos. Para algunas preferencias, sería más fácil proporcionar un documento extenso que escribir y editar entradas de memoria individuales.
Al principio, lo más difícil para los usuarios será determinar qué recuerdos introducir. Desde una página en blanco, es posible que no sepa qué cosas desea que retenga el programa. Usar ChatGPT de forma regular y luego ver dónde te encuentras con obstáculos es probablemente la mejor ruta para filtrar las preferencias y condiciones que te gustaría almacenar como recuerdos.