La empresa de servicios de centros de datos Equinix está colaborando con NVIDIA para proporcionar IA privada NVIDIA DGX en una solución de centro de datos de IA totalmente administrada, anunciaron ambas compañías el miércoles 24 de enero.
IA privada de Equinix con NVIDIA DGX estará disponible el 24 de enero en EE. UU. y Frankfurt, Alemania. Equinix dijo que se expandirá a 250 centros de datos repartidos por América del Norte, América del Sur, Europa, Asia y África «pronto».
Equinix y NVIDIA anuncian Private AI con la solución NVIDIA DGX
La solución Equinix Private AI con NVIDIA DGX se basa en NVIDIA DGX SuperPOD, un supercomputación Arquitectura para crear, entrenar y ejecutar modelos de IA generativa. Luego, se combina con la pila de software NVIDIA AI Enterprise. Equinix proporciona gestión del centro de datos para Equinix Private AI con NVIDIA DGX.
La nueva solución se coordinará a través del equipo de servicios gestionados de Equinix y se podrá ampliar a partir de las ofertas multinube existentes de Equinix.
«Lo que estamos viendo es que una vez que los clientes comienzan con la IA, continúan escalando», dijo a TechRepublic Charlie Boyle, vicepresidente de DGX Systems NVIDIA, en un correo electrónico. «Con esta oferta, los clientes pueden comenzar con cualquier tamaño y crecer con su éxito».
La nueva solución tiene como objetivo ayudar a las organizaciones a acelerar la infraestructura de IA
El costo, la velocidad de implementación y la sostenibilidad se encuentran entre las preocupaciones que las empresas suelen mencionar con respecto a la implementación de IA generativa que NVIDIA y Equinix quieren resolver. La solución Equinix Private AI con NVIDIA DGX es una «oferta llave en mano para que las empresas obtengan la infraestructura de AI que desean de una manera muy predecible y con un tiempo de entrega corto», dijo Boyle, durante una sesión informativa previa el 23 de enero.
Cualquier infraestructura de centro de datos que maneje datos propietarios introducidos en IA generativa debe ser escalable, con bajo rendimiento y baja latencia, dijo Boyle. En esencia, los clientes quieren “acercar la IA a los datos”, dijo.
La seguridad de los datos es una barrera para la adopción de la IA generativa
Los modelos de IA generativa tienen el potencial de transformar la forma en que las organizaciones hacen negocios, pero la seguridad de los datos es una importante barrera de entrada; Las empresas no quieren que los grandes fabricantes de modelos lingüísticos tengan acceso a sus datos propietarios.
Esta solución es de particular interés para las empresas debido a su posición en la ola de modelos de IA generativa personalizados y propietarios para empresas. La IA generativa podría usarse en la atención médica y las finanzas, pero ambos son campos en los que la privacidad es increíblemente importante. Las organizaciones de servicios financieros que ya son clientes de Equinix y NVIDIA han estado explorando la tecnología de IA generativa para el servicio al cliente y la detección de fraude; en particular, se demanda IA generativa con recuperación aumentada.
La gobernanza, la seguridad y la certificación están entre las principales necesidades de los clientes, afirmó Jon Lin, vicepresidente ejecutivo y director general de servicios de centros de datos de Equinix.
Además, las empresas quieren que sus datos estén actualizados y no limitados por un modelo formado con información públicamente disponible de hace un año. Equinix Private AI con NVIDIA DGX se creó para abordar esos problemas y ayudar a las organizaciones, especialmente aquellas que ya utilizan la infraestructura de Equinix o NVIDIA, a acelerar y simplificar el proceso de creación de herramientas de IA generativa personalizadas y entrenadas en datos propietarios.
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Las empresas «quieren ser dueñas de su propio futuro de IA», dijo Boyle. “Y eso se traduce en gran medida en que quieren poseer los modelos de los que depende su negocio. Ya sea que quieran poseer el modelo de seguridad de datos, seguridad de propiedad intelectual, auditabilidad, todos esos aspectos”.
Competidores de Equinix Private AI con NVIDIA DGX
Otras grandes empresas que ofrecen implementación de IA generativa para empresas que utilizan datos privados incluyen servicios en la nube como Vertex AI Workbench de Google y Google Cloud AI Infrastructure, IBM watsonxAzure AI de Microsoft y SageMaker de Amazon, Lambda (que utiliza NVIDIA DGX) y plataformas de capacitación en implementación de IA generativa proporcionadas por organizaciones como Hugging Face, MosaicML y Databricks.
