Dado que persisten los obstáculos macroeconómicos tras los recortes para muchas empresas del Reino Unido, está claro que la presión sobre las empresas para que ahorren dinero no va a desaparecer. Pero las organizaciones deben tener cuidado con la tentación de reducir la inversión en tecnología y análisis de datos, ya que corren el riesgo de perder una ventaja competitiva crucial. Con el análisis de datos y la inteligencia artificial (IA) ganando importancia, casi la mitad de las empresas (44%) planean impulsar esfuerzos de modernización de datos en 2024, según PwC. Por lo tanto, más de la mitad de las organizaciones no pueden darse el lujo de dar la espalda a tecnologías que pueden ofrecer ventajas comerciales clave, como mejores experiencias del cliente e innovaciones de productos mejoradas.
En el próximo año, las organizaciones que serán más efectivas a la hora de navegar el panorama económico serán aquellas que se centren en gestionar el gasto y aumentar la eficiencia para impulsar mejores resultados empresariales. Según IDC, el mundo está produciendo más datos que nunca, hasta 181 zettabytes de datos por año para 2025 o la capacidad de 45 billones de DVD de datos. Especialmente con el auge de la IA generativa, los datos seguirán siendo un diferenciador clave para quienes buscan capitalizar la IA: cuanto más diversos y completos sean los datos, mejor será el rendimiento de la IA. Para que las empresas sigan siendo competitivas, aprovechar el poder del conocimiento de los datos, junto con una gestión y planificación de costos efectivas, debe ser una prioridad para los líderes empresariales.
Gerente nacional del Reino Unido, Snowflake.
Valor empresarial y transparencia
Lograr la transparencia sobre los costos existentes es el primer paso para volverse eficiente en materia de datos. Para los administradores de datos (alguien responsable de procesar los datos en un modelo de datos conveniente), esto significa utilizar sus habilidades analíticas para examinar las cargas de trabajo existentes, lo que les permite identificar cuáles realmente brindan información valiosa. A partir de este punto, pueden decidir si rediseñar la arquitectura, aumentar o disminuir el uso de la carga de trabajo, o incluso retirar aquellas que no están dando resultados. Una comprensión completa del linaje de datos, incluido de dónde provienen y qué les sucede, también puede ser un punto de partida útil para ayudar a establecer controles de costos, así como para identificar errores costosos.
La transparencia empresarial también debe derivar de la SaaS proveedor y plataforma que eligen utilizar cuando se trata de gastar. Esto permite a las empresas comprender lo que están invirtiendo en cada carga de trabajo y compararlo con el retorno de la inversión. Comprender los costos por consulta puede resaltar las consultas más costosas y permitir a los administradores o líderes de TI repensarlas en términos de reescritura o refactorización. Una mayor visibilidad y control del gasto brindará a las empresas la mejor oportunidad de maximizar los recursos existentes.
Predecir costos futuros
Sólo cuando las empresas controlen sus costos de datos podrán realmente comenzar a predecir los costos futuros e implementar medidas para seguir gastando de la manera más eficiente posible. Muchas plataformas de datos heredadas son muy inflexibles, con precios de costo fijo y contratos de proveedores a largo plazo, lo que dificulta la implementación de cambios cuando los tiempos son difíciles, o incluso cuando se reducen los requisitos durante períodos más tranquilos de análisis de datos. Estas herramientas a menudo requieren una planificación de capacidad compleja y que requiere mucho tiempo para mantener el control de los costos de datos, lo que, irónicamente, puede resultar costoso en sí mismo.
Los costos del procesamiento de datos, el seguimiento y los mecanismos de control no pueden quedar en segundo plano. Los modelos flexibles de escalamiento y precios basados en el consumo son una excelente manera de evitar el aprovisionamiento excesivo innecesario y el pago por procesamiento y almacenamiento que no son rentables para el negocio. Un número cada vez mayor de organizaciones también está optando por establecer presupuestos por adelantado, con límites de gasto, «guardias» digitales contra gastos excesivos y alertas y notificaciones diarias. Esto permite a las empresas identificar dónde se gasta el dinero, cuánto valor genera y cómo controlarlo.
Las plataformas de datos modernas construidas en la nube brindan una interfaz de usuario intuitiva para examinar el uso y las tendencias de uso, con paneles claros que visualizan qué equipos, clientes y centros de costos son responsables de la mayor parte del gasto. En lugar de esperar a que el gasto supere el presupuesto, las empresas pueden adelantarse al juego y ver cuándo se prevé que se superen los límites de gasto. A largo plazo, esto ayudará a los líderes técnicos y directores financieros a reducir los costos operativos mediante un uso más eficiente.
El seguimiento del uso a nivel granular (piense en el nivel de cuenta, por usuario o por tarea) será un diferenciador clave. Sin embargo, las empresas más grandes también deberían considerar tomar el control a nivel organizacional. Esto puede requerir restringir las acciones de equipos o individuos para realizar recursos que consumen crédito, como la creación de almacenes. Estas capacidades también ofrecen un control profundo sobre factores como el tamaño y la cantidad de clústeres, y ofrecen un control granular sobre cuándo se activan los clústeres, para ayudar a controlar los costos ahora y en el futuro. La atribución de costos por trabajo ayuda a las organizaciones a administrar los costos de los departamentos y maximizar los recursos a medida que escalan a más equipos y trabajos. Además, las capacidades de suspensión y reanudación automáticas se pueden habilitar de forma predeterminada. Esta capacidad apaga las plataformas cuando no son necesarias, lo que evita pagar por uso innecesario y, por lo tanto, ahorra dinero a los clientes.
Aprovechar los datos, controlar los costes
Incluso en tiempos económicos difíciles, las organizaciones no deberían abandonar sus ambiciones de aprovechar el poder de los datos. Para las empresas de cualquier sector, analizar y comprender los datos nunca ha sido más importante. En cambio, la atención debe centrarse en cambios que realmente produzcan resultados, como pasar de plataformas locales heredadas a plataformas de datos SaaS modernas que permitan una mayor transparencia y planificación de costos.
Hacerlo tendrá un impacto enorme y permitirá a las empresas tomar el control de sus inversiones en tecnología, lo que puede ser un diferenciador clave en el desafiante panorama macroeconómico actual. Las empresas deben evitar tomar el camino retrógrado y contraproducente de reducir su uso de datos, y deben aprovechar el potencial de las plataformas de datos modernas para maximizar la eficiencia de costos y el control, sin dejar de forjar un camino hacia un futuro impulsado por los datos.
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