Oracle ha actualizado su oferta de bases de datos autónomas en un esfuerzo por mantener su liderazgo sobre los servicios de bases de datos basados en la nube de rivales como AWS, Google Cloud, IBM y Snowflake. Oracle Autónoma de Base de Datos es un servicio de Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
Oracle Autónoma de Base de Datos, que se basa en el sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) propietario de Oracle, actualmente Base de datos Oracle 23cadmite cargas de trabajo tanto transaccionales como analíticas.
El diferenciador clave de Autónoma de Base de Datos es que su sistema de gestión subyacente automatiza la aplicación de parches, actualizaciones y ajustes, manejando todas las tareas rutinarias de mantenimiento de la base de datos sin ninguna intervención manual.
Autónoma de base de datos admite cuatro cargas de trabajo distintas, que incluyen procesamiento de transacciones, analítica y almacenamiento de datostransacciones y análisis en JSON datos y desarrollo de aplicaciones APEX, que es un sistema administrado código bajo Plataforma de desarrollo de aplicaciones para crear e implementar aplicaciones basadas en datos.
Las últimas actualizaciones incluyen soporte para conversaciones en Select AI, una nueva mejora espacial en Oracle Machine Learning, una interfaz de monitoreo de modelos sin código y una nueva interfaz para Andalusian Database Graph Studio.
Select AI obtiene soporte para conversaciones
Oracle ha agregado soporte para conversaciones a Select AI. Select AI, que se introdujo en septiembre del año pasado, permite a los usuarios empresariales analizar sus datos utilizando lenguaje natural y con la ayuda de grandes modelos de lenguaje (LLM) a los que se accede a través del IA generativa OCI servicio.
Sin embargo, antes de esta actualización, Select AI no tenía la capacidad de recordar preguntas anteriores ni permitir a los usuarios hacer preguntas de seguimiento.
“Select AI ahora pone ese historial de chat a disposición del LLM para que pueda interpretar el contexto de las preguntas de seguimiento. Los usuarios ahora pueden tener una ‘conversación’ con su base de datos para explorar y reducir las respuestas que necesitan”, escribió George Lumpkin, vicepresidente de gestión de productos de Oracle, en un entrada en el blog.
Los usuarios empresariales también pueden pedirle a Select AI que produzca el SQL generado y una descripción del procesamiento de la consulta, dijo Lumpkin.
Las nuevas capacidades de Select AI, según el director ejecutivo de la firma de investigación y asesoría ISG, David Menninger, ayudarán a aliviar la carga de los desarrolladores y mejorar la productividad.
“Sin el contexto de una consulta anterior, significa que un desarrollador empresarial tendría que repetir un problema o solicitud, modificándolo según corresponda. Eso rápidamente se volvería frustrante y anularía todo el propósito”, dijo Menninger, y agregó que anteriormente Select AI solo podía generar una estructura básica del SQL consulta desde una entrada de lenguaje natural.
El analista principal de dbInsight, Tony Baer, cree que la nueva actualización lleva a los copilotos de IA, o sistemas de IA para codificación, a un nuevo nivel. “Además de generar código, el modelo de lenguaje también debe ‘comprender’ la estructura lógica de la base de datos más el texto no estructurado que son los metadatos descriptivos. También debe tener un conocimiento profundo de la optimización de consultas”, dijo Baer.
Aunque Select AI de Oracle compite con un número creciente de servicios de consulta en lenguaje natural, incluidos Microsoft Copilot, Github Copilot, Amazon Q, Snowflake Copilot y Databricks IQ, Baer cree que el diferenciador de Select AI es que puede comprender esquemas altamente complejos que son típicos de Implementaciones de bases de datos Oracle.
Select AI es accesible desde cualquier aplicación SQL y está disponible como una característica integrada dentro de Autónoma de Base de Datos, dijo la compañía.
Interfaz sin código para monitoreo de modelos
Para ayudar al personal de la empresa a manejar operaciones de aprendizaje automático (MLOps)Oracle también ha agregado una nueva interfaz sin código para monitorear aprendizaje automático modelos.
