Los analistas de ciberseguridad señalan que estamos viendo un alejamiento de los enfoques tradicionales.
Las soluciones tradicionales de ciberseguridad se han limitado a la seguridad basada en tiempo o en puntos, señaló Faisal Kawoosa, analista jefe de Techarc. Esto significa que solo podían defenderse de las ciberamenazas que sus sistemas ya habían reconocido, comprendido y formulado defensas contra ellas.
«Como vemos que el mundo se dirige hacia el autocontenido donde las máquinas ahora crean contenido, los mecanismos de autodefensa como la IA de precisión son una progresión natural y una intersección de la IA con los sistemas digitales y de TI heredados, incluida la ciberseguridad», dijo Kawoosa.
Esa transición es esencial ahora, según Sharath Srinivasamurthy, vicepresidente asociado de IDC. La IA llegó para quedarse y generará enormes oportunidades de innovación en todo el mundo.
«La IA en manos de ciberdelincuentes se está convirtiendo en un desafío mayor», afirmó Srinivasamurthy. “Las amenazas inducidas por la IA están aumentando y es posible que las soluciones existentes no protejan suficientemente a las empresas. Proporcionar visibilidad total, detección proactiva de amenazas, seguridad de los datos, identificar vulnerabilidades en los modelos de IA y garantizar la seguridad del tiempo de ejecución con IA equipará a las empresas con más herramientas para combatir las amenazas inducidas por la IA”.
Desafíos a superar
Sin embargo, existen algunos desafíos que superar con este enfoque. Por un lado, el uso de la IA en sí conlleva mayores preocupaciones sobre la privacidad.