La nueva interfaz de monitoreo de modelos, según Lumpkin de Oracle, no sólo permitirá a los usuarios empresariales monitorear los modelos sino también modificarlos si es necesario.
“Para los desarrolladores, la mejora en el rendimiento del modelo lleva mucho tiempo buscando y es una máxima prioridad. Los ejemplos incluyen modelos climáticos y meteorológicos y la mejora de la capacidad de respuesta de la seguridad pública”, dijo Ron Westfall, director de investigación de The Futurum Group.
«La nueva capacidad permite que la base de datos autónoma de Oracle agilice el proceso de modelado en relación con las ofertas de la competencia», añadió Westfall.
Además, la compañía ha introducido una nueva mejora espacial en Oracle Machine Learning para Python, incluida como parte de la oferta de base de datos autónoma, que permite a las empresas incluir relaciones de ubicación en modelos de aprendizaje automático para mejorar la precisión del modelo.
«Los científicos de datos pueden detectar patrones espaciales a través de un enfoque cuantitativo, como agrupamiento espacial, regresión, clasificación y detección de anomalías, sin mover los datos fuera de la base de datos ni escribir algoritmos complejos por sí mismos», escribió Lumpkin.
Para ayudar a las empresas a obtener más información a partir de sus datos, la compañía ha agregado una nueva interfaz de usuario para Graph Studio de Authorized Database que permitirá a las empresas crear vistas de gráficos de propiedades en gráficos de conocimiento del marco de descripción de recursos (RDF) mediante una función de arrastrar y soltar. método.
“Los gráficos de conocimiento RDF ayudan a aplicar significado a las relaciones de datos al capturar asociaciones complejas entre datos en silos institucionales. Las empresas pueden obtener información adicional a partir de los datos contenidos en los gráficos de conocimiento”, escribió Lumpkin.
¿Oracle por delante de sus rivales de bases de datos?
Las nuevas actualizaciones, que se centran en la gestión de datos, la generación de conocimientos a partir de los datos y la aceleración del desarrollo de aplicaciones con la ayuda del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, podrían darle a Oracle una ventaja frente a sus rivales, según Menninger de ISG.
“Oracle hizo afirmaciones audaces hace años cuando introdujo la base de datos autónoma. En ese momento probablemente estaba por delante en términos de lo que era realista, pero la tecnología se está poniendo al día y haciendo que las capacidades más autónomas sean realistas. Como resultado de la inversión inicial de Oracle, creo que es seguro decir que han establecido un liderazgo en el suministro de capacidades de bases de datos autónomas”, dijo Menninger.
El director ejecutivo de ISG dijo además que cualquier base de datos que tenga el potencial de aliviar la monotonía de la administración y la gestión atraería a las empresas, ya que nadie quiere dedicar su tiempo a estas actividades. «Siempre que las funciones funcionen y tengan un precio adecuado, tendrán sentido para todas las empresas», añadió.
Estas características y actualizaciones también siguen la tendencia de los proveedores de software de crear capacidades basadas en IA dentro de sus ofertas de bases de datos, reduciendo así la necesidad de que las empresas muevan sus datos a una base de datos o plataforma de datos separada para desarrollar IA o IA generativa-Aplicaciones basadas en.
«La próxima ola de disrupción en el mercado de DBMS será el surgimiento del ecosistema de datos como plataforma de datos general», dijo la firma de investigación de mercado Gartner en un informe.
Westfall de The Futurum Group cree que Select AI ha puesto la base de datos autónoma de Oracle a la vanguardia de las innovaciones en plataformas de datos.
“Con Select AI, veo que Oracle está abriendo camino en la IA con una capacidad generalmente disponible para que las organizaciones tengan un diálogo contextual con sus datos privados y propietarios, de manera intuitiva. A partir de las demostraciones, es fácil de usar para que empresas de todos los tamaños puedan usarlo de inmediato”, dijo el director de investigación.
